大数据时代 数据化程度高低决定谁将占优势

近日，中国（廊坊）大数据产业周大数据产业转型升级高峰论坛在河北廊坊举行。与会专家和业内人士认为，在新的大数据时代，人人都应该具备数据意识、数据思维、数据行动。随着互联网、信息化的发展，生活、生产和社会等各个环节都在被数据化，这也是未来发展的趋势，并且谁的数据化程度高，在未来的竞争中谁就占优势。

清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示，大数据的核心价值在于总结过去，优化现在，预测未来。他讲到，近年来，诸如零售业、旅游业、新闻出版产业、金融服务业等产业发生了很多改变。结合大数据，可以让我们把事务看得更清楚、更明白，把今后工作方向预测得更准，把现在优化得更好。

到了大数据时代，应该具备什么样的思维？韩亦舜表示，在新的大数据时代，人人都应该具备数据意识、数据思维、数据行动。只有具备了这样的思维，在今后采集数据的时候才能改善现有数据的质量、价值密度。

大数据使产业转型面临着观念、流程、机制和实力上的挑战。面对这些挑战，韩亦舜说，在大数据的助力下，经济发展速度与过去完全不一样，在做好大数据思想准备的前提下，我们应该充满信心地迎接这些挑战。

对于大数据采集，韩亦舜也有自己的看法，他认为，大数据采集要不拘泥于大数据的概念，要用好现存的数据，有意识地采集更多价值密度更高的数据，同时，放眼留意其他维度的数据，实现数据互通。

韩亦舜表示，产业转型首先是观念的转变，惯性思考是转型的最大敌人，有丰富经验的行业人和有活力的人叠加在一起才能爆发出能量，助力转型。产业转型的方法是数据支撑下的科学决策，大数据思维有助于传统产业走出绝境。

金电联行(北京)信息技术有限公司执行副总裁艾小缤表示，信息化程度越高的企业，信息积累的质量就越高，未来在数据方面的竞争力也会越强。“随着互联网、信息化的发展，生活、生产和社会等各个环节都在被数据化，这也是未来发展的趋势，并且谁的数据化程度高，在未来的竞争中谁就占优势。”

艾小缤认为，大数据是一个时代，我们要用一个新视角看世界，要用落地的方式解读大数据思维。现在所有有竞争力的企业要想真正发展，一定是要在信息化方面有大量的投入。大数据的特征是大容量、多样性、快速度以及应用产生价值。“数据需要加工、处理、提炼，才能把它的价值真正产生出来。同样的数据，经过提炼，价值可能是原来十倍，甚至百倍。”艾小缤说。

艾小缤认为大数据思维就是过程＋结果＋时间的三维动态。他表示，风险是信用缺失的一种体现，大数据通过看过去、看现在、看未来量化风险。建立大数据社会基础信用体系建设，第一步是印证原始数据的真实性、完整性；第二步是数据可视化＋指标化；第三步是信用评分模型；第四步是评分的应用。