
用R语言进行数据分析:常用函数参考
vector:向量numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表data.frame:数据框c:连接为向量或列表length:求长度subset:求子集seq,from:to,sequence:等差序列rep:重复NA:缺失值NULL:空对象sort,order,unique,rev:排序unlist:展平列表attr,attributes:对象属性mode,typeof:对象存储模式与类型names:对象的名字属性
character:字符型向量nchar:字符数substr:取子串format,formatC:把对象用格式转换为字符串paste,strsplit:连接或拆分charmatch,pmatch:字符串匹配grep,sub,gsub:模式匹配与替换
complex,Re,Im,Mod,Arg,Conj:复数函数
factor:因子codes:因子的编码levels:因子的各水平的名字nlevels:因子的水平个数cut:把数值型对象分区间转换为因子table:交叉频数表split:按因子分组aggregate:计算各数据子集的概括统计量tapply:对“不规则”数组应用函数
+,-,*,/,^,%%,%/%:四则运算ceiling,floor,round,signif,trunc,zapsmall:舍入max,min,pmax,pmin:最大最小值range:最大值和最小值sum,prod:向量元素和,积cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘sort:排序approx和approx fun:插值diff:差分sign:符号函数
abs,sqrt:绝对值,平方根log,exp,log10,log2:对数与指数函数sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函数sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh:双曲函数beta,lbeta,gamma,lgamma,digamma,trigamma,tetragamma,pentagamma,choose,lchoose:与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数fft,mvfft,convolve:富利叶变换及卷积polyroot:多项式求根poly:正交多项式spline,splinefun:样条差值besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCody:Bessel函数deriv:简单表达式的符号微分或算法微分
array:建立数组matrix:生成矩阵data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵lower.tri:矩阵的下三角部分mat.or.vec:生成矩阵或向量t:矩阵转置cbind:把列合并为矩阵rbind:把行合并为矩阵diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm:数组转置nrow,ncol:计算数组的行数和列数dim:对象的维向量dimnames:对象的维名row/colnames:行名或列名%*%:矩阵乘法crossprod:矩阵交叉乘积(内积)outer:数组外积kronecker:数组的Kronecker积apply:对数组的某些维应用函数tapply:对“不规则”数组应用函数sweep:计算数组的概括统计量aggregate:计算数据子集的概括统计量scale:矩阵标准化matplot:对矩阵各列绘图cor:相关阵或协差阵Contrast:对照矩阵row:矩阵的行下标集col:求列下标集
solve:解线性方程组或求逆eigen:矩阵的特征值分解svd:矩阵的奇异值分解backsolve:解上三角或下三角方程组chol:Choleski分解qr:矩阵的QR分解chol2inv:由Choleski分解求逆
<,>,<=,>=,==,!=:比较运算符 !,&,&&,|,||,xor():逻辑运算符 logical:生成逻辑向量 all,any:逻辑向量都为真或存在真 ifelse():二者择一 match,%in%:查找 unique:找出互不相同的元素 which:找到真值下标集合 duplicated:找到重复元素
optimize,uniroot,polyroot:一维优化与求根
if,else,ifelse,switch:分支for,while,repeat,break,next:循环apply,lapply,sapply,tapply,sweep:替代循环的函数。
function:函数定义source:调用文件call:函数调用.C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。Recall:递归调用browser,debug,trace,traceback:程序调试options:指定系统参数missing:判断虚参是否有对应实参nargs:参数个数stop:终止函数执行on.exit:指定退出时执行eval,expression:表达式计算system.time:表达式计算计时invisible:使变量不显示menu:选择菜单(字符列表菜单)其它与函数有关的还有:delay,delete.response,deparse,do.call,dput,environment,,formals,format.info,interactive,is.finite,is.function,is.language,is.recursive,match.arg,match.call,match.fun,model.extract,name,parse,substitute,sys.parent,warning,machine
cat,print:显示对象sink:输出转向到指定文件dump,save,dput,write:输出对象scan,read.table,load,dget:读入
ls,objects:显示对象列表rm,remove:删除对象q,quit:退出系统.First,.Last:初始运行函数与退出运行函数。options:系统选项?,help,help.start,apropos:帮助功能data:列出数据集
每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d、p、q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心)unif:均匀,exp:指数,weibull:威布尔,gamma:伽玛,beta:贝塔lnorm:对数正态,logis:逻辑分布,cauchy:柯西,binom:二项分布,geom:几何分布,hyper:超几何,nbinom:负二项,pois:泊松signrank:符号秩,wilcox:秩和,tukey:学生化极差
sum,mean,var,sd,min,max,range,median,IQR(四分位间距)等为统计量,sort,order,rank与排序有关,其它还有ave,fivenum,mad,quantile,stem等。
R中已实现的有chisq.test,prop.test,t.test。
cor,cov.wt,var:协方差阵及相关阵计算biplot,biplot.princomp:多元数据biplot图cancor:典则相关princomp:主成分分析hclust:谱系聚类kmeans:k-均值聚类cmdscale:经典多维标度其它有dist,mahalanobis,cov.rob。
ts:时间序列对象diff:计算差分time:时间序列的采样时间window:时间窗
lm,glm,aov:线性模型、广义线性模型、方差分析
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27