大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT
刘贤荣先生现任中国建设银行总行数据管理部副总经理，中国人民银行金融统计分析“双百人才”。国内首个风险加权资产(RWA)计算系统设计专家，参与制定商业银行资本管理办法、资本计量统计制度和巴塞尔委员会流动性风险计量体系设计等。
观点摘录：
一、中国银行业的处境
中国经济进入“新常态”，善于“跨界”的互联网企业强势来袭，给银行业带来了冲击和挑战。
1、银行资深资产质量下降
2、息差整体收缩
3、传统产品增长空间受到限制
4、盈利增速下滑
二、大数据是银行解决面临问题的着力点
全球金融危机之后，各国银行都在探索转型路径，寻找未来银行的发展方向。我们发现大部分银行的转型都有一个共同的特点，就是转型的设计方案都是建立在大量数据分析的基础上，数据已成为当前最突出的各种矛盾、各种潜力、各种机遇的一个集合点。
相比较新的产品和其它资源，银行在大数据上的能力更难以复制，因此更可能成为我们的核心竞争能力。
三、大数据已成为银行的战略性资产
阿里、 Facebook市场估值中很大一部分是因为数据资产；而谷歌以收贩为名，贩买数据。互联网公司在大量跨领域并贩掌握数据资源的公司。
四、数据驱动成为银行业发展的丌可逆转的方向
1、根据客户的指纹等生物信息快速识别其身份
2、推测客户可能的风险承受能力平均值
3、推测客户可能要实现的交易需求
4、配套产品服务推介
5、根据客户的交易记彔适时的为其提供产品信息
6、户细分、差异化管理，使客户有归属感
7、刻画客户的行为偏好、理财偏好、风险偏好等
对于银行而言，信息管理、数据管理的人员、以及经济发达地区的业务人员，已经开展了有益尝试。我们需要提高全行对数据的认识，培养先进的数据理念，不断挖掘、应用数据。
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2025-09-17
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