京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
海量数据:给中国大数据应用发展前景
中国互联网金融发展迅猛,短短几年时间已经具有庞大的体量,影响范围越来越广,原来的监管框架已经无法覆盖到所有的互联网金融业务领域,P2P企业跑路消息不断,发生金融踩踏甚至局部性金融风险的可能性是存在的。因此,加强监管,尤其是加强对金融消费者的保护非常必要。
互联网大数据营销专家罗百辉认为,“从新时期新特点的角度观察,互联网化的大数据技术有助跟踪结构化金融产品底层资产,加强其透明度和波动反馈,让消费者做到明明白白消费。这是互联网技术与移动互联网时代普惠金融发展给消费者带来的好处。”
“目前世界上约有1/3的国家和地区面向公众开放公共信息资源。欧美处于全球数据开放的第一梯队,亚太地区处于第二梯队,而中国的公共信息资源开放、数据开放正处于起步阶段,与世界先进国家相比差距明显。”中央网络安全和信息化领导小组办公室信息化发展局副巡视员章晓杭14日在上海开放数据创新应用大赛(ShanghaiOpenDataApps-SODA)现场表示。
章晓杭表示,这是上海继在中国率先启动政府数据资源向社会开放后的又一重要举措,“我们急需推进政府数据开放,激发基于大数据的大众创业、万众创新,促进大数据应用和产业发展”。
中国当前的数据产生量占全球数据总量的13%,日益剧增的海量数据给中国大数据应用提供了广阔的发展前景,章晓杭认为,大数据应用已成为中国发展迫切需要解决的重大问题,也是中国面临的严峻考验。
2012年8月,上海市启动了政府数据资源开放试点工作。2014年起,上海市政府数据资源向社会开放工作进入全面推进阶段,由试点单位拓展至44家市级政府部门。
截至今年7月底,“上海市政府数据服务网”累计开放数据集逾500项,涵盖经济建设、资源环境、教育科技、道路交通等11个重点领域。预计到今年年底前,沪上各政府部门开放数据集总量将达到1000个。
本次大赛更是由上海市公安局、上海市环境保护局、上海气象局、上海市城乡建设和交通发展研究院、上海地铁、上海公共交通卡公司、强生出租、浦东公交、新浪微博等多方开放了10个专用数据集,面向全球征集交通大数据应用解决方案。
当天大赛共决出了SODA大奖、优胜奖、单项奖和入围奖,获奖团队分享了总计73.5万元人民币的大赛奖金。其中SODA大奖最终由CNC团队的“基于动态网络与社会激励的新能源汽车租赁系统”获得。
根据上海市经信委的总体安排,未来将专门规划开放数据创新应用大赛的赛事安排,设定约10个与民生相关的系列主题赛事,通过约5年时间,完成所有主题的比赛项目。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16