
来点逆反思维:什么不是大数据
如果大数据是一种潮流,那这个3年前火起来的概念应该早过时了。但大数据不仅是一种潮流。事实证明,各种细分行业的人们,仍热衷于谈论它,而且在长期的将来,还得持续挖掘。
谈论大数据可以引申出一切,谈论一切最终又会归于大数据。像马云说的,我们所处的时代,已经由IT转向了DT(Data Technology)时代。大数据是网络世界的土壤和空气,转而进入我们的血液和思维。
于深圳软件产业基地创新谷举办的环球旅讯第四期开放日TDAY,主题即“旅游业玩转大数据+”,来看活动上讨论了些什么。
大国企:用大数据打破集团下的业务艰墙
夏轶介绍,锦江电商要做大数据,除了有跟上对近年来风潮的原因,更本质的原因,还在于作为大国企的锦江电商,各种业务及其用户之间存在长期的隔离,正如他PPT里展示的那样,本该打通的,却被坚实的无形之墙给阻得死死的。以及集团下各品牌互为孤岛,没有形成理论上应该存在的多品牌互助优势。于是他们需要借由开发大数据功能来进行联通和交叉,以提升效率。
夏轶介绍,事实上大数据的应用,让他们个性化精准营销的效率,相比以前的“手动”,提高了80%之多。
对于使用大数据的心得,夏轶说,有一些事实上的关联,是人看不出的,因此需要用数据来印证。而数据与外部数据的合作,能产生价值,外部数据对于使用者越是未知,这种合作产生的价值可能就越大,“大数据最大的价值是看不到价值”,夏轶说。
在发展大数据过程中,夏轶也遇到了难题,即他所在的传统企业而且是大型国企,业务数据结构比较凌乱,数据采集和清洗存在困难。
在分享的后半部分,夏轶拿出了一些有趣的图表,比如当酒店房价高于300时,双鱼座表现出的消费能力最强(原因或许是最容易受到广告的影响),巨蟹座最分裂,而摩羯座最“勤俭持家”,济南、天津、郑州的人,去北京的人数相当高……
那么,这就是传说中的大数据吗?这些洞察结论,应该怎么利用?埋个伏笔,下面的环节将会讨论到。
分析能力>分析工具
接下来上台的E-Bizcamp 创始人兼CEO 顾青。据顾青透露,准备环球旅讯TDAY演讲的PPT,花费了他50个小时!内容非常丰富,以下是为各位读者精选的要点:
1、大数据是不是骗人的?
大数据到底有没有用?顾青以一只小猪为例:按照大数据的思维,小猪把自己所有与自己的有关的数据都统计处理了,由此算出自己还有很长的寿命。结果第二天小猪却被宰了,被宰之前,小猪骂道:“尼玛,大数据都是骗人的”。问题出在哪里?
大数据失灵了吗?在顾青看来,可能恰恰是因为数据不够大,小猪漏算了它父母寿命这个维度。
2、Google为什么强?
在互联网早期,曾经有150个左右的收费搜索引擎,如今,主流的仅剩下Google、Bing、百度数家,其中Google之强大又是毋庸置疑的。那么,Google凭什么强?
