京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来大数据:源于物联网
物联网已经形成,而且发展迅速。物联网(IOT)或万物互联(IoE)指的是连入互联网的一切设备或物体,比如智能手表、Fitbit计步器甚至是你家的冰箱。这些设备能够通过互联网收集并传送数据,构成我们的大数据世界。
智能、联网的设备已经在改变着我们的世界和商业竞争力。为了展示这个领域发展之迅速以及对我们的生活和商业产生的巨大影响,我罗列了17项最难以置信的数字和统计资料,证明这种现象已经存在,并将一直延续下去。
未来大数据:源于物联网
1,大多数人(87%)并未听过“物联网”一词。
2,自助取款机被认为是第一代物联网设备之一,早在1974年就已联网。
3,在2008年,连接入网的设备就已超过了人口数量
4,今年,我们将有49亿件物体连接入网
5,有人预计,到2020年,连接入网的物体将达到甚或超过500亿.
6,2015年,将发货超过14亿部智能手机,而到2020年,智能手机用户规模将达到惊人的61亿.
7,物联网将连接我们家中的很多设备,从智能调温器到智能冰箱。像谷歌(Google)和三星(Samsung)这样的公司已经认识到这一点。谷歌以32亿美元的价格收购了智能调温器制造商Nest Labs;三星则以2亿美元的价格收购了联网家居公司SmartThings.
8,到2020年,将有2.5亿辆汽车连接入网,为我们提供全新的车内服务和自动驾驶体验。
9,事实上,我们已经拥有能够自动驾驶的汽车了—谷歌出品的自动驾驶汽车平均每周能够行驶10,000英里.
10,2015年,全球可穿戴设备市场的增幅达到223%,Fitbit出货量为440万件,而苹果也销售了360万件Apple Watch.
11,的确,联网的服饰也将出现。预计到2020年,将生产1020万件智能服饰,相比2013年的14万件来说,可谓增长迅猛。
12,如今,射频识别市场也有所增长,目前价值已高达111亿美元,射频识别可用来传输数据,以识别和追踪物体。到2020年时,这一市场价值有望达到219亿美元.
13,到2024年,机器到机器(M2M)连接将从今年年初的50亿增长到270亿,届时中国将占据21%,而美国占20%.
14,通用电气(GE)认为“工业网络”(他们对物联网的称呼)在未来20年内,将使全球的国民生产总值(GDP)增加10至15万亿美元。
15,根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的估计,到2025年,物联网所拥有的经济总价值将达到11万亿美元.
16,拥有联网厨房每年将为食品和饮料行业节省15%成本.
17,思科(CISCO)认为在今后10年中,物联网将为公共部门产生4.6万亿美元的价值,为私有部门产生14.4万亿的价值。
物联网只会继续发展。我认为当前在所有能够连接入网的设备中,只有不到0.1%的设备已经连接入网。试想一下这将为商业和社会带来多么巨大的潜力和无限的发展空间吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08