京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代如何赢得财务人才
们的数字世界正在像小宇宙一样呈爆发式扩张,到2020年,数据将会从4.4万亿千兆字节增长到44万亿千兆字节。根据IDC分析机构的最新数字显示,全球数据量每两年就增加一倍以上。那么问题来了,谁在使用这些数据呢?他们又通过这些数据获得了什么?
事实上,通过大数据获取的洞察早已超过了数据科学家的业务范畴,这些洞察深入企业业务的核心,影响到企业的利润和损失、投资和撤资决策、风险管理和增长预 测等等各个方面。在这一领域,企业的“首席财务官”是当仁不让的关键人物,他们肩负着了解这些信息,并将其有效传递给企业其他部门的重要使命。
在首席财务官的领导下,财务部门将逐渐从幕后移向台前,担负起新的业务模式,例如确认、监测,管理财务风险和报酬。他们需要深入挖掘海量数据以获取价值,随后能够把这些价值传递给市场、人力、销售和企业的其他部门,以帮助这些部门制定战略并找到解决方案。
与过去相比,这些工作需要财务人才具备更广泛的技能。根据WSJ Custom Studios与甲骨文合作发布的最新报告显示,商业领袖们正在调整他们的招聘战略,以确保他们的财务人员能随时准备好应对这个新的大数据时代。
纽约大学Langone医疗中心首席财务官Mike Burke表示:“我们招募的人不一定是拥有会计学位的财务人员”。相反,我们更需要的是那些知道如何使用数据中深藏的价值的人才,是那些了解编程,能够查询大量交易系统的人才。
但是有些时候,作为财务专业人员还需要更多的分析思维。他们还需要具备软性技能,即能够在整个企业范围内激励、动员和引导其他部门之间的协同合作。
专业性化学品公司禾大(Croda)的首席财务官表示:“软性技能是必要的。你不能指望财务功能完全像一个大型的计算机系统一样,不需经过培训就能告诉你所有东西,或者希望其他同事能立即了解那些对财务人才来说显而易见的东西。”
根据麦肯锡的报告显示,到2018年将会出现19万分析技能员工的缺口,以及150万大数据领域管理人员和分析师的缺口,而这仅仅是在美国。
甲骨文全球金融业务高级副总裁Ivgen Guner在内部人才培养中获得了巨大的成功。她的部门曾经招募了一名毕业生,她一开始只是处理一些入门级的任务,随后这个年轻女孩展示了她在面对挑战和 激励他人方面的天赋。Guner和其他同事的严格辅导磨练了她在数据分析和与人沟通方面的技能。现在这个年轻女孩已经成长为甲骨文副总裁,当部门需要灵活 的分析和协调软技能的时候,她总能担当重要的角色。
让财务专业人员能够使用最创新的技术是OvationBrands首席财务官Keith Kravcik采用ERP云解决方案的原因之一,这一解决方案是这家总部位于明尼阿波利斯的连锁餐厅实现了财务现代化。
Kravcik希望能帮助Ovation进行重新改造,通过采用基于云的财务和绩效管理,他得以对其位于美国的300多家连锁餐馆进行全面的业绩观察。 Kravcik回忆道:“我们之前使用的一个老版本的Excel,一些新员工甚至都没听说过,更别说有任何经验了。为了吸引我所需要的分析型人才来推动我 们的重塑战略,我必须部署最先进的技术,让候选人能够在他们所选择的设备上使用最新的分析工具。云交付模式为我的财务团队提供了很多先进的技术体验,更易 于使用、成本更低。”
现代化的财务部门需要“软硬兼备”的人才,不但需要具备基本的财务技能,还要能够与其他业务部门协调、谈判、沟通、做出正确的战略判断,还有一点更重要 的,就是掌握最新的技术。当然,要找到拥有多元化技能的人才并不容易。企业需要对合适的人才进行投入和培养,并让他们获得最先进的技术和工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15