京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据案例分析:中国的大数据在哪里
近几年,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。那么大数据到底为什么这么火呢,难道它真的是从金星来?
现今的我们正处于时代转型中,让你意想不到的事情时常发生,就像富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰,由于科技的发展与互联网的日益强大,数据将逐步取代旧事物,创造出新事物。这是一个不可遏制的发展趋势,也是人类进步的标志。
随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰,数据的存储单位不断扩大,由此大数据的概念被重视,如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。
只是,大数据给大多数人的感觉是,专业性强,操作繁琐,完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据?普通人又该怎么玩大数据呢?今天,本文就给大家分析一下,大数据到底是个什么鬼?
1、大数据引领生活
从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。信息社会所带来的好处是显而易见的:每个人口袋里都揣着一部手机,每台办公桌上都放有一台电脑,每间办公室内都拥有一个大型局域网。但是,信息本身的用处却并没有如此引人注目。半个世纪以来,随着计算机技术全面融合社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。
互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、征服。
2、大数据的经典案例
数据正在成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向,商业模式和投资机会。然而大数据真正的应用核心是预测。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代,运用大数据的处理与分析,为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。对我们而言,危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性。下面跟大家分享两个非常经典的案例:
①中石油
客户挑战
▼销售情况无法检测
-销售队伍人员庞大,部门经理无法从庞大的销售数据了解到销售代表的销售业绩与KPI
-从宏观角度发现问题时,无法精确定位发生问题的原因
-无法从各个角度对整体的销售数据进行切片分析,拥有数据却非掌握数据
▼无法根据市场走势制定营销策略
-只能根据粗浅的数据进行感性的市场判断与决策,风险很大
-无法以数字化的方法对市场表现进行精确衡量,无法发现量价平衡的问题
-无法对市场下一步动向进行精确预测
解决方案
▼解决方案之全维度数据分析与挖掘
-时间、空间、维度、指标标准化,与业务强相关-联动分析、钻取分析、细节展示,多角度帮助深入挖掘问题,辅助决策-将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户,智能辅助决策
▼解决方案之综合市场指数
-算法独特的市场综合指数,数字化运营,不再拍脑袋决策-科学严谨的挖掘算法,精确衡量市场走势数据挖掘技术,预测未来
最终效果-销售代表业绩及潜力明晰
▼-销售代表业绩及潜力明晰、销售数据实时掌控整个销售团队中,成功获取:
1)销售代表的综合业绩最好者2)销售总额最高者3)毛利率额最高者4)具有潜力的销售代表
▼-数据化掌控,制定营销策略,总经理可以完成
1)从任意部门到各个大区、销售代表和代理商的下钻和上选分析2)实现多层次多维度数据的查询3)从庞大的数据中挖掘重点客户和潜在客户,从而制定营销策略
②沃尔玛的搜索
这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
任何事情的发生,都会有蛛丝马迹的前兆表露出来。如果人们不去关注一支股票行情走势,就不会去买卖这支股票;如果人们不去询问某件商品的价格,也很难产生购买行为;如果没有闷热的天气,似乎就没有透心凉的大雨。关于地震前种种异象,更是被许多书籍、文章大肆渲染。
假定有一种技术可以记录下所有这些先兆,人们就获得了未卜先知的能力。利用大数据技术,能够广泛采集各种各样的数据类型,并进行统计分析,从而预测未来,大数据影响之深远,波及之广泛,远非一般的信息技术可比。大数据预测应该被利用到生活的方方面面,尤其是在预测地震,泥石流等等,拥有先进技术的目的,就应该是人类造福,它的意义也应该在此;否则,所以的创造都是无用功。
大数据的利用,可以重新定位生产商与供应商的关系;可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发;可以通过用户交互提高服务;当文字变成数据,不仅人可以用之阅读,机器也可用之分析……充分说明,第一,个人也好,公司也好,都需要与时俱进;第二,大数据的多样性有待于更全面的开发,更好地服务于人们的生活。
大数据时代开启了一场寻宝游戏,而人们对于数据的看法以及对于有因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度,正是主宰这场游戏的关键。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29