京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来大数据:源于物联网
物联网已经形成,而且发展迅速。物联网(IOT)或万物互联(IoE)指的是连入互联网的一切设备或物体,比如智能手表、Fitbit计步器甚至是你家的冰箱。这些设备能够通过互联网收集并传送数据,构成我们的大数据世界。
智能、联网的设备已经在改变着我们的世界和商业竞争力。为了展示这个领域发展之迅速以及对我们的生活和商业产生的巨大影响,我罗列了17项最难以置信的数字和统计资料,证明这种现象已经存在,并将一直延续下去。
未来大数据:源于物联网
1,大多数人(87%)并未听过“物联网”一词。
2,自助取款机被认为是第一代物联网设备之一,早在1974年就已联网。
3,在2008年,连接入网的设备就已超过了人口数量
4,今年,我们将有49亿件物体连接入网
5,有人预计,到2020年,连接入网的物体将达到甚或超过500亿.
6,2015年,将发货超过14亿部智能手机,而到2020年,智能手机用户规模将达到惊人的61亿.
7,物联网将连接我们家中的很多设备,从智能调温器到智能冰箱。像谷歌(Google)和三星(Samsung)这样的公司已经认识到这一点。谷歌以32亿美元的价格收购了智能调温器制造商Nest Labs;三星则以2亿美元的价格收购了联网家居公司SmartThings.
8,到2020年,将有2.5亿辆汽车连接入网,为我们提供全新的车内服务和自动驾驶体验。
9,事实上,我们已经拥有能够自动驾驶的汽车了—谷歌出品的自动驾驶汽车平均每周能够行驶10,000英里.
10,2015年,全球可穿戴设备市场的增幅达到223%,Fitbit出货量为440万件,而苹果也销售了360万件Apple Watch.
11,的确,联网的服饰也将出现。预计到2020年,将生产1020万件智能服饰,相比2013年的14万件来说,可谓增长迅猛。
12,如今,射频识别市场也有所增长,目前价值已高达111亿美元,射频识别可用来传输数据,以识别和追踪物体。到2020年时,这一市场价值有望达到219亿美元.
13,到2024年,机器到机器(M2M)连接将从今年年初的50亿增长到270亿,届时中国将占据21%,而美国占20%.
14,通用电气(GE)认为“工业网络”(他们对物联网的称呼)在未来20年内,将使全球的国民生产总值(GDP)增加10至15万亿美元。
15,根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的估计,到2025年,物联网所拥有的经济总价值将达到11万亿美元.
16,拥有联网厨房每年将为食品和饮料行业节省15%成本.
17,思科(CISCO)认为在今后10年中,物联网将为公共部门产生4.6万亿美元的价值,为私有部门产生14.4万亿的价值。
物联网只会继续发展。我认为当前在所有能够连接入网的设备中,只有不到0.1%的设备已经连接入网。试想一下这将为商业和社会带来多么巨大的潜力和无限的发展空间吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31