京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
别再空谈大数据了 草根需要真正的思维
在任何一个领域中都会不断出现新技术及新模式等,互联网这个高速发展及快速更新的领域必然也不例外。诸如近年来被大家广泛讨论的话题,诸如移动互联网、O2O、物联网、大数据、云计算等等,都是属于一些新兴的技术或者模式。
以上不管哪一个词都代表着一门非常时髦的技术或者模式,这些东西似乎被从事互联网行业的人都拿来通用,不为别的就是为了包装一下自己,让自己显得专业。这里我想跟大家分享的就是当下被大家追捧的大数据。
之所以拿出这个严肃的问题来跟大家讨论,是因为在前不久我朋友公司接受了一个互联网外包公司的服务。他的公司就是属于那种传统企业,一切的模式都是按照传统的方式进行,甚至几乎没有信息化的东西,比如所有的讨论都是用笔和纸进行的,因此就是一间纯粹传统的公司。当然随着互联网各种概念深入人心,他们也一直在关注着这方面的东西。而那个互联网营销公司抛出的一个重要的卖点就是能为企业提供自己的大数据分析以及利于第三方的大数据分析来指导自己的经营。
而结果发现他们所谓的大数据服务就是在网上截了几个公开互联网数据报告的图片,然后对着图片解释一番。比如说当月各大搜索引擎在国内的市场份额,然后说明就是谁是前三甲,分别占有的份额是多少,其实这些分析结果只要脑子正常的人一看图片就很清楚了。只要仔细想一下就可以看得出来这样的外包公司拿出大数据这个概念出来只是为了忽悠一下,像我这位朋友那样的公司哪里谈得上自己的大数据,一者是他们就是百来号人的小企业;二是他们长期以来就根本没有进行信息化管理,也就没有把相关的数据存储起来,当然纸质上还是记录了。而外包公司压根就没有索要这些写在纸上的数据。
就如我那位朋友所说的那样,当自己被服务完后,发现原来那些人所提的这些光鲜的概念只是一个忽悠自己金钱的幌子。的确,我估计问下那种所谓专业提供大数据解决方案的人什么事大数据他都不知道,因为他的一个团队也许就那么几号人,当然如果他说是帮助企业以大数据的思维解决问题,并养成一个重视数据分析的习惯。那我认为还可能是靠谱的,而动不动就是提供完美大数据解决方案的,我认为太不靠谱,毕竟我们自己和他们都是草根团队,而不像IBM这样的巨头。
这么说是不是说大数据跟我们这些草根完全毫无关系呢?显然也不是这样的,既然有这么个东西被大家关注,肯定有它存在的理由;既然很多大型公司应用到它从而实质性的改善了自己的经营,也证明它是有价值的;因此也是一个大趋势。草根团队甚至个人手头不可能掌握算得上大数据的资料,但我们可以用大数据的思维去解决问题及分析问题。
第一,自己虽然谈不上拥有大数据,但可以利用其思维来管理及分析日常数据。
在这一点钟我也不想讲一些大道理,只想通过最普遍的案例来说明问题。大家都知道做网站其中一个标配就是网站的统计功能,而对于我们这样的草根软蛋一般这样的任务都是使用第三方的服务,诸如CNZZ、百度统计、腾讯分析等等。我们绝大多数时候使用这些工具主要就是看网站一天有多少独立访客、独立IP、页面浏览量以及各个搜索引擎来网站多少次,关键词状况等等,可以说除了流量监控就是为了SEO服务的。其他的似乎很少用到,然而其他的是非常有价值的,分析好那些数据对我们的决策是非常有利的。
比如访客的浏览器信息,从中我们可以分析出访问网站的浏览器状况,比如很大比例用户还在用老版本的浏览器,那么我们在设计网站的时候就不宜为了追求美观和效率疯狂应用诸如CSS3这类新标准了;当然如果通过分析得知绝大多数用户都是使用新版本的浏览器,那么我们何尝不用新标准来设计网站以提高工作效率及美观度呢?在举一个例子就是终端的屏幕信息,我们现在很多PC端的网站都是使用固定宽度,而大家会发现基本上现在的终端屏幕都是超过1000px的,如果你的网站还在用600px的主宽度,那显然成了古董了。
第二,利用外部真正的大数据来指导自己的决策。
就如前面所说的那样我们自己的数据显然算不上是大数据,但在互联网领域有的公司的数据确实算得上大数据,比如百度。大家可以发现现在每当节假日百度都会联合一些单位发布期间的大数据,内容就涵盖了大家在吃什么?在玩什么?在哪玩?等等。而这些信息就是单纯用来娱乐的吗?对于大多数人来说只是凑个热闹的,但对于想利用这些数据的人来说却是至关重要的。
做SEO的朋友应该都知道,在为一个企业提供SEO服务的时候,通常会为其分析他们产品或者服务相关的关键词,而这个分析过程就会用到第三方的数据,而我们经常用到的第三方就是拥有大数据的,而我们利用的数据就是它通过大数据的方法或者说工具分析出来的。比如我们可以通过百度指数查询一个关键词的热度、相关关键词、搜索关键词人群属性等等,这一切其实就是那些巨头公司提供公开的大数据服务。
第三,让自己更加重视数据,决策有理有据。
很多传统企业之所以没有长远战略,是因为他们只管眼前的收益,也正是因为这样他们都数据从来都是不敢兴趣的,他们想要的是直接的金钱。而随着社会的进步,从这个大环境中直接捞金并不是很容易了,于是很多企业都迫切地需要建立自己的数据体系。想通过这些数据来分析出自己客户的行为习惯,而那些大的互联网公司利用自己的大数据及大数据技术做了很多工作,而且为其带来了很高的附加值。因此,我们有了大数据的思维或者说意识之后,相信也自然会让我们自己更加重视数据的作用,会更加规范的管理数据及进行数据的分析。
当下的互联网确实比较浮躁,很大一部分来都是随波逐流,没有任何实践就开始抛出一个结论,然后又有一大群人开始追随这个结论。大数据不是任何人都能去做的,能拥有大数据的也只是互联网中少数的巨头公司,因此空谈大数据只是浪费时间与精力。然而不管团队有多么小哪怕是一个人都不能少了大数据的思维,毕竟它是未来的一个趋势,或多或少都能帮助我们实现一些价值的!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29