顾青介绍,在登录状态下,Google会收集用户在其他网站上的访问行为数据,从而为用户呈现出个性化的搜索结果。“在2010年之前,搜索引擎之间拼的是算法和技术,而到一定阶段后,算法都差不多了,而Google拥有的用户数据,这成为它在竞争中胜出的关键”。
由此,顾青总结,对于发展大数据而言,收集用户行为数据是至关重要的。
3、移动端更应该注重分析
如果说传统网页几乎只有一个来源即PC浏览器的话,那在移动时代,手机、Pad甚至是智能手表等多设备,以及App、H5网页、微信等多渠道……数据来源种类急剧增多,这时候,商家往往不能清晰分析,从未不能做出应用优化。
4、大数据事业,90%资金应投入给人员培训
在顾青看来,对于大数据,分析能力比分析工具更为重要。因此他提出了投资大数据事业的10/90原则:10%投资于工具,90%投资于人。顾青认为,应该培育有分析思考能力的团队,鼓励小团队管理自己的分析工作,最终更加关注分析和结果,而不是报告。
云PMS+点评大数据,住中+住后,让预测更精准
作为云PMS厂商的绿云与酒店大数据公司众荟进行了主题为“大数据+云PMS”的演讲。众荟拥有用户在酒店留下的点评信息,由此可以获得用户的喜好,比如一位用户点评过游泳池、枕头,就说明该用户对相应方面是有需求或者敏感的。
再看绿云这边,他们可以从住中获得客户的喜好信息,比如喜欢高楼层房间、需要SPA等。两者相结合,就可以更加深度全面的获得用户画像,从而做出更精准的预测和推荐。
最后的环节是座谈,亚朵酒店副总裁朱林海、IDeaS大中华区咨询总经理王越、TalkingData合伙人&高级副总裁蒋奇以及南方航空电子商务部的一位高层人士,共同坐而论道大数据。
南航:航空公司与乘客有50多个接触点可开发
南航电商的高层人士首先发言:航空公司目前具有常旅客系统、积分系统、收益管理系统等几个经典的数据系统,在此基础上,还希望通过捕捉乘客在航空公司官网、呼叫中心留下的痕迹,包括投诉,来存储更多、更复杂、更实时的数据。
该嘉宾还介绍,航空公司的整个服务流程理论上与乘客有50多个接触点,如果能通过这些信息点,采集更多维度的信息,则能让服务更细化和周到。
亚朵:《头脑特工队》就是大数据的故事
亚朵酒店讲技术问题也带着人文范。亚朵副总裁朱林海信手拈来最近上映的电影《头脑特工队》,“这就是个大数据的故事,人脑里面5个小人对应5种情绪,有点像我们说的喜怒哀乐”。
亚朵酒店的一大特色是大堂都带有书吧,住客可以免费借阅,在这件事情上,他们累计了一定的数据。“我们发现有的店记录了,有的店没做记录。结束最多的,是西安的高新店,我们分析了一下,原来这家店的书吧很漂亮。陕西人爱读书,上海人、广东人这方面不行……”,不过朱林海也很清醒地说:“当然,我这可能不叫大数据。”
最后做通信出身的朱林海谈了他对目前大数据发展的三点观感:1、数据还不够大,2、维度太少,想降维都没得降,3、太功利,几乎所有大数据都是围绕着交易的。
TalkingData:光收集罗列数据不叫大数据
TalkingData合伙人&高级副总裁蒋奇从专业大数据技术服务公司的角度指出,光收集罗列数据是没有意义的,到最后归纳出来有用的是“标签”,而专门的大数据公司,则掌握着各行各业的众多标签。
蒋奇指出,数据的收集不等于数据分析,把数据都罗列出来不等于大数据。
IDeaS:大数据要指向具体问题
IDeaS大中华区咨询总经理王越与蒋奇的思路很接近,王越说:“如果大数据预测到酒店因为某个原因可以涨价,那到底应该涨多少?双床房涨多少?大床房涨多少?为什么要涨100,而不是98或者102?大数据应该解决具体的问题,而不是说泛泛的所谓大数据。”
王越还表示,企业运用大数据,应该要指向具体的问题,是想要用大数据来解决客服问题,还是提升收益管理,这个有必要搞清楚。
这时候主持人环球旅讯CEO李超提问,有一些很大的企业,比如海航,有飞机有酒店,按理来说,最应该进行数据的打通,比如搭了海航的飞机,有延误,去到海航的酒店,就可以给客人一个房间升级。但是为什么没有打通?
对此,王越的回答是,这不是技术,而是工作机制和流程的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27