
大数据改变生活方方面面
站在光博会A2展馆的一块大电子显示屏前,可以看到各个展馆的各种实时数据:中午12点56分,3秒之内,场馆实时人数由8275人减为8267人;机器人展台区的热力图明显泛红,表明展台前的观众依然较多……这是长江大数据交易所为第十二届“中国光谷”国际光电子博览会提供的位置信息服务。光博会上,多家企业带来的物联网大数据应用让观众看到智慧未来。
“物联网的广泛应用,必然带来海量数据。”长江大数据交易所的副总裁冯军介绍,在当下,收集数据的方式五花八门,比如在展示大屏上可以看到的观展情况分析,就是通过汇总观众登记信息、收集现场手机信号、进出口的摄像头识别等方式获得,加上交管部门提供的数据,整个展馆的人流密集程度、停车场的车位数等各种信息一目了然。
这些精准数据,为光博会组委会控制人流规模、引导观众出行、分析今年参展形势等提供了巨大便利。“大数据还能帮助人类更好决策。”长江众筹金融交易有限公司首席运营官贺捷表示,就拿众筹项目来说,利用大数据分析系统,可以从网络抓取数据,分析项目的社会欢迎程度、机构关注度、团队专业度等指标,给项目评分分级,“运用大数据能让众筹从小众走向大众,流程更透明。”
光博会上,光谷核心企业烽火科技集团携旗下公司,集中展示了智慧城市、智慧交通、智慧政务、智慧教育等多种解决方案:使用与各停车场联网的智慧停车APP,车主可以在到达目的地前就能寻找和预定车位,并通过手机支付来缴纳停车费;家长可以通过朵儿网APP上的视频直播,了解小孩在幼儿园的学习生活情况;烽火通信的智慧交通方案,能一体化解决轨道交通系统运行、资产管理、智能售票等多个问题。
类似的智能应用方案,在光博会上还能看到不少,很多都是本土企业的创新:“停哪儿”能为市民提供周边车位查询;“车来了”能让用户实时查看公交车路况;“智慧光谷”政务云平台能让市民用手机办理公司注册。
目前,武汉正在积极打造智慧城市,光纤入户覆盖率在全国仅次于北上广,年底前建成1000个公益免费WIFI,公共服务的信息化正在全面铺开,各种智能应用层出不穷,武汉人将享受更多的智慧生活。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09