京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来大数据:源于物联网
物联网已经形成,而且发展迅速。物联网(IOT)或万物互联(IoE)指的是连入互联网的一切设备或物体,比如智能手表、Fitbit计步器甚至是你家的冰箱。这些设备能够通过互联网收集并传送数据,构成我们的大数据世界。
智能、联网的设备已经在改变着我们的世界和商业竞争力。为了展示这个领域发展之迅速以及对我们的生活和商业产生的巨大影响,我罗列了17项最难以置信的数字和统计资料,证明这种现象已经存在,并将一直延续下去。
未来大数据:源于物联网
1,大多数人(87%)并未听过“物联网”一词。
2,自助取款机被认为是第一代物联网设备之一,早在1974年就已联网。
3,在2008年,连接入网的设备就已超过了人口数量
4,今年,我们将有49亿件物体连接入网
5,有人预计,到2020年,连接入网的物体将达到甚或超过500亿.
6,2015年,将发货超过14亿部智能手机,而到2020年,智能手机用户规模将达到惊人的61亿.
7,物联网将连接我们家中的很多设备,从智能调温器到智能冰箱。像谷歌(Google)和三星(Samsung)这样的公司已经认识到这一点。谷歌以32亿美元的价格收购了智能调温器制造商Nest Labs;三星则以2亿美元的价格收购了联网家居公司SmartThings.
8,到2020年,将有2.5亿辆汽车连接入网,为我们提供全新的车内服务和自动驾驶体验。
9,事实上,我们已经拥有能够自动驾驶的汽车了—谷歌出品的自动驾驶汽车平均每周能够行驶10,000英里.
10,2015年,全球可穿戴设备市场的增幅达到223%,Fitbit出货量为440万件,而苹果也销售了360万件Apple Watch.
11,的确,联网的服饰也将出现。预计到2020年,将生产1020万件智能服饰,相比2013年的14万件来说,可谓增长迅猛。
12,如今,射频识别市场也有所增长,目前价值已高达111亿美元,射频识别可用来传输数据,以识别和追踪物体。到2020年时,这一市场价值有望达到219亿美元.
13,到2024年,机器到机器(M2M)连接将从今年年初的50亿增长到270亿,届时中国将占据21%,而美国占20%.
14,通用电气(GE)认为“工业网络”(他们对物联网的称呼)在未来20年内,将使全球的国民生产总值(GDP)增加10至15万亿美元。
15,根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的估计,到2025年,物联网所拥有的经济总价值将达到11万亿美元.
16,拥有联网厨房每年将为食品和饮料行业节省15%成本.
17,思科(CISCO)认为在今后10年中,物联网将为公共部门产生4.6万亿美元的价值,为私有部门产生14.4万亿的价值。
物联网只会继续发展。我认为当前在所有能够连接入网的设备中,只有不到0.1%的设备已经连接入网。试想一下这将为商业和社会带来多么巨大的潜力和无限的发展空间吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28