京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阿里巴巴的大数据梦
“为了迎接即将到来的大数据时代,各大互联网公司都在争分夺秒。阿里巴巴在公布大数据分享平台之后的半年中,也全面启动了攻势。但即使是这个行业的先行者,离大数据时代也还有不小的距离。”

▲阿里巴巴正在从数据中掘金
刚刚过去的2012年,秦予有个很大的遗憾,就是没能招聘到自己想要的数据科学家,浪费了公司给的招人名额。他是支付宝用户价值创新中心的负责人。这个中心是支付宝大数据业务的核心部门。
阿里巴巴2012年的进人指标只有200个,具体到支付宝公司,基本是只出不进,只有秦予所在的部门得到了难得的两个进人名额。但她只招到了一个合适的。
事实上,各大互联网公司都在寻找这样的人。腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义2012年年中就公开表示:随着用户各类数据的累积,大数据时代已经来临。腾讯各大产品线中都拥有自己的数据挖掘团队。而腾讯最新财报显示,QQ用户数接近8亿人,活跃用户数近2亿人。
阿里集团2012年7月10日就已宣布,设立首席数据官岗位(CDO),负责推进“数据分享平台”战略。同日,阿里发布“聚石塔”平台,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。
阿里巴巴集团表示,如何挖掘、分析和运用这些数据,并和全社会分享,是这个战略的核心所在。阿里巴巴是年交易额过万亿元的中国最大的电子商务平台,目前有两万人左右,其中近千人从事数据业务工作。
可以看到,从数据中掘金,已经成为各大互联网公司的共识。但在这个即将到来的大数据时代,这些公司具体将如何推进呢?
“离大数据时代还有不小距离”
秦予要找的并不是一般的数据分析师。
“国内不缺数据挖掘人才,但很难找到数据科学家。”秦予对南方周末记者说,秦予的团队有7个人,他们在支付宝内部被称为“数据科学家”。
一般的数据分析师是根据支付宝的各种数据进行分析,给公司决策层和各个业务部门提供咨询支持。这也是目前很多公司都设有的商业智能部的主要职能。但数据科学家们做的事情是开发出具体可以销售的商用化的大数据产品。
所谓大数据,一般是1000T以上的数据,如果按照一般机器配置,相当于400台到500台电脑。对这些数据信息的商业化开发就是大数据产业链。
《大数据时代》一书中提到,未来,数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。数据科学家被认为是下一个十年最热门的职业。
而大数据跟个人最为密切的关系是对隐私的可能侵入。比如,亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的网页浏览习惯,微博似乎对我们和我们朋友的关系无所不知,QQ圈子能给你推荐你不愿意再见面的某个女生的照片和动态信息。
秦予是从美国归国的计算机模拟博士后,在摩根大通和汇丰银行工作过多年,2010年加入支付宝公司,负责支付宝和淘宝集市的大数据业务。支付宝公司拥有中国仅次于银行业的个人数据信息。
“阿里巴巴有海量的数据,对于做大数据的人来说,阿里巴巴是中国最好的平台,很吸引人。因为我的金融背景所以选择支付宝。”秦予对南方周末记者说。
回国进入大数据行业之后,秦予参加了很多大数据的论坛和研讨会,她最大的体会是,看到的新东西很少。
“别说大数据,连小数据都很少。现在很多公司说的大数据,大都是数据的搜集和整理。这是底层的工作。”秦予说,“中国离大数据时代还有不小距离。”
即使是作为国内大数据业务的先行者阿里巴巴,其大数据业务发展也依然是分散在各个子公司,并在2012年下半年才开始推出少量的商用产品。
“从人出发,先去找人”
支付宝曾经在八年前公司成立第二天就建立了数据部门,但真正有大数据业务,是在2010年的事情。正是那时候,支付宝从招商银行信用卡中心招来一批专业的金融人才。秦予也是那时候加入支付宝的。
“金融行业的大数据业务已经很成熟了。”秦予说。
支付宝的数据科学家每天做的工作就是,把客户分成50个族群进行研究。比如,细分出都市轻熟男群体,这个群体的特征是每次买的不贵,均价七八十元,收入中等,但很喜欢在网上买东西。
还有一个族群被称作“千金美少女”,其特征是收入并不高,但家里有钱,买得多,买得贵。
按照分群研究的思路,秦予的团队把淘宝、天猫、支付宝和聚划算的用户做系统研究,通过观察他们喜欢看什么媒体,上什么网,来“生动地”知道用户是个怎样的人,进而推荐商品供用户购买。
能识别用户之后,在写商品推荐文字的时候,不再是过去那样千篇一律地使用“亲”作为开头。
“今天很多网站犯的错误就是,根据个人购买记录,推荐一个类似的产品。其实用户很可能买过了。用户要的是你给他推荐一个跟他相似的人买的东西。”秦予对南方周末记者说,以前的数据研究思路是从产品出发,大数据时代是从人出发,先去找人。
支付宝发展大数据业务,目前主要是为内部服务。比如,过去支付宝很重视新客户的获取,但后来发现开账户的人多,关账户的人也不少,通过数据分析,支付宝建立了一个流失预警模型,预测每一个人未来三个月是否会离开支付宝,并对潜在的流失用户做一些唤醒。
“支付宝是准金融行业,数据比较敏感,涉及用户隐私,还没有到开放的阶段。”秦予对南方周末记者说,支付宝非常忌讳提供商用化产品给商户,很多合作方惦记着的是支付宝的数据,但这是支付宝的高压线。
“支付宝发展大数据的目的,跟淘宝和天猫有点偏差。我们更多地是为内部服务,淘宝和天猫更多地强调商业化。”秦予对南方周末记者说,阿里巴巴集团的大数据业务商用主要是淘宝平台的几个公司在推进。(本文来自:CDA数据分析师培训官网)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22