京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在移动互联网愈发普及的今天,手机导航软件渐渐成了不少人出行时不可或缺的帮手,然而导航软件多是为私家车开发,你有没有想过,随着物流业的发展,货车也需要导航呢?这一问题,沙师弟CEO刘涛想到了。刘涛的公司团队研发的沙师弟货车专用导航,帮助货车车主提前规划出行路线,节约物流成本,使货车司机们的生活也由互联网得到了改善。
货运物流行业发展迅速 货车司机依旧很辛苦“货车司机们的吃、住、行都是在沿途的运输路上,少则几天多则几十天,没有任何保证,也没有人会注意到他们。”提及货车司机的生存状况,沙师弟CEO刘涛认为,长期以来,互联网拓展的领域大多都是为中高端群体服务,对弱势群体的生活关注并不多。
据了解,我国有货车车辆1000多万,货车司机3000多万,货运物流行业十分庞大。与此同时,我国每年物流相关成本消耗相当高,总支出占GDP的比例维持在18%左右,而美国,日本和德国约8.5%左右,全球平均水平约在11.5%。
刘涛认为,满载而去,空车而归,路桥费、吃住费用、车辆损耗、油耗、维修等等,想免都免不掉,空驶率高造成了很大一部分的资源浪费;同时由于不熟悉路况,绕路、走错路,可能稍微一个迟疑,就造成了交通事故,于是也就造成了我国物流成本长期居高不下。
“以往物流企业传递信息不及时,信息内容不对称,交易方式仍然以传统模式为主,导致行业效率低、成本高。”刘涛说。路桥费等硬性成本无法优化,使他看到了货运物流的软性成本,人员人工成本、吃住行修、加油、保险等方面存在很大优化空间。“如果能够对现有的资源进行整合,对于货运物流行业将产生巨大影响力。”
运用大数据平台改善货运物流 有效降低各项成本
刘涛称,如今做货运物流的越来越多,许多车主和货主本身并没有联系,为了占取更多客户资源,一些模仿打车软件的应用开始出现。“货运和老百姓打车是两个不同概念,打车只针对人与车本身,而货运更重要的问题是货物。
“货物的材质、重量、形态都限制了货车的使用,比如一辆货车,同样一吨重的货物,钢铁可以运,换成棉花却运不了,因为一吨棉花的体积要比一吨钢铁的体积大上许多倍,属性不对称导致货与车匹配不成功。特殊货物,如液体、化学药剂、活体等等,则对货车要求更加严格。”刘涛举例说。
既然简单的打车模式软件在货运物流行业中行不通,那么物流业需要怎样的应用呢?对此,沙师弟以货车专用导航为核心,同时辅以运力管家,搭建了一个大数据平台。
沙师弟货车专用导航跟普通汽车导航差别较大,拥有国内唯一的货车行路专用数据,采用货车地图专业算法,对全国各个地方的交通路况数据进行积累,研发团队不仅用了3-5年的时间来收集信息,并且及时更新情况,让货车车主提前规划出行路线。
“运力管家主要针对的是中小型企业的管理低下问题。”刘涛介绍,现在很多中小型公司都不会考虑自己建一个ERP系统,运力管家实际上是把这些中小型企业有效地管理了起来,内容涵括货车航线、货车情况、货物情况、运送情况、报价、路费油费等。
除了大数据,刘涛还关注到了产品本身的粘性,把大量资金用到市场加速度上,建立区域合作伙伴。据统计,沙师弟到目前有约20万的安装量,卸载量不超过10%,周活跃率达到60%,月活跃率超过80%。
对于沙师弟的未来发展,刘涛表示,将在货运沿途吃住行修上下功夫,与保险、加油站等第三方合作。“最终目的是要落地生根,有价值的东西才能走的更远、做的更大。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06