京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
传统企业如何转型移动互联网
很早就发现,在我和线下一些企业家或者传统企业谈的时候,往往会有很多吃力的地方、这种吃力,是现实版传统行业和移动互联网的隔阂。在移动互联网一路高歌前进,特别是今年李克强总理提出互联网+的概念,全国更是掀起一股大众创业,万众创新的一片互联网创业热潮。也特别是在这个时候,传统企业面临的挑战越来越严峻。之前热闹的门庭若市,现在变成门可罗雀了。守着店铺跟守灵似的,半天见不到一个人,君不见,温州一条街的店铺全线关闭?企业在传统渠道苦苦挣扎,等待不了拯救的明天!
转型的话题,大家都谈过很多遍,真是验证了那句话:不转型找死,转错型等死!现在的这个局面,不是你要不要的问题了,而是不得的问题。特别是最近马云的支付宝全民开店活动展开以来,形式也就更加严峻了。在支付宝9。2 最新的版面上,出了我们看到新增的生活圈以外,我们也发现了支付宝多了一个周边商铺这样信息。马云已经开始全力打造支付宝集社交,电商,搜索三位一体的商业模式了。一旦这个模式打开,客户只需要使用支付宝,搜索周边商铺获得打折券线上购物,还会有多少客户会去实体店呢?即便你说有些人不用手机的,那么不会手机的估计那些跳广场的阿姨的吧。
今天我们来谈谈传统企业转型移动互联网所面临的一些转型的核心问题。到底是什么样的两种思维模式,在制衡着转型的疏通。传统企业转型之殇我在“微哥客栈”公众号也和大家分享了很多,也是提到转型会遇到的一些棘手问题。
第一:免费的模式。
接触过移动互联网的都应该明白,免费是我们常用的杀手锏。商家和客户需要相互有关联,那么就会采取免费的模式,通过免费的入口来引导客户进入进入我们的后端销售环节。前段采取免费体验,客户觉得有价值后边再买单,那就是后端销售的利润。而传统企业,因为有物料成本,物流成本,厂房成本等等因素,不可能实现免费的模式,也就是说,传统企业只有前端销售,也就自然失去了免费入口的这个模式。我们再来看看,移动互联网需要什么成本呢?几个代码,研究人员成本,推广成本,是不是讲了很多。甚至我们一些在线教育的,基本上没有什么大的成本,最多的就是时间成本。
第二:移动互联网注重垂直领域
垂直领域,也就意味着细分领域。比如美团就做美团,滴滴打车就做滴滴打车,专注一个领域做好做大做强。我们看见很多转型互联网的,刚进来不久就要扩张到其他领域,毫不夸张的说,这种盲目的夸张最终的结果就是让个人的企业倒闭。我们看看,腾讯做了多久的社交领域,再看看马云做了多久的电商平台。我们常常说的聚焦,也是这个意思,把你所有的焦点放在一个点上去发力,这样的话,你的成功才会无限放大。
第三:用户思维
传统企业什么思维呢?还是过去的产品思维,闭门造车来生产产品,根据产品来销售客户。互联网反过来,用户第一,以用户思维为导向生产产品。用户需要什么产品我们就生产什么产品。甚至还可以在产品尚未生产之前,可以募集一部分款来,我们称之为众筹。(关于众筹案例,我在微信公众号微哥客栈(weigekezhai)里边详细分享了案例!举个列子,淘宝鬼脚七要出一本书了,那么就可以首先来发起众筹,看看有多少人愿意来购买产品。募集一部分款之后,再来开始写书,这就是以用户思维为导向。这样的话,就可以保证产品都是客户和市场接受的!
关于传统企业和移动互联网的转型之痛,还有很多很多,但更多的还是在思维这个层面,比如移动互联网的大数据思维,生态思维等。我会在公众平台详细的和大家去分享分享。总体来说,互联网重新定义了商业世界,那么我们就必须为了新的商业世界而选择去奔赴风口。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17