京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
零售业竞争核心是大数据下的供应链管理能力
12月9日起,由中国经营报社举办的主题为“决策时代:创造与变革”2015年中国企业竞争力年会于在北京举办。包括中国社会科学院副院长蔡昉、国家发展和改革委员会学术委员会秘书长张燕生、北京大学国家发展研究院副院长黄益平教授等在内的专家领导以及国美控股集团决策委员会主席杜鹃、联想集团中国区总裁童夫尧、美的集团副总裁胡自强、乐视控股高级副总裁、乐视移动总裁冯幸等在内的企业家代表共同出席了本次活动,并就中国经济转型升级以及中国企业创新破局进行了深入探讨。
作为被称为“经济晴雨表”零售行业的最重量级代表,国美控股集团决策委员会主席杜鹃指出,零售业未来竞争的核心和焦点在于大数据支撑下的供应链管理的能力,在于基于市场需求所进行的供应链效率的提升。谁的数据抓取能力更强,供应链效率更高,谁就会胜出。此外,杜鹃还荣获了中经年度关注人物评选的“最佳贡献奖”。
以下为杜鹃在会议过程中的部分精彩观点:
在主持人问及2015年转型的心得和收获时,杜鹃指出:
第一、供应链支撑下的低价、低成本运营是一个企业非常核心的优势,因为在市场不好的时候,别的人可能都没有办法生存,你能够生存下去这是非常重要的。在市场好的时候,你能够比别人活的更好。
第二、无论是零售商也好,还是生产制造商也好,核心都是要围绕市场和消费者的需求去制定战略。国美现在在整个互联网+的这种发展趋势下,能够连续十个季度增长,保持盈利水平。首先有中国优秀制造的生产企业以其核心竞争力能够生产低价、优质产品的支撑,同时也加上国美自己本身,能够在互联网+这种大潮下基于大数据工厂对最新消费趋势的洞察进行的全零售战略升级,并以零售板块为核心,通过金融、智能家居等多板块协同发力,以满足消费者差异化需求。
在谈及2016年预期时,杜鹃选择了乐观,并表示:
中国企业竞争力的创新和变革在2015年最大看点就是对互联网的认识更加深入,更注重价值挖掘。如国美 917创下以43亿单日零售额创造行业新纪录, 原因在于利用对大数据分析,挖掘有消费意向的潜力客户,并供应链支持下为这些到店顾客提供满足其个性化需求的差异化商品,最终90%以上的受邀到店客户都进行了购买。在差异化、高品质商品支撑下,基于强社交和朋友圈打造的微店目前日均人数也达百万人次;同样是在高品质家电支撑下,能为消费者提供使用型体验的北京中塔店也于11月完成改造,并已经开始试运营,为所有到店顾客提供了集吃喝玩乐为一体的全新体验。
在企业的转型升级过程中,杜鹃希望政府能提供的支持:
首先从企业自身发展来讲,我觉得要找准定位,互联网仅仅是一种渠道,企业要非常开放地拥抱它,但是不要盲目地去借助互联网进行转型,关键在于企业核心竞争力的打造。从政府方面,我们希望在牌照审批上,降低准入门槛,鼓励更多的企业积极参与到这个竞争当中,以进一步激发市场经济的活力;同时,政府也加强监管,也鼓励更多企业利用自己的优势,强强联手合作。降低牌照门槛是为了减少企业早期在获得牌照上的成本或业绩压力,而加强监管则是为了避免由此产生的相关风险,让出现问题的企业不能再进入这个行业,这恰恰也是市场经济的精髓。
谈及国美2016年的三个关键词,杜鹃选择了“梦想、分享、激情”,并提出:
梦想:想不到的事情是很难做到做好的,所以要有梦想;
分享:这是一个信息充分透明的时代,无论是主动竞争还是要充分参与,都需要分享;
激情:做任何事情都要保持激情。
最后杜鹃指出,零售业未来竞争的核心和焦点在于大数据支撑下的供应链管理的能力,在于基于市场需求所进行的供应链效率的提升。谁的数据抓取能力更强,供应链效率更高,谁就会胜出。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27