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大数据如何解决二手车车价难题
2015-11-22
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大数据如何解决二手车车价难题


二手车市场作为一个特殊的市场，在国内一直存在评估体系不一致，历史车辆数据不健全，标准不统一等种种问题，从而制约了其发展，不过，随着大数据时代的来临，这种现象正在逐步被解决，在2015广州车展期间，公平价创始人兼CEO  万可文向一财网记者阐述了他们如何利用大数据模型，解决二手车市场的难题。

大数据帮助评估体系统一

评估体系统一，是二手车需要解决的第一大难题，很多车主都知道，新车在出厂时有一个MSRP价格，我们俗称为厂商指导价，但是，二手车市场却长期存在着一车一价的问题，这主要原因就是对于每一台二手车的评定没有一个客观的标准，往往停留在收车人员对车辆的主观判断，而出售价格也由销售者和二手车交易商之间议价决定，这使得消费者对于二手车市场没有一个衡量标准，怕被“斩客”的心态也因为出现。那么，评估体系的标准化，就成为了二手车市场首先要解决的难题。

通过对于车型的新车价格、历史交易价格和区域市场的价格等数据的归档和分析，公平价就找出了这样一种模型，来解决二手车市场的指导价格问题，用万总的说法，“我们不是二手车的在线交易平台，我们只是一个大数据服务商，用精准的计算模型，来提供相对精准的二手车价格给予二手车商、消费者参考”。那么，这样的模型的诞生，使得二手车指导价格被解决。

大数据服务商如何赚钱？

大数据服务商的诞生，的确解决了二手车市场定价难题，但大数据服务商如何赚钱，这成为这类服务商未来生存的难题。按照万总的设想，平台在建立初期，通过免费提供使用，来聚集用户和二手车服务商，通过融资等手段维持平台的生存，而到了后期，一方面，平台会向二手车服务商收取服务费用，另一方面，很多使用API接口的用户不再免费。比如，平台会提供二手车抵押类的公司查询车辆价格，帮助他们准确定位抵押的车辆的市场价值，那么，这样的服务再未来将考虑成为增值服务。但对于普通消费者而言，公平价将提供免费的使用平台。

二手车历史数据仍是行业难题

当谈到目前国内二手车的历史数据不健全问题时，万总表示，单车的数据是各二手车企业都在努力的方向，但是现在因为一些法规的原因，各平台还是无法获取到这个车发生了多少事故，以及保养记录，这涉及到法律、隐私等问题，一辆车从4S店的保养记录等所有的情况都要知道，而在国外，这会有一套完善的跟踪体系，帮助二手车商而消费者追述车辆的历史车况。


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