京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全球经济环境的不景气直接影响了IT系统建设的资金投放。不过,Gartner认为“major retardants to IT growth will lift”。随着全球经济正在更大范围内复苏,2013年会出现增量。其中,IT支出将达到3.7万亿,较2012年将增长4.2%。这比之前所预测的3.8%还有增加,由此可见其乐观态度。此外,全球软件支出预计降到2960亿美元,增加6.4%;热点技术如安全、存储管理、客户关系管理等将驱动更高的增长,而全球电信市场仍然是IT最大的消费市场。
在Gartner看来,2014年, “大数据” 分析工具将会被视为一种必要的投资。与此同时,由于基于Android的手持设备的强势进攻,平板和PC市场都将收到最严重的打击。

▲Gartner:全球IT预算评估图
几乎同一时间,摩根斯坦利也发布了报告。其认为2013年大数据十大最快增速领域是:
·Healthcare 医疗
·Entertainment 娱乐
·Com/Media 互联网/媒体
·Manufacturing 制造业
·Financial 金融业
·Business Services 商业服务
·Transportation 运输业
·Web Tech Web技术
·Distribution 通讯
·Engineering 工程
若干的新技术出现,使得企业在选择平台、产品、方案和服务的时候更容易陷入不同的矛盾中,轻易做出的抉择往往会被实践所推翻。2012年,产业更多模式体现的是,将Hadoop和大数据等同起来。但又不仅局限于Hadoop。比如Cloudera的Impala,不仅是Hadoop,还关注提供所有应用程序的时间响应需求的服务,以及流量、流速、种类以数据价值分析等方面的服务。
所以,美国很多资深技术派人士如Jim Kaskade的眼中,2013年以下技术组件是必须的:
·Real-time stream processing 实时流处理
·Ad-hoc near real-time analytics (see NoSQL and NewSQL data stores)特别接近实时分析( 基于NoSQL和NewSQL的数据存储)
·Batch Analytics 批量处理与分析
最重要的是,不是一个,而是要同时满足三个方面,才是大数据真谛所在。
全球经济环境的不景气直接影响了IT系统建设的资金投放。不过,Gartner认为“major retardants to IT growth will lift”。随着全球经济正在更大范围内复苏,2013年会出现增量。其中,IT支出将达到3.7万亿,较2012年将增长4.2%。这比之前所预测的3.8%还有增加,由此可见其乐观态度。此外,全球软件支出预计降到2960亿美元,增加6.4%;热点技术如安全、存储管理、客户关系管理等将驱动更高的增长,而全球电信市场仍然是IT最大的消费市场。
在Gartner看来,2014年, “大数据” 分析工具将会被视为一种必要的投资。与此同时,由于基于Android的手持设备的强势进攻,平板和PC市场都将收到最严重的打击。

▲Gartner:全球IT预算评估图
几乎同一时间,摩根斯坦利也发布了报告。其认为2013年大数据十大最快增速领域是:
·Healthcare 医疗
·Entertainment 娱乐
·Com/Media 互联网/媒体
·Manufacturing 制造业
·Financial 金融业
·Business Services 商业服务
·Transportation 运输业
·Web Tech Web技术
·Distribution 通讯
·Engineering 工程
若干的新技术出现,使得企业在选择平台、产品、方案和服务的时候更容易陷入不同的矛盾中,轻易做出的抉择往往会被实践所推翻。2012年,产业更多模式体现的是,将Hadoop和大数据等同起来。但又不仅局限于Hadoop。比如Cloudera的Impala,不仅是Hadoop,还关注提供所有应用程序的时间响应需求的服务,以及流量、流速、种类以数据价值分析等方面的服务。
所以,美国很多资深技术派人士如Jim Kaskade的眼中,2013年以下技术组件是必须的:
·Real-time stream processing 实时流处理
·Ad-hoc near real-time analytics (see NoSQL and NewSQL data stores)特别接近实时分析( 基于NoSQL和NewSQL的数据存储)
·Batch Analytics 批量处理与分析
最重要的是,不是一个,而是要同时满足三个方面,才是大数据真谛所在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03