大数据时代 瓷砖企业如何又好又快地发展
现今我国互联网飞速发展，尤其是随着信息技术的不断发展，各行各业都深受互联网的影响，传统陶瓷行业也不例外。在互联网的影响下，一些陶瓷企业只知道一味的跟风，没有明确的发展方向。其实，企业只有懂得合理的利用互联网，问题自然很容易解决。
铸就优质产品 互联网成市场新型武器
陶瓷作为传统生产行业，属于实体和制造业范畴。如果说“互联网+”对陶瓷企业的发展是如虎添翼，那么陶瓷企业首先要保证的是自己的产品是优秀合格的，自己的企业本身就是一只老虎，有自己的生产实力。在这个基础上，互联网才能成为陶瓷企业手中的打开陶瓷市场新型武器。从这个角度来讲，陶瓷企业要发展重视的始终是产品、质量，是技术、服务!
互联网时代 创新网络营销手段
“互联网+”改变了人们的生活方式、工作模式，开创了新的网络营销手段。互联网时代就要来临，如果我们不能接受这个时代，可能就会落后，就会淘汰出局。互联网正在逐渐渗入传统陶瓷行业中：不少陶瓷企业都在阿里巴巴、京东、天猫等平台设有官方旗舰店;一年一度的“双十一”促销活动，很多陶瓷企业都会积极参加;家居装修的消费者都会在装修前上网搜一搜哪些品牌陶瓷质量好、性价比高，哪些装修公司值得信赖，哪些装修经验值得借鉴
互联网带来大数据 助力陶瓷企业发展
互联网打开了人们的视野，丰富了人们的生活，也给陶瓷企业带来了新的发展方向。有的陶瓷企业在官方网站宣传提出包送货包安装的服务，消费者在网上搜索后就可以询问下单!私人订制让更多的消费者开辟了自己设计家居的梦想，由专业施工队伍来完成!互联网更为陶瓷企业带来了大数据，陶瓷企业根据大数据确定哪些陶瓷产品深受消费者欢迎，销售情况更好，哪些产品市场不理想，及时反馈调整策略;互联网给陶瓷企业一个脑洞大开的机会，只要敢想敢做，提出适合消费者的服务，互联网就有帮其实现的可能!
“互联网+”浪潮下，每个陶瓷企业都应该去想一想，谁是你的用户你能给用户创造什么样的价值也可能在新模式下的商业经验不够丰富，很难马上想到如何去赚钱，但是陶瓷企业一定要相信哪怕创造一些不赚钱却对用户有价值的服务，也一定会得到用户的回报。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
