京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
那些年,我们都曾误会的数据
大家现在几乎天天都在谈大数据,对于大数据,我们该如何运用呢? 基于我对大数据的理解,我简单的从几个方面来分享一下,我认为大数据不仅仅是数据规模大,还应从观念、技术、价值、资源这四个方面来全面地认识大数据。
“单刃为刀,双刃为剑,万事万物都是双刃剑。”大数据技术,不仅拥有无所不在的”眼睛“,而且还拥有发现未来信息的能力,为我们的生活提供了众多便利。但这种“本领”若使用不当,则会带来很大的负面作用,做出错误的产品选择,甚至做出错误的公司决策。
在说大数据之前,我们先想想大数据对于生产中的价值是什么?大数据最大的价值就是速度快,让我们每个人都能以最快速度捕捉用户的实时信息。大数据不仅仅是数据规模大,还应从观念、技术、价值、资源这四个方面来全面地认识大数据。除此之外,还需要看到现在大数据技术在趋于或者有一部分已经具有应用价值但仍处于发展中的价值。大数据实际上是使我们改变认知事物的方法。利用数据优化广告投放,提升移动应用的用户留存,学会把大数据与商业价值相结合,才能发挥出大数据的真正价值所在。
广告投放的核心,即为制定的用户在制定的上下文找到一个最适合的产品。优化广告有三件事情:
从广告效果的角度来讲,广告主的效果要跟其目标人群相关。效果最根本来说是让它的目标人群在合适的时间、地方、合适的形式下达到一定的效果。评价一个广告好或不好,我们可以通过数值与每个用户的平均价值估量。
平均价值有两个方面:
举个列子,通过微博的大V转发微博来传播内容,从而产生强大的传播影响力。很多广告主都说自己关心的是目标人群在媒体上的行为,更多想要了解的是他的目标人群在媒体上的差异化。所以广告投放首先要明确目标,明确想做的是什么广告,是品牌广告亦或效果广告。然后根据目标去选择恰当数值和平均价值的媒体或目标人群。而这也正是大数据的价值。
在这竞争力巨大的信息时代,如果没能在第一时间把握住与广大用户的互动,让自己所开发的APP应用程序给用户留下深刻印象,那么接下来的损失将是不可估量的。
APP应用程序该如何有效保持与广大用户的粘度,且保持用户留存率呢?解决这一问题最高效的途径就是APP推送服务了。用大数据来优化推送,是所有开发者努力的方向。
但是,如何去评价推送的效果呢?很多人认为更多应关注点击率。我觉得这是个误区。过于关注点击率,会存在两个问题:
推送优化真正该优化的是什么呢?我们知道,推送其实也是一把双刃剑。实现企业营销目的的同时,也会打扰到APP用户。我认为,要想吸引用户点击、同时又能停留更长的时间,可以做两方面的优化:
除了优化广告投放和信息推送,大数据还有太多的方面等待我们去挖掘。但有一点需要强调,在大数据面前,最关键的永远都是思维。只有让APP极速连接了物与人,让用户所喜欢的物品成为最有效的导购,让产品会说话,这样的精准营销才是对大数据价值最有效的提炼。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16