京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据或许能让“长命百岁”成为现实
在近日举办的一次论坛上,有美国知名科学家表示,医学界正在悄然掀起一场革命:依靠缜密的大数据分析与现代科学技术,人类的平均寿命神话可能再一次被改写,达到100岁左右。美国医疗科技公司Human Longevity联合创始人Craig Venter也发现,通过基因测序与大数据分析,可以大致勾勒出一个人的遗传密码信息,并能帮助其找到延长寿命的方法,这让很多抱有“长命百岁”的人兴奋不已。
虽然科学家目前还无法完全了解很多疾病的产生原因和演进过程,但却有希望控制疾病、减少疾病发生的概率。也许有一天,科学家可以攻破人类衰老的秘密,人类真的可以满足想要长命百岁的愿望。这其中,医疗大数据的发展将会发挥至关重要的作用。
近年来,医疗大数据被重视的程度有了显著提升,利用此项技术延长寿命的议题也受到了越来越多人的关注。
引发世界轰动的著名数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中就曾对苹果公司传奇总裁乔布斯患癌后利用大数据进行基因排序的故事进行了详细的描写。文章称,乔布斯生前曾花费数十万美元通过大数据医疗对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序比对。医生们基于乔布斯的特定基因组成,通过大数据分析,按其所需效果用药。如果癌症病变导致药物失效,医生可以及时更换另一种药,按此方法,乔布斯的寿命延长了数年。
15年前,当Human Longevity联合创始人Craig Venter刚开始研究人类的基因时,他还没办法将一组基因与别的基因进行比对。而现在,科学家已经通过大数据了解到,人类体内3%的DNA与从父母那里遗传到的64亿组DNA是不同的。此外,我们已经可以通过一个人的基因特征来预测他的寿命。时至今日,科学家已经知道,人类的基因编码是不断在变化的,比如男人在四五十岁时,体内的Y染色体将开始减少。
不仅如此,在中国,通过大数据和人工智能共同作用的结果延长人类寿命的研究也有了可观的发展。在今年10月份的2015中国计算机大会上,便有专家提出“有了生命科学大数据加上人工智能,最终可以实现人们对于健康的前瞻性管理,达到生命程序给每一个人设定的极限——150岁!”据了解,国内目前该领域的研究进展神速,但距离理论实现还有很长一段路要走。
当“互联网+”与精准医疗的概念愈发被广泛关注跟应用后,大数据在其中所占据的重要地位越来越令人无法忽略。
尤其是在国内,传统看病繁杂的程序有时令患者痛苦不堪,这种负面的医疗体验可能来自排队挂号、按序付款等手续办理,也可能由令人不适的各式检查手段所引起,信息不对称和患者医疗档案不健全使医患双方都无法在医疗过程中获得最佳体验。但随着大数据的不断发展,每一位就医者的诊疗数据将得到进一步的归类,医疗理念从粗放的大医学、大健康等转向更为个性化的服务,使精准医疗变为可能。利用大数据配合不断发展的技术手段,国内外医疗水平已经大大进步,大数据的应用前景越来越广阔。
未来,传统医疗模式下存在于医院档案馆内的诊疗记录和患者手中的病历本,将会被全部数据化进入系统进行精准分析,以便及时介入医疗所需。而由此产生的数据,不仅为患者、医生提供了便利,更为科研和公众机构提供了翔实的理论与数据基础。
根据全球管理咨询公司麦肯锡的一份最新报告显示,医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源,医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。
今年3月,国务院办公厅就曾印发《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015——2020 年)》。该规划表示要借助“互联网+”、大数据来改善信息资源配置。提出开展健康中国云服务,积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术,推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务,推动健康大数据的应用,逐步转变服务模式,提高服务能力和管理水平。
在这样的大趋势下,如雨后春笋般层出不穷的创业公司也将目光瞄准了在线挂号、医药电商、上门送药等细分领域,智慧医疗领域的发展前景正在吸引更多人来掘金,政府的支持与企业的高度敏感,为医疗大数据行业的发展起到了尤为关键的加速作用。
但同时也不得不承认,尽管医疗大数据占尽“天时、地利、人和”发展飞速,但离成熟与完善还相去甚远,实现智慧医疗也仍处于“在路上”的阶段。
未来,医疗卫生信息化建设进程将不断加快,医疗数据的类型和规模也将以前所未有的速度迅猛增长。长远看来,“大数据+”的发展,似乎不仅将破解人类长寿的奥秘,更将为整个人类的医疗卫生发展带来翻天覆地的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04