京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,学生隐私怎“幸”存
如今校园一卡通和校园网在高校已较普遍,师生吃饭、选课、查成绩等都可在学校网站办理。因此,高校网站掌握了大量学生个人信息。但有报道指出,从中国最大的网站漏洞响应平台——补天漏洞响应平台上发现,数百所高校网站存在漏洞,大量学生信息存在被泄露的风险。鉴于此,近日教育部在该平台注册,希望借助民间“白帽子”黑客的力量查找漏洞,避免信息泄露。
以一卡通、校园网为主要形式的教务管理方案,是大数据时代的缩影,然而学生信息的泄露,却让人们对大数据时代平添了一丝担忧。好在我们已挖出了真凶——网络漏洞,而学校对校园网的自身维护、教育部假“白帽子”黑客之手的“借力打力”,都是应对问题的良方。但在刨根究底的追问中,我们不难发现,天下没有无缘无故的校园网黑客,为什么黑客会啸聚高校校园网,恐怕不止是技术薄弱、易得手这么简单。其实,黑客通过校园网长驱直入,只是信息窥伺、窃密隐私的手段,最重要的是瞄准了数据的价值。
虽然社会上的个体,都是隐私被贩卖的潜在人群,但学生群体规模划一,数据标本整齐,从中提取的价值量大,针对性强,这些都是信息买方市场的利益需求。而打击网络犯罪的时间可能较长,也可能很短,但一来高校网站很多,教育部虽发现问题,也动员“社会力量”,但后续工作还要靠学校完成。而网络的年久失修、数据破损、漏洞难以复查,加之很多高校“力量”有限,除了少数信息工程强的学校,网络维修的路还很漫长。那在这样一个过渡期里,甚至说,对于隐私这个没有休止符的话题,保护学生的信息安全,“我们”又能做些什么呢?
笔者身在校园,虽然对黑客攻击网站,信息从外部“被偷走”有所耳闻,但在高校见到的信息流失,则主要在以下几个方面:一是学生体检、教务信息等的纸质统计,这个过程会反复进行,有时信息不是故意被人拿走的,更多的是对纸质信息的处理不够彻底,结果日复一日、年复一年,信息就容易被利用;二是学生的浑然不觉,这一点指向了学生的信息安全意识,比如很多的分期付款APP,他们以“免费礼品”为诱,让学生注册,并填写信息,但即使APP运营不下去,变卖信息,也不失为一条退路;三则是通信运营商、购物网站的利益“背叛”,个人发票、邮寄包裹、陌生人来电、自媒体互动等,都会让个人信息悄然溜走,而且不着痕迹。
21世纪是网络时代,是风云际会的大数据时代,而网络又具有开放性的特点。它既为信息的汇流提供方便,然而作为一种技术,它又易为人操纵,造成信息外泄,衍生出隐私“不隐私”的弊端。可以这样说,隐私泄露是互联网时代的“常态”,这是我们必须为信息社会支付的个人成本,但隐私泄露又并非防不胜防。
当对外部窃密束手乏力、应接不暇时,从源头上防止信息的“二次”失盗,也是一种独善其身。比如校方可以提高信息安全意识、做好信息销毁处理,作为个人,也要让信息紧紧攥在手里、揣在怀里,不要轻易示人,对于无孔不入的信息陷阱,一定要警钟长鸣,提防心常在。只有如此,才能筑牢大数据时代的个人防火墙,同时叠加学校、教育主管部门的外围强援,从而保卫教务信息安全、守护我们的隐私底线,让个人隐私在这个时代“幸”存。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01