京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为创业创新提供巨大空间
随着大数据时代的来临,人们普遍关心,在这样的时代,它会怎样影响我们的生活?在昨天的“大数据创新发展论坛”上,与会嘉宾用通俗的语言,生动的例子,深入浅出地向听众解释了大数据的概念、作用,以及大数据时代如何影响我们的生活,并针对如何抓住大数据时代的机遇实现强国梦提出了建议。
大数据与人们的生活息息相关
大数据是什么?它与我们的生活有什么关系?在当今社会,为什么世界各国都如此重视大数据?在昨天的论坛上,每位嘉宾都纷纷强调了大数据的重要性。
中国工程院邬贺铨院士用“大数据已经成为国家基础性战略资源”强调了大数据的作用和价值。他说,大数据的产业链覆盖了社会经济、生活各个领域,可以应用到各个行业,大数据的思维代表了认知论的升华,蕴含着广阔的创新空间。
中国信息通信研究院院长曹淑敏也认为,随着互联网信息的发展和普及,特别是移动互联网,使得通信网的普及程度非常之高,已经从连接人到连接物。整个互联网已经从消费型互联网转向产业型互联网,这为大数据的存储、处理、挖掘、应用奠定了基础。目前,大数据在各方面的应用已经开始逐渐显现,除了传统的服务业领域之外,工业领域的应用也已经开始兴起。
在阿里巴巴副总裁涂子沛看来,大数据已经与我们生活紧密联系在一起,几乎成了每个人生活的一部分。现在,很多人都离不开手机,下飞机第一件事打开手机,早上起来第一件事打开手机,看微信,看朋友圈,看信息,其实,人们所看到的这些都是数据,人们离不开的不是手机而是数据,所以说,大数据的时代已经到来。
华为集团高级副总裁邓彪认为,大数据可以帮助企业增加收入、帮助企业提升运营效率。大数据的应用比数据的存储和计算更重要,大数据一定要用才会有价值,此外,大数据一定要流动、贯穿、沉淀。
抓住大数据机遇实现强国梦
怎样抓住大数据时代机遇,实现强国的梦想?与会嘉宾结合目前国内大数据产业发展的现状,提出了各自的建议。
在贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚看来,大数据发展到今天有一个很重要的问题,就是数据存储越来越多,数据处理量越来越大,人类积累数据的能力远超过人类处理数据的能力的发展。换句话说,在未来发展过程中,大数据越来越大,但是,大数据并不能保证我们能把这些数据处理好,因此在未来大数据处理时代,由计算机形成的热点“头脑风暴”,可能是人类社会进入大数据处理能力的最高一个阶段。
他以贵阳市为例说明大数据对一个城市发展的重要性。目前,贵阳市正在做的一件事情就是以交通大数据为基础,成立一个公共数据开放的平台,进而建立一个孵化器的平台,向国内所有的法人企业进行契约式的数据开放;从局部利益来说,通过这些数据的开放,利用社会的资源可以改善贵阳交通,使政府智能化管理,服务民生得到改善。但是它的价值远不止于此,我们考虑的是能不能通过交通大数据的孵化器,通过契约式的方式,吸引社会企业、社会法人来,作为一种契约式的开放管理,进而形成一种良性互动的循环,形成各个部门数据竞相开放,出现各个部门数据融合开放的格局,这是贵阳想做的探索。
邬贺铨院士在演讲中直陈目前中国大数据产业发展所存在的问题,他说,中国是网络大国,也是数据大国,拥有数据资源是中国的优势。但大数据的开发能力和人才是中国的短板,大数据的法治与数据开放共享的不足是我们的“软肋”。他认为,大数据运行需要大平台,过去的数据是静止的,现在数据是活的,所以对平台提出更高的要求,需要实现信息融合,需要从大量的复杂数据里面突出感兴趣的数据。
曹淑敏也建议,要加强数据开放共享,推动应用创新,提升政府治理新能力。大数据的开放给创业创新提供了巨大的空间和潜力,其中既包括大数据的开放平台,又包括培育大数据的众包平台,还有建设大数据的众创平台,这将为中小企业提供很多的创业机会。同时,还要加强数据安全管理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19