京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
16个你绝不知道的Python神奇技能
文 | Andrew Liu
显示有限的接口到外部
当发布python第三方package时, 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import, 在__init__.py中添加__all__属性,
该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类
with的魔力
with语句需要支持上下文管理协议的对象, 上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法. with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作.
其中上下文表达式是跟在with之后的表达式, 该表示大返回一个上下文管理对象
详细原理可以查看这篇文章, 浅谈 Python 的 with 语句
知道具体原理, 我们可以自定义支持上下文管理协议的类, 类中实现__enter__和__exit__方法
执行结果如下:
证明了会先执行__enter__方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行__exit__做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出
filter的用法
相对filter而言, map和reduce使用的会更频繁一些, filter正如其名字, 按照某种规则过滤掉一些元素
一行作判断
当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回else后语句
装饰器之单例
使用装饰器实现简单的单例模式
staticmethod装饰器
·
类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们
·
·
普通成员函数, 其中第一个隐式参数为对象
·
·
classmethod装饰器, 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为类
·
·
staticmethod装饰器, 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法
·
property装饰器
定义私有类属性
将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)
fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,doc是一个字符串(like a comment).从实现来看,这些参数都是可选的
property有三个方法getter(), setter()和delete() 来指定fget, fset和fdel。 这表示以下这行
iter魔法
通过yield和__iter__的结合, 我们可以把一个对象变成可迭代的
通过__str__的重写, 可以直接通过想要的形式打印对象
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).
在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式
利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数, 返回一个可调用的变量, 直到真正的调用执行
神秘eval
eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差), 会解释字符串为对应的代码并执行, 并且将执行结果返回
看一下下面这个例子
exec
·
exec在Python中会忽略返回值, 总是返回None, eval会返回执行代码或语句的返回值
·
·
exec和eval在执行代码时, 除了返回值其他行为都相同
·
·
在传入字符串时, 会使用compile(source, '<string>', mode)编译字节码. mode的取值为exec和eval
·
getattr
getattr(object, name[, default])Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, ‘foobar’) is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.
通过string类型的name, 返回对象的name属性(方法)对应的值, 如果属性不存在, 则返回默认值, 相当于object.name
命令行处理
读写csv文件
各种时间形式转换
只发一张网上的图, 然后差文档就好了, 这个是记不住的
字符串格式化
一个非常好用, 很多人又不知道的功能
来自:http://andrewliu.in/2015/11/14/Python%E5%A5%87%E6%8A%80%E6%B7%AB%E5%B7%A7/
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07