京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【瑞庭网络技术(上海)有限公司-安居客】招聘数据分析师
安居客成立于2007年1月,是国内第一房地产租售服务平台,专注于房地产租售信息服务。安居客以“帮助人们实现家的梦想”为企业愿景,全面覆盖新房、二手房、租房、商业地产四大业务,同时为开发商与经纪人提供高效的网络推广平台。安居客集团在全国31个城市设有分公司,员工超过1500人,网站每月独立访问用户已突破6900万。
职位月薪:面议
工作地点:
发布日期:2015-12-13
工作性质:全职
工作经验:1-3年
最低学历:大专
招聘人数:1人
职位类别:大堂经理/领班
工作职责:
1、指导数据分析团队其他人员对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模;
2、 提供业务分析报告,对市场活动终端体现给予评估,为公司运营决策、产品方向、市场策略提供数据支持;
3、领导数据建模工作,配合数据仓库和数据集市的改造,并推动业务部门的数据化运营;
4、参与、组织业务部门、客户调研,定期提供分析报告;并与业务部门沟通并推进以上结果。
岗位要求:
1、计算机、统计、数学本科以上学历;三年以上相关工作经历;
2、丰富的大项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;
3、熟悉mysql、hadoop等数据库技术,熟练运用SQL;能高效的与技术团队进行沟通;
4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
5、有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验,尤其是移动互联网相关的优先;
6、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题。
专业能力:
1.业务分析能力:主动发现业务问题并通过数据寻找其原因及提出解决方案;
2.沟通协调能力:可以和BU/DW&BI团队合作完成分析项目;
3.分析建模能力:选择合适的分析工具和模型,应用到实际工作中;
能力要求:
1、计算机、统计、数学本科以上学历;三年以上相关工作经历;
2、丰富的大项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;
3、熟悉mysql、hadoop等数据库技术,熟练运用SQL;能高效的与技术团队进行沟通;
4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
5、有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验,尤其是移动互联网相关的优先;
6、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题。
欢迎来电咨询:陈小姐 18559135530
公司主页:www.anjuke.com
公司地址: 鼓楼区中山大厦
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19