京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据或许能让“长命百岁”成为现实
在近日举办的一次论坛上,有美国知名科学家表示,医学界正在悄然掀起一场革命:依靠缜密的大数据分析与现代科学技术,人类的平均寿命神话可能再一次被改写,达到100岁左右。美国医疗科技公司Human Longevity联合创始人Craig Venter也发现,通过基因测序与大数据分析,可以大致勾勒出一个人的遗传密码信息,并能帮助其找到延长寿命的方法,这让很多抱有“长命百岁”的人兴奋不已。
虽然科学家目前还无法完全了解很多疾病的产生原因和演进过程,但却有希望控制疾病、减少疾病发生的概率。也许有一天,科学家可以攻破人类衰老的秘密,人类真的可以满足想要长命百岁的愿望。这其中,医疗大数据的发展将会发挥至关重要的作用。
近年来,医疗大数据被重视的程度有了显著提升,利用此项技术延长寿命的议题也受到了越来越多人的关注。
引发世界轰动的著名数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中就曾对苹果公司传奇总裁乔布斯患癌后利用大数据进行基因排序的故事进行了详细的描写。文章称,乔布斯生前曾花费数十万美元通过大数据医疗对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序比对。医生们基于乔布斯的特定基因组成,通过大数据分析,按其所需效果用药。如果癌症病变导致药物失效,医生可以及时更换另一种药,按此方法,乔布斯的寿命延长了数年。
15年前,当Human Longevity联合创始人Craig Venter刚开始研究人类的基因时,他还没办法将一组基因与别的基因进行比对。而现在,科学家已经通过大数据了解到,人类体内3%的DNA与从父母那里遗传到的64亿组DNA是不同的。此外,我们已经可以通过一个人的基因特征来预测他的寿命。时至今日,科学家已经知道,人类的基因编码是不断在变化的,比如男人在四五十岁时,体内的Y染色体将开始减少。
不仅如此,在中国,通过大数据和人工智能共同作用的结果延长人类寿命的研究也有了可观的发展。在今年10月份的2015中国计算机大会上,便有专家提出“有了生命科学大数据加上人工智能,最终可以实现人们对于健康的前瞻性管理,达到生命程序给每一个人设定的极限——150岁!”据了解,国内目前该领域的研究进展神速,但距离理论实现还有很长一段路要走。
当“互联网+”与精准医疗的概念愈发被广泛关注跟应用后,大数据在其中所占据的重要地位越来越令人无法忽略。
尤其是在国内,传统看病繁杂的程序有时令患者痛苦不堪,这种负面的医疗体验可能来自排队挂号、按序付款等手续办理,也可能由令人不适的各式检查手段所引起,信息不对称和患者医疗档案不健全使医患双方都无法在医疗过程中获得最佳体验。但随着大数据的不断发展,每一位就医者的诊疗数据将得到进一步的归类,医疗理念从粗放的大医学、大健康等转向更为个性化的服务,使精准医疗变为可能。利用大数据配合不断发展的技术手段,国内外医疗水平已经大大进步,大数据的应用前景越来越广阔。
未来,传统医疗模式下存在于医院档案馆内的诊疗记录和患者手中的病历本,将会被全部数据化进入系统进行精准分析,以便及时介入医疗所需。而由此产生的数据,不仅为患者、医生提供了便利,更为科研和公众机构提供了翔实的理论与数据基础。
根据全球管理咨询公司麦肯锡的一份最新报告显示,医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源,医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。
今年3月,国务院办公厅就曾印发《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015——2020 年)》。该规划表示要借助“互联网+”、大数据来改善信息资源配置。提出开展健康中国云服务,积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术,推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务,推动健康大数据的应用,逐步转变服务模式,提高服务能力和管理水平。
在这样的大趋势下,如雨后春笋般层出不穷的创业公司也将目光瞄准了在线挂号、医药电商、上门送药等细分领域,智慧医疗领域的发展前景正在吸引更多人来掘金,政府的支持与企业的高度敏感,为医疗大数据行业的发展起到了尤为关键的加速作用。
但同时也不得不承认,尽管医疗大数据占尽“天时、地利、人和”发展飞速,但离成熟与完善还相去甚远,实现智慧医疗也仍处于“在路上”的阶段。
未来,医疗卫生信息化建设进程将不断加快,医疗数据的类型和规模也将以前所未有的速度迅猛增长。长远看来,“大数据+”的发展,似乎不仅将破解人类长寿的奥秘,更将为整个人类的医疗卫生发展带来翻天覆地的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29