
O2O时代下的大数据生意:颠覆了谁
近两年,伴随着移动互联网兴盛,几乎所有互联网人都意识到一个变革的时代即将来临。人类在面对变革的来临,既兴奋又恐惧,这份恐惧源自其对未来的陌生,对自身控制力的怀疑。于是当下市场催生出了各种新概念来描绘未来场景。但浩子认为这些新概念大多也只是基于原有PC场景的总结升级,不具有颠覆性的意义。因为既然是变革,虽然未来如何不可预测,然其逻辑应该是重构和全新的。这些概念会是什么浩子不知道,而如果说未来的概念预测有一个支点,那就是基于技术基础的逻辑推理,原有的各种成型场景都应该被清零。
首先来谈谈基础性的概念:O2O和大数据。O2O是将线上数据与线下行为打通实现交流的概念。大数据则是建立在大量互联网基础上的数据收集,挖掘,从而为各项决策,服务,功能提供支持。也就是在移动互联时代,通过O2O这个手段实现真正的数据交互,从而形成以大数据为基础的各项产品和服务。之所以是“大”数据,是因为不再用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法 ;数据类型将更多的以用户为基础形成的各项数据模块。
正如KK所言(浩子不是KK的信徒,只是偶然瞄到他的一句话而已),移动互联时代将进入一个“数据生意”的时代。所有的互联网盈利模式也都将围绕着大数据展开,这将有别与PC时代的流量为核心。如果说安卓或微信是做生态层面的产品,那大数据就是这些生态里的基础产品。犹如现实生态里的农作物,矿产。大数据矿藏不是通过几千年的物理进化形成,而是通过对线下各种行为的数据化收集生成。而移动互联时代更多创业者们要做的产品就是播种机、收割机、挖掘机、厨房,来料加工等等各产业链上的业务。
基于以上数据生意的基础,我们来简单谈谈几个将会被颠覆的互联网基础概念。
平台:移动互联时代将摆脱以引流为目的的平台概念,取而代之的是基于数据集成的平台,也就是以数据为核心形成的产业链模式。比如大庆发现了油田,在大庆周边即会形成以石油为核心的产业平台。有石油机械产业,石油加工产业,还有以满足石油工人生活的超市,餐厅。
产品的客户体验:O2O是进入移动互联时代的必经之路,所以移动互联时代的客户体验不仅仅是一个APP或公众号的手机操作界面,流程等概念,线下操作是否友善,是否够2(即与线上系统的对接)将成为客户体验的重点。
流量为王:这个在PC时代创造出来的核心概念将被完全颠覆,取而代之的将会是大数据。一个平台的数据收集能力,处理能力成为胜败的关键。一个平台的数据将会具有磁场效应,数据越大其吸引力就越强。当然引流功能也将长期存在,只是其所处的核心地位将会被大数据取代。
估值:PC时代基于点击率,流量的产品估值方式将会随着流量的核心地位被颠覆而改变。产品的数据收集沉淀能力,数据挖掘能力会成为产品估值的主要依据。
盈利模式:大数据的交易形式将会趋于多样化,不是简单的出卖泄露隐私数据,而是基于平台的数据资源的各种应用挖掘开发。平台将各种类型数据进行分类管理,制作各种管道输出接口,根据下游开发商需求给予各种类型接口。如果平台的数据资源是一个矿藏,就会有各种类型的挖掘机和加工企业为取得自己所需数据付费,而加工企业也会将其数据产品卖给要求更加精细的企业。从而形成庞大的产业链。基于以上设想,层级越高的企业所获得的利润也越高。
既然是颠覆,将会是系统性的,这里只是选用几个比较基础的概念进行阐述。当然以上理解只是浩子基于对现有技术及个人实践,通过逻辑推理得出的预测设想,移动互联技术日新月异,千变万化,特别是线下人的接受改造程度存在太多变数,也可能以上阐述只是扯淡,仅供读者参考。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师:数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书:开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师:数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23