京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
凤凰传奇组合推出“我是传奇X”2014跨年演唱会,在发布会现场,互联网公司360却意外成为亮点,本是娱乐圈的事儿,科技公司却也同台唱戏了,这是咋回事呢?作为最受大众喜爱的音乐组合,凤凰传奇办演唱会不会缺观众,也不太会愁卖门票,那么,360公司在这次跨年演唱会的活动中的价值又是什么呢?
话说娱乐圈,综艺营销真不简单,以前只看收视率,现在还要看网络收视率,网友不尖叫也是不达标。凤凰传奇自然有强大的票房号召力,但是,这对组合却面临“叫座不叫好”的奇怪现象,本来该是著名人民艺术家,但却没有得到应有的赞美。
这是为什么呢?
玲花说,也许是因为他们做的还不够好。我不这么认为,我认为他们已经相当好了,只是他们的音乐征服了大众的耳朵,他们的营销却没有赢得大众的心智占有,尤其是还没有形成好的营销对话机制和方式。而这次凤凰传奇团队与360公司合作,有希望改变这一局面,通过创新的数据能力和交互技术,让网民参与到凤凰传奇的演唱会活动中。
超越空间的演唱会,营销思维的代际升级
一个现实中的演唱会,即便是在鸟巢举办,现场也只能容纳几万人,这样的演唱会凤凰传奇已经举办了很多场,很多歌手也在重复类似的方式,场外庞大的宣传计划和营销只为了这几万人。虽然门票收入是重要的,但是,演唱会是短暂的,让演唱会超越空间,去影响到千百万人才是真正提升歌手们影响力的正途。
要做千百万人欢呼的超越时空的演唱会,仅有好的文案策划可不行,这就是360公司参与的价值所在,360通过其导航、搜索、音乐、视频、客户端等产品可以让数千万人来围观网上的演唱会话题,通过大数据为凤凰传奇的全国歌迷做人群画像,也可以通过360谈谈之类的交互产品来实现歌迷在线互动。
如果再进一步,360搜索技术可以帮助凤凰传奇分析监测出微博等社交媒体平台的网友讨论,智能汇集网友关心的话题,通过模型评估出有价值的个性化数据来。跳出过去的传统演唱会营销模式,把社群化、区域化、互动化的网络营销模式带入综艺营销,360公司将这些数据可视化数据,并且工具化和产品化,可以让综艺营销快速实现营销思维和模式的代际升级。
用好声音的方式来做演唱会
事实上,360公司为凤凰传奇合作提供的大数据解决方案,也可以copy到大多数歌手的演唱会上,成为一个产品化的综艺娱乐大数据营销产品模式,而这是综艺娱乐类十分迫切需要的产品。
中国好声音的火爆背后有庞大的专业团队支持,也有很好的播出平台,但是,大多数演唱会的营销成本预算不可能像好声音那样大手笔,一方面是收入模式,另一方面是平台局限,电视是一个大平台。360公司为凤凰传奇定制的大数据营销解决方案则可以深化和延伸出一个综艺营销的大平台来,360有数亿的用户规模,覆盖能力超过浙江卫视,而且能够提供出精确的数据和粉丝参与片段数据,足以支撑一个类似好声音这样的大营销场景。
如此说来,为什么不可以通过360的平台像好声音一样做火爆的、长久影响力的、网友疯狂的演唱会呢?这样的演唱会收入模式不会是问题,现场门票收入可能只是小头,在线直播、在线售票、礼品互赠等很多创新的模式可以融入进来,这样下来,做一个网络收视率超过好声音的演唱会并非不可实现。
好声音的导师互动和网络活动机制都可以学习和借鉴,并且可以产品化,让综艺营销和搜索营销都升级为有用户运营能力的精准营销和对话式互动营销,艺人们可以赚更多的钱,360可以获得更多的活跃注册用户,这样一个在线综艺娱乐大数据营销生态圈就可以逐步建立起来,并且超越过去的搜索营销和广告模式。
综艺类节目对大数据的需求一直很饥渴
演唱会、综艺娱乐节目都是人们精神文化生活的重要部分,尤其是综艺娱乐节目覆盖到各个阶层、各个地区、各个年龄段的人们,而传统的电视综艺节目模式在节目广告模式之外找不到新的赢利点和突破口。事实上,大数据正是综艺类节目迫切需求的那个东西,大数据让节目从视觉产品变成可量化、可分析、可预测的工业产业,从而衍生出更多的商业价值。
演唱会如果能得到360平台的鼎力支持,那么,它自身也就变成了一档高收视的综艺节目,节目的设计、管理、反馈、播出、营收、影响力、影响力传播曲线等等一大堆详细的参数都可以通过大数据来让他们变成实用的工具和产品,从而帮助综艺娱乐业走向信息化和互联网化的时代。
综艺营销往往由于其电视下行播放带来的大量观众参与而具备很多特殊性,同时,也带来了营销技术参与的必要性,没有大数据支撑和服务的综艺营销往往不是累死就是愁死。像360这样的技术型互联网公司如果把大数据能力输出给电视节目、赛事机构等聚众场景组织,那么,数据是黄金的时代就提前到来了。
本来来自:CDA 数据分析师 官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21