京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网思维下该如何研究用户,哪里寻求大数据资源?
互联网时代,都倡导以客户需求为导向设计产品,但到底该如何研究用户?哪里寻求到用户资源?大家都在说大数据营销,但该如何利用大数据?哪里寻求这些资源呢?
易卓数据问:现在互联网的时代,都倡导以客户需求为导向设计产品,但是我却不知道该如何研究用户,哪里寻求到我的用户资源,简单的做问卷调查我想是有难度的。大家也都在说大数据营销,但是如何利用大数据,哪里寻求这些资源呢?
答:在互联网思维下,应该是社会化互动。
梦里秦淮 - 宁哲网络创始人,区域互联网顾问
1、互联网的产品调研来自于哪里?
从目前的情况来看,雷军系的小米和凡客诚品是最好的例子。
记得在多次会议上,雷军提到过他自己亲自在小米论坛发帖、能叫得出小米社区活跃网友的名字,这就是最好的办法。微创新、快速迭代,就是通过社会化互动,最快速体现在产品上的。反之我们来看凡客诚品,陈年仍处于闭门造车的状态,虽然凡客营销上有不俗的表现,但是凡客的产品一直没有体现出互联网的优势,这也是需要反思的关键。
2、大数据怎么办?
延续第一个问题,我们应该认识到,在你不具备统计级数据(这也是大数据命名的原因),你不要急于获取大数据的结果。数据需要慢慢积累,最初可以用一些价值比较高的分析报告来解决问题,例如淘宝购物数据、百度搜索等,购买这些报告比自己调研的作用更大。在业务发展阶段,一定要重视数据的搜集、记录、分析。数据从来都不是一天、一个渠道可以建立的,涓涓细流汇聚成河,大数据来源于日积月累。因此,大数据思维才是最可贵的!
答:真正数据上的资源你是无法获取的。
panyu - 中国创业指导联合创始人
在你没提出你想做什么的时候去找你所谓的什么数据的资源本来就是一个错误,你起码要把你想做的事说出来,1.做什么、2.想解决什么问题、你只有回答了前面的两个问题你才有办法找到你想要的用户。
例如:你想做游戏设备,你的用户肯定就是一批热爱玩游戏的人,而你的调查目的就是要弄懂这群人是一群什么样子的人(1.做好第一步的调查统计),等你弄懂了他们以后你才有办法找到合适的定位(2.产品的探索阶段),他们在玩游戏的过程中缺乏那种需要或者是基于体验的方面那些东西是需要改进的(3.产品的需求挖掘),当你把产品做出来了以后你可以找一些用户体验,提一下意见,最后才到上市(4.产品的调试阶段),只有这样一步一步的来你才能发现你要做的事情和你的用户是否吻合,根据你在每一步整理出的数据进行认真的研究和分析。
答:确定阶段,确定用户关注点
吴京川 - 黑马会员,客户通创始人
你是有足够的用户需要研究,还是说你没有用户, 需要找用户。 有足够的的用户要研究,这个比较简单,想法和用户建立联系,一般肯定有手机号,有了手机号,可以通过电话回访,或者发短信参加调查,最理想的方式是想法让 用户加入你的微信公众号,通过公众号进行调研互动。 如果没有客户找客户,那么就复杂些了,一种方式简单,花钱打广告,到百度买些关键字或者到你用户群聚集的地方打广告,找到你的潜在客户,如果不想花那么多 的钱,那就比较麻烦了。
你需要找出你关心的用 户群的一些关注点和痛点,写一些文章之类的发到微博或者你的公众号里,传播这些文章,聚集对这类文章感兴趣的人,可以通过微博或者微信公众号聚集,聚集过来你在按照你的思路进行就行了。 至于外面说的啥大数据,说实在的真没啥关系和你想要的,因为有用的大数据你也拿不到,有价值的交易又属于非法的,一般都是黑客黑出来的,无非就是快递名 单、开房名单、医院出生婴儿名单之类的。
答:到底互联网思维是什么概念呢?
凌晨不在莫
法则一:要从说服到倾听
很 多企业还有互联网从业者在玩转互联网的生活,都是说服网友来赞同自己的观点,其实大家应该善于倾听来自于网友、粉丝的新生,要顾虑粉丝来自由表达自 己的观点和想法,这可以帮助我们更加了解粉丝真实的消费需求和心理愿望,让我们养成倾听的习惯,可以为营销提供更精准的方向。
大家可以通过自己的网站和微信、微博、博客、即时社交软件等第三方交流平躺来加强和网友的沟通,来了解他们真实的需求。我们还可以主动邀请网友到我们的企业实地考察,和他们建立面对面这种更加有效的交流方式,让我们提供的服务更优质。
法则 二:全渠道体验要一致过去传统零售分销模式时以产品、实体店为模式的,现在随着电子商务的飞速发展,已经发展成以客户为中心,以电子商务为主的全渠道体验模式所取代。现在电子商务已经成为了全渠道销售的主要途径之一,尤其是移动媒体的增长点更为突出,这就需要大家重视社交、互联网和电子商务。
另外,我们要追随顾客的脚步,要确保实体店、线上等各个销售渠道带给客户的体验要一样的优质,建立起和顾客多方位的情感深入和交流,提高自身品牌的影响力和好评度。
法则三、要超出顾客的期望
优秀的企业能够最大限度地去满足顾客不断增长的需求,而伟大的企业是创造客户的需求。任何企业的营销团队都应该有人情味地思考,从调研和思考中来弄清楚顾客到底需要什么,而互联网就是一个不错的途径。
顾客的每一个抱怨背后都是恨铁不成钢的希望和没有被满足的需求,这这些需求的背后都是一个不可忽视的市场。任何产品在刚开始满足了用户或者顾客的功能型需求后,接下来就应该准备上升到精神需求的这个更高的层面。本文来自:CDA 数据分析师 官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09