
用好大数据推进“智慧城市”建设
大数据已在很多领域被广泛应用,各行各业都受到大数据的强烈冲击。在这样的背景下,中国国际大数据创新发展论坛于23日在深圳召开,此次大会意在激发创新创业活力,鼓励企业发掘和利用数据资源,促进创新链和产业链深度融合,推动大数据发展与科研创新的有机结合,最终形成大数据驱动型的科研创新模式。
而随着大数据时代的到来,深圳也开始进入利用大数据构建智慧城市的进程中。与会专家建议,深圳有良好的大数据建设基础,构建智慧城市一定要用好大数据。
深企将从IT时代走向DT时代
深圳的民营企业众多,大数据对这些民营企业意味着什么?民营企业又如何抓住大数据时代的机遇?正威国际集团董事局主席王文银在演讲时讲了一个“尿布与啤酒”的案例。
“这个‘啤酒与尿布’故事启发我们,大数据让我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。今后企业的市场营销活动会更有针对性和精准性。”王文银说。
作为深圳一家知名民营企业的掌舵人,王文银结合正威的实践指出,各行各业开始数字化、互联网化,越来越多的企业将投入到这场伟大的数据革命之中。作为国家级创新城市,深圳市在政策和具体行动上给予大数据产业大力的支持;同时,一大批从事大数据产业实践的知名企业在深圳扎根,也为这个产业发展创造了得天独厚的条件。
王文银分析认为,大数据能让企业精准地生产和服务。它将重构行业商业思维和商业模式。未来的企业将从业务驱动型转变成价值驱动型,而判断价值主要是通过大数据分析,让数据来告诉企业需求在哪、机会在哪、价值在哪。此外,王文银认为,大数据使企业真正实现从过去的以自我为中心转变为以客户为中心,与此同时,大数据一定程度上将颠覆企业的传统管理方式。
“深圳民营经济最有活力,作为其中的一员,正威也正走在通向大数据的路上。目前,集团正在打造大数据互联网生态链。”王文银表示,“预计在5年左右,深圳的企业将从IT时代走向DT时代,因此民营企业一定要抓住大数据时代的机遇。”
大数据是建设智慧城市的源泉
深圳正在构建智慧城市。大数据在智慧城市建设中将扮演怎样的角色?中国智慧城市专家委员会首席科学家李林分享了来自新加坡的经验。他指出,新加坡大数据产业的发展有它自己的规划,一些经验值得深圳借鉴。
李林在新加坡长期研究的是数据信息和知识之间的关系。他认为,新加坡在智慧城市建设方面之所以做得好,得益于他们在35年前就开始构建大数据,“他们整个智慧城市的建设过程其实反映的就是大数据建设的一个过程”。
李林介绍,无论住房、医疗还是教育,在新加坡都是用数据说话。在新加坡租房、买房、入学、看病,根本不需要提供一大堆证件证明,老百姓都不用做任何事情,只要报一个身份证号码就可以了,因为政府早就建好了一个城市管理的大数据系统。“新加坡为了管理好大数据,他还给每一个公民和临时来的暂住者发一个数据代码,这个数据代码会跟你在新加坡所有的社会证件相关联,比如说跟你的中国护照关联。你在新加坡必须使用这个数据代码,因为这个代码会跟你所有的大数据关联,影响到你生活的衣食住行。”
针对现在包括像深圳、上海、北京这样的国内城市也在纷纷推广智慧城市建设,李林指出,新加坡在大数据的建设方面非常有远见。事实上,新加坡在构建城市大数据的时候,首先会充分了解老百姓的需求,通过城市居民在需求上的大数据来构建城市管理,所以现在新加坡人生活得很幸福,这一点很值得深圳学习。“实际上智慧城市建设涉及城市的各个领域、各个产业,大数据是建设智慧城市的源泉,深圳要构建智慧城市,就要把大数据跟智慧城市关联起来”。
深圳有良好的大数据建设基础
城市的智慧建设离不开大数据建设,深圳大数据建设的环境如何,与其他一线城市比,深圳的大数据建设有哪特点?深圳市大数据产业发展促进会秘书长彭向阳指出,与北方的一线城市比,深圳尽管没有丰富的政府资源,但这个以创新为特点的城市在建设大数据领域拥有得天独厚的条件。
彭向阳介绍,深圳的大数据这几年才刚刚发展起来,深圳的大数据促进会也是去年才刚刚成立。“总的来看,深圳的大数据建设尚处在一个萌芽状态。”
尽管在刚刚起步的阶段,但彭向阳认为,“大数据的形成需要打好几个基础,首先是能力基础,再就是技术基础和政府资源的基础,最后是市场用户需求的基础。总体来说,深圳的这几个基础都不错。”
“深圳有很多企业已经通过互联网+这样的形式把自己的大数据系统建立起来了,而深圳市大数据产业发展促进会建立的目的就是为这些企业搭建平台,把最新的技术资源整合起来,推动深圳大数据产业甚至国内大数据产业的发展。”彭向阳说,“目前来看,大量的数据还是在政府手里,我们协会希望推动政府能够尽快开放大数据,为企业应用大数据提供更好的资源和基础。”
针对深圳大量的民营企业,李林建议:“企业首先要了解大数据,然后再指导大家怎么来运用大数据;其二是企业要积极融入互联网。现在我们整个智慧城市建设的核心是网络,网络的应用和大数据的应用相辅相成,有了云计算、有了大数据,我们的互联网才真正有意义;第三,深圳有很多大数据应用得很好的企业,希望大家多看看多学习,因为通过学习才会有启发,你才能在你的行业用好大数据。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18