京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据“说话”,创新无线电监管方式
如何利用大数据技术提升无线电频谱资源管理能力和水平,是当前无线电管理领域关注探讨的热点。日前,记者就大数据在无线电管理技术工作中的应用情况和趋势等话题,专访了国家无线电监测中心/国家无线电频谱管理中心主任刘岩。
发挥数据核心作用 实现“公平合规高效”
探讨如何应用大数据来管理频谱资源,首先要了解频谱管理的基本原则和手段是什么。国际电信联盟(ITU)在《无线电规则》中表述频谱管理的基本原则时,提到了三点:一是各主管部门应努力在确保业务必要需求得到满足的前提下,最低限度地使用频谱资源。二是在使用频谱资源时,各主管部门应牢记频率和卫星轨道资源是有限的。三是所有电台,在建立和使用时均不得对其他合法电台产生有害干扰。刘岩向记者介绍说,概括这三点原则,就是公平、合规、高效。公平,是强调各个国家、多种无线电业务在使用频率资源时的平等地位;合规,是要确保各类业务不受干扰侵害,维护无线电信息安全;高效,是指最大限度利用频率资源,促进使用效率不断提高。
为了践行这些原则,无线电频谱管理的基本手段主要体现在两个方面:一是在频谱管理的“事前”环节,加强对无线新技术、新应用的跟踪,做好需求研究和兼容性分析,为配置增量资源提供依据。二是在频谱管理的“事中、事后”环节,对那些已经投入使用的频率进行监督与评价,维护使用秩序,提高利用效率,即用好存量资源。不管是在“事前”还是“事中、事后”,促进频谱资源的有效利用都离不开管理数据的支持。想评估一个频段能不能用,在哪能用,什么时候能用,分给什么业务或系统用,归根到底,必须对其周边同频、邻频台站、业务情况进行数据搜集和分析。
“数据已成为频谱管理的核心要素,频谱资源的科学管理离不开对各类数据的综合利用和关联分析。”刘岩指出。
技术应用大国 沉淀数据“金矿”
未来,大数据环境下的信息搜集将改变传统无线电监测工作的方法。刘岩说,如今各种无线电技术和业务从无到有、不断演进,对人类社会的工业制造、农业、医疗、教育等发展起到了巨大的推动作用。如今,我国已经成为无线电技术与应用大国,拥有全球最大的移动通信和广播市场,在载人航天、探月遥测、定位导航等领域全球领先。随着移动互联网、物联网、新一代宽带移动通信、数字电视、智能交通运输等领域无线电技术的不断深入应用,这些应用将产生大量的数据,我国必将由技术应用大国成为数据大国。
“大数据时代,谁掌握数据,谁就能拥有核心竞争力,赢得发展主动权。大数据将成为新时期无线电管理技术发展的‘金矿’。”刘岩说。
挖掘数据“金矿” 强化管理手段
“虽然我们的数据在全面性、准确性等方面已达到历史新高,但在一些方面还存在问题。”刘岩介绍说,“比如,在数据分布上,频率、监测、台站、卫星等数据大都是分散、碎片式的;地方各级无线电管理机构对于建设全国统一完整的数据中心平台需求迫切,无线电设备厂商对于监测设备和监测数据库的标准规范呼声也很高;在数据挖掘和提炼上,现有频谱管理中对如何充分利用大数据、云计算等信息技术手段开展数据处理支持频谱资源配置和管理,还缺乏导向以及行之有效的方法。”
为解决这些问题,国家无线电监测中心/国家无线电频谱管理中心(简称中心)于今年年初提出了全面加强“四库一化”建设的任务,其中“四库”指的是频率、监测、台站、卫星等业务数据库,“一化”即全面提升无线电管理信息化水平,夯实无线电管理技术基础。事实上,就是要解决两个层面的问题:一是强化数据的搜集、交换与共享;二是推动数据的分析与应用。
据了解,在强化数据搜集、交换与共享方面,中心需要汇集整合各省、市、区无线电管理部门及无线电管理各专业领域的系统数据,把数据分门别类、有条不紊地存储起来并实现数据交换和有效共享,这要求大家必须遵循相应的数据库结构标准规范和数据接口服务规范。
“我们正在积极推进各类数据库规范标准化工作。今年上半年,台站数据库和超短波监测数据库结构标准规范、超短波数据服务规范已颁布实施,尤其是超短波数据服务规范,规范了超短波监测设备操作服务和监测数据服务,有助于实现硬件的标准化、数据采集的标准化,有助于设备互联互通、即插即用以及数据的共享。”刘岩说。目前这些工作已基本实现了部分监测数据与台站数据的交换与融合。
此外,设备检测、频率数据库规范已基本成型,短波数据库结构标准规范、卫星数据库的相关标准规范也已作为今年下半年的重头戏进行重点攻关。“这些标准与规范对于处理和分析无线电管理数据来说,意义重大。”刘岩说。
在推动数据分析与应用方面,中心正积极尝试以无线电管理行政和技术工作需求为导向,从海量数据中有效提取并加工出管理决策所需的数据信息。
刘岩说,“挖掘、提炼和分析”无线电业务应用中的海量数据,用全面、精准的数据支撑频率规划、分配与指配等管理工作,是实现公平、合规、高效的无线电管理的必由之路。
让数据“说话” 创新无线电监管方式
“大数据能够给现有无线电管理带来许多新思路。”刘岩说,“这方面我们能做的工作有很多,比如,勾画动态无线电环境地图服务,实现频谱场强与覆盖态势展示与预测;基于频谱实时监测与现有数据库数据,支撑未来动态频谱接入服务;通过核查无线电频率、台站等使用情况,评估频谱使用‘绩效’等。此外,大数据下的监测,还可以考虑与相关部门合作,在一些工作中将部分无线电接收设备作为监测节点。”
据记者了解,传统的无线电监测主要依托现有监测设施。目前,我国已经拥有近2000个固定监测站、上千个移动站、1700多个可搬移设备。而以公众移动通信为例,我国固定基站数量超过300万个,WLAN公共运营接入点数量超过600万个,两者的总量远超传统的监测设备数量。
刘岩认为,中心可以与移动通信运营商或铁塔公司合作开展部分监测工作,充分利用基站站址建设无线电电磁环境测量系统,测量我国不同区域的电磁环境,既可以避免监测站选址难的问题,又可以共享基础设施资源,如供电、机房、通信链路等。这些设备带来的潜在监测数据量将无比庞大。我们还可以利用手机APP用户定位等信息,测量各个路网的交通流量,从而更好地调配交通工具等资源,为智能交通服务。此外,还可以将无线电监测数据与周边人群健康状况关联,为研究电磁环境与人体健康之间的关系提供基础数据支撑。
回首过去,数据积累来之不易;畅想未来,数据应用前景广阔。刘岩说,当前,我们要以踏石留印、抓铁有痕的劲头狠抓数据建设工作,不断完善“四库一化”工作组织体制,不断强化标准、规范的制定和应用推广,切实以高效的大数据技术提升我国无线电频谱资源的科学管理水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07