京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,学生隐私怎“幸”存
如今校园一卡通和校园网在高校已较普遍,师生吃饭、选课、查成绩等都可在学校网站办理。因此,高校网站掌握了大量学生个人信息。但有报道指出,从中国最大的网站漏洞响应平台——补天漏洞响应平台上发现,数百所高校网站存在漏洞,大量学生信息存在被泄露的风险。鉴于此,近日教育部在该平台注册,希望借助民间“白帽子”黑客的力量查找漏洞,避免信息泄露。
以一卡通、校园网为主要形式的教务管理方案,是大数据时代的缩影,然而学生信息的泄露,却让人们对大数据时代平添了一丝担忧。好在我们已挖出了真凶——网络漏洞,而学校对校园网的自身维护、教育部假“白帽子”黑客之手的“借力打力”,都是应对问题的良方。但在刨根究底的追问中,我们不难发现,天下没有无缘无故的校园网黑客,为什么黑客会啸聚高校校园网,恐怕不止是技术薄弱、易得手这么简单。其实,黑客通过校园网长驱直入,只是信息窥伺、窃密隐私的手段,最重要的是瞄准了数据的价值。
虽然社会上的个体,都是隐私被贩卖的潜在人群,但学生群体规模划一,数据标本整齐,从中提取的价值量大,针对性强,这些都是信息买方市场的利益需求。而打击网络犯罪的时间可能较长,也可能很短,但一来高校网站很多,教育部虽发现问题,也动员“社会力量”,但后续工作还要靠学校完成。而网络的年久失修、数据破损、漏洞难以复查,加之很多高校“力量”有限,除了少数信息工程强的学校,网络维修的路还很漫长。那在这样一个过渡期里,甚至说,对于隐私这个没有休止符的话题,保护学生的信息安全,“我们”又能做些什么呢?
笔者身在校园,虽然对黑客攻击网站,信息从外部“被偷走”有所耳闻,但在高校见到的信息流失,则主要在以下几个方面:一是学生体检、教务信息等的纸质统计,这个过程会反复进行,有时信息不是故意被人拿走的,更多的是对纸质信息的处理不够彻底,结果日复一日、年复一年,信息就容易被利用;二是学生的浑然不觉,这一点指向了学生的信息安全意识,比如很多的分期付款APP,他们以“免费礼品”为诱,让学生注册,并填写信息,但即使APP运营不下去,变卖信息,也不失为一条退路;三则是通信运营商、购物网站的利益“背叛”,个人发票、邮寄包裹、陌生人来电、自媒体互动等,都会让个人信息悄然溜走,而且不着痕迹。
21世纪是网络时代,是风云际会的大数据时代,而网络又具有开放性的特点。它既为信息的汇流提供方便,然而作为一种技术,它又易为人操纵,造成信息外泄,衍生出隐私“不隐私”的弊端。可以这样说,隐私泄露是互联网时代的“常态”,这是我们必须为信息社会支付的个人成本,但隐私泄露又并非防不胜防。
当对外部窃密束手乏力、应接不暇时,从源头上防止信息的“二次”失盗,也是一种独善其身。比如校方可以提高信息安全意识、做好信息销毁处理,作为个人,也要让信息紧紧攥在手里、揣在怀里,不要轻易示人,对于无孔不入的信息陷阱,一定要警钟长鸣,提防心常在。只有如此,才能筑牢大数据时代的个人防火墙,同时叠加学校、教育主管部门的外围强援,从而保卫教务信息安全、守护我们的隐私底线,让个人隐私在这个时代“幸”存。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15