京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
发展大数据需翻过的“三座山”
大数据,正成为当今世界最炙手可热的产业,企业、政府纷纷对其趋之若鹜。然而我市一些业内人士表示,尽管大数据前景被普遍看好,但发展上也不能操之过急,只有翻过数据来源、成果应用和隐私保护这“三座山”,大数据产业才能有光明未来。
数据“山”:海量数据是基础
顾名思义,大数据的首要特点就是“大”,没有大,一切都无从谈起。专家预测到2020年,全球每年新创的数据容量将会达到40泽字节,如果要用DVD光盘储存一天在互联网里传送的数据的话,大约需要2.5亿张光盘。
东北财经大学教师屈超说,大数据取得成功的前提是有足够多的样本供应,“小数据”时代的分析预测采用的是随机样本分析的方法,弊端就在于一旦采样过程存在偏见,分析结果就会相去甚远;而大数据“样本=总体”的分析方法,让产生误差的概率大大缩小。
应用“山”:有应用才有价值
大连某科技公司总经理说,我市发展大数据产业,一定要先期、至少要同步解决好需求、应用的问题,否则可能陷入高投入、低产出的窘境。他认为,阿里巴巴集团之所以近年在大数据业务上发展迅速,并已经将其作为未来集团三大战略方向之一,正是因为其背后有强劲的应用需求和驱动。
专家建议:一定要提前找准和确定几个确切的应用方向和领域,之后再加快大数据产业本身所需的基础设施、技术等方面的投入。要让市场牵着产业发展,让效益支撑技术进步,不能不计产出地盲目投入。
隐私“山”:法律边界要先厘清
今天的互联网领域,隐私安全已经越来越成为一个问题。大数据带来的不仅是各种便利及机会,同样也会让人们时刻都暴露在“第三只眼”之下。专家表示,跨不过“隐私山”,大数据的前途注定会非常坎坷。
中科院大连化物所研究人员李国辉说,数据的采集必然包括客户的性别、年龄、办公地址、家庭住址、消费能力水平、消费偏好等内容,甚至还包括客户的消费行为特点等详细的信息,通过对这些信息进行分析从而洞察客户的需求和意向。而问题在于,上述信息对客户来说可能属于个人隐私,客户可以接受这些信息存在于本次交易过程中,而不一定接受信息“被存储”、“被分析”,甚至“被营销”。李国辉认为,这种状况持续下去必然会遭遇反弹,如减少提供个人信息,或者提供虚假伪造信息等,这样会造成大数据中冗余数据过多的情况,阻碍大数据的健康发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17