京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代真的主打“数据”吗
在不久前的双十一狂欢购物节,许多人购买自己心仪的物品只需要短短几分钟。与传统的逛几条街进多家商场试穿、淘货模式不同,大数据支撑下,人们要做的只是网上浏览、对比、点击选择。甚至有的时候,连“淘货”的步骤都省了,网络会悄无声息地在大数据的分析下推送用户喜欢的产品。
大数据正在为人们的生活提供种种便利,读书、购物、存储等的时间大大缩短,关于大数据的讨论已经渗透到经济、社会、生活各个领域,一天一天,一年一年,工程师们发现一个惊人的现实:大数据已经开始独立于人,在人类社会加自然界的二元空间之外,形成单独的信息空间。
在11月17日北京举办的数字化知识服务科学与工程2015国际高端研讨会上,中国工程院院士潘云鹤表示,“五十年以前人类还是二元空间,那时候的信息还依靠人来发出,信息来自于人类社会。人写书,人开会交流,人使用媒体,计算机的信息都是人输进去的。后来人们开始把信息进行互联,有了互联网、移动通信和搜索技术,信息通过互联网开始直接来自于物理世界,去年相关调查发现,网络信息60%不是人发送的,而是爬虫发送的,绝大部分网络上信息的流量不是被人所占用,而是被机器人所占用,这是非常令人惊讶的时代。”潘云鹤说。
大数据时代真的主打“数据”吗?许多国家开始着手对“数据”做文章。2001年中国政府和美国自然科学基金开始进入一项国际合作项目:数字图书馆。目标是让所有人不论何时何地都能通过互联网访问到全人类的知识,这个项目一共实现了250万册图书的数字化。
“虽然项目一开始是为了向全世界提供图书和资料,但是后来发现它不但可以借书,而且可以有很多新的服务,比如通过它可以实现在网上访问名胜古迹,里面有敦煌石窟数字化三维造型,比如该项目把中国900多个书法家4000多件作品进行了数字化,因此它可以帮助全世界学习汉语和书法的人练习书法,也可以用它进行书法的设计。”潘云鹤说。
甚至有浙江大学的一个博士生利用大数据编成了一本“红楼菜谱”,而他所要做的就是把《红楼梦》当中各种各样的烹调内容和各种各样的菜谱联系在了一起,把电视台中各种关于烹调的过程找出来,还把植物学和农业当中植物种植方式和营养的内容找出来。
“我们发现海量数据如果能彼此打通,从这中间可以产生出大量新的知识,我们把彼此联通的海量知识称为数据海,图书馆如果拥有数字海的话就可能发展成为数字图书馆,就和原有的图书馆具有完全不同的性能。”潘云鹤说。
因此,大数据时代不是只“主打”一组组的数据,这些数据可以产生更多的功能,仅仅挖掘大数据是不够的,应该从大数据走向大知识。
在研讨会上,记者了解到浙江大学正在将中医大数据变为新的知识。他们把各种各样的方剂、疾病、医生、病人互相打通,将互联网、数字图书馆、专业数据联系起来,进行深度的搜索。这样一来,既可以研究中药里某种化合物的成分,还可以对药材进行各种各样的鉴别,对药材如何组合进行分析,这对于医生探索新的药方有非常大的帮助。
正是基于大数据到大知识的探索,中国工程院在2014年成立了国际工程科技知识中心,希望把多个数字图书馆、多个专业数据库和世界上各种各样跟工程科技有关的网站连在一起,让大量的数据形成数据海,用数据海的特点从不同角度获得新的知识和新的认识。
潘云鹤说:“国际工程科技知识中心将为各个院士提供研究我国战略所需要的知识,中心发展到一定程度后向全体工程师们开放,让我国的工程师利用其开发新的产品,了解全世界在该领域的研究进程。此外,这个中心还要承担支持我国的产业转型的重任。”
中国工程院院长周济在研讨会上表示,大数据与智能终端、移动互联等相互结合,进一步推动了信息化和工业化的深度融合,进一步开拓了技术创新与经济发展的模式,进一步提升了政治统领和行业发展的决策科学化水平,我们正在经历新一轮以大数据为主的信息革命和产业变革。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17