
那些年,我们都曾误会的数据
大家现在几乎天天都在谈大数据,对于大数据,我们该如何运用呢? 基于我对大数据的理解,我简单的从几个方面来分享一下,我认为大数据不仅仅是数据规模大,还应从观念、技术、价值、资源这四个方面来全面地认识大数据。
“单刃为刀,双刃为剑,万事万物都是双刃剑。”大数据技术,不仅拥有无所不在的”眼睛“,而且还拥有发现未来信息的能力,为我们的生活提供了众多便利。但这种“本领”若使用不当,则会带来很大的负面作用,做出错误的产品选择,甚至做出错误的公司决策。
在说大数据之前,我们先想想大数据对于生产中的价值是什么?大数据最大的价值就是速度快,让我们每个人都能以最快速度捕捉用户的实时信息。大数据不仅仅是数据规模大,还应从观念、技术、价值、资源这四个方面来全面地认识大数据。除此之外,还需要看到现在大数据技术在趋于或者有一部分已经具有应用价值但仍处于发展中的价值。大数据实际上是使我们改变认知事物的方法。利用数据优化广告投放,提升移动应用的用户留存,学会把大数据与商业价值相结合,才能发挥出大数据的真正价值所在。
广告投放的核心,即为制定的用户在制定的上下文找到一个最适合的产品。优化广告有三件事情:
从广告效果的角度来讲,广告主的效果要跟其目标人群相关。效果最根本来说是让它的目标人群在合适的时间、地方、合适的形式下达到一定的效果。评价一个广告好或不好,我们可以通过数值与每个用户的平均价值估量。
平均价值有两个方面:
举个列子,通过微博的大V转发微博来传播内容,从而产生强大的传播影响力。很多广告主都说自己关心的是目标人群在媒体上的行为,更多想要了解的是他的目标人群在媒体上的差异化。所以广告投放首先要明确目标,明确想做的是什么广告,是品牌广告亦或效果广告。然后根据目标去选择恰当数值和平均价值的媒体或目标人群。而这也正是大数据的价值。
在这竞争力巨大的信息时代,如果没能在第一时间把握住与广大用户的互动,让自己所开发的APP应用程序给用户留下深刻印象,那么接下来的损失将是不可估量的。
APP应用程序该如何有效保持与广大用户的粘度,且保持用户留存率呢?解决这一问题最高效的途径就是APP推送服务了。用大数据来优化推送,是所有开发者努力的方向。
但是,如何去评价推送的效果呢?很多人认为更多应关注点击率。我觉得这是个误区。过于关注点击率,会存在两个问题:
推送优化真正该优化的是什么呢?我们知道,推送其实也是一把双刃剑。实现企业营销目的的同时,也会打扰到APP用户。我认为,要想吸引用户点击、同时又能停留更长的时间,可以做两方面的优化:
除了优化广告投放和信息推送,大数据还有太多的方面等待我们去挖掘。但有一点需要强调,在大数据面前,最关键的永远都是思维。只有让APP极速连接了物与人,让用户所喜欢的物品成为最有效的导购,让产品会说话,这样的精准营销才是对大数据价值最有效的提炼。
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