
背靠大数据索象策划集团占领移动营销高地
在不同领域叱咤风云的阿里巴巴、恒大等巨头,让人们认识到大数据对企业营销的重要性,而手机中不断跳出的APP信息,则提示着移动互联网已成为商业竞争的火热战场。在营销策划领域,一向以引领行业发展趋势著称的索象策划集团,在大数据时代,再一次占领了移动营销的战略高地。
作为中国整合营销第一机构,索象策划集团在网络营销方面成绩斐然,并一直致力于前沿移动营销理论的研究。多年来,索象整合网络营销致力为客户提供全方位、立体化、一站式的解决方案,并以低成本、高实效的营销服务获得了广大客户的高度认可。在大数据背景下,索象通过一系列纵横捭阖的资源整合及深入研究,成功占领了移动营销高地,成为其整合营销历史中新的里程碑。
积极整合移动资源。据eMarketer发布的最新报告显示,中国已成为全球第二大移动广告市场,规模达到64亿美元。索象通过3500多个优势网络平台、20000多个热门移动APP营销资源的整合,实现了30个多行业的覆盖。同时,索象积极打造战略联盟,实现了手机屏、iPad屏、电脑屏、电视屏、户外屏等终端的跨屏整合数字营销。
深化移动O2O服务。2014年我国手机网购用户达到2.36亿,增长率达63.5%,是网购市场整体增长速度的3.2倍,电商移动化趋势发展迅猛。索象通过对近千家优质电商的案例分析,在平台特性、营销特质、渠道资源方面进行了深入研究,能为客户提供多终端、多平台、全方位、品牌化的一站式电商运营策划服务,让企业实现电商模式的快速、优化搭建,以及电商平台的高速成长、快速赢利。索象通过业内顶尖资源的整合,让客户实现天猫、京东、微商等多个移动电商渠道的迅速打通以及移动电商APP应用的完美开发。
贯穿营销、技术一条龙。移动互联网时代,顺应发展潮流是企业的不二选择。横在众多企业面前的,是两条鸿沟,一是缺乏移动互联网技术,一是缺乏移动互联网营销经验。索象通过与国内30多家顶尖移动应用开发商的战略合作,实现了营销与技术的全面贯通。在丰富实战经验的指导下,让索象提供的移动互联网整合营销服务的不仅“形”“神”俱备,更能让企业在营销中占领先机。
将大数据转化为驱动力。索象以严谨、精准的数据调研在业界闻名,在大数据背景下,索象已与国内外多个顶尖大数据调研机构达成战略合作协议,数据范围可涵盖欧美亚15个国家与地区、20多个行业、数百个重要品类。经过多年的经验积累,索象开发出一套先进的数据分析系统,可通过对海量数据的深入挖掘,分析目标市场的受众群体特征、地域分布特征、媒体传播特征、以及消费行为等特征,实现传播信息与媒体、用户的精准匹配,大幅提高了营销效果,并可通过对客户现有营销数据的分析,实现当下及后续发展趋势的预测。
著名品牌营销专家,索象策划集团董事长卢永峰认为,移动互联网时代,去中心化和大数据是未来营销发展的主要特征,孤军奋战、全凭经验的企业注定无法走远,“合纵连横,优势互补,立足长远,建立生态”正在成为未来的发展潮流,这决定了企业营销必须实现创意、技术、资源、数据的全面整合。索象在营销策划资源方面的领先优势,能够很好的弥补其他企业在整合营销方面的短板,在日新月异的市场环境中,不断绽放出强劲的生命力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30