大数据分析能否扼杀创新

如今，商业活动在关键业务决策中变得越来越依赖于分析。大数据拥有丰富的信息，如果有效地提取和处理的话，可以基于历史信息规划其未来路径提供管理工具。
　　
　　毫无疑问，这是很有价值的，但大数据分析是否削弱基于直觉做出的决策所实施更好的管理？而其市场发展趋势并不总是反映在存储数据中。
　　
　　毕竟，通过引用“真实”信息可以更容易证明公司的发展方向。当然，人们忽略了一个事实，如果分析可以产生几乎任何想要的结果，人们可以通过其工作经验和外部的思想锻炼其管理能力。因此，这也是大数据分析工具的价值所在。
　　
　　那么，数据的丰富性和易于处理会扼杀创新吗？
　　
　　据分析供应商sopheon这样的陈述，这并不会，“随着数据的内部机构的增长，以及来自外部渠道更多的可用数据，大数据分析将成为企业在创新和竞争中获得成功的一个重要基础。”但其并没有解释为何如此。
　　
　　美国管理协会的保罗•埃森在撰写的分析和创新文章中表示，“数据智能来自多个源头，智能集成或数据融合是创新分析的命脉。一流公司通过网站分析、社会媒体分析、移动分析、预测模型动力的文本分析相结合，利用各种方式来理解、解释和预测客户行为以及客户购买行为，通过客户关系管理系统捕获收集服务团队、电子邮件交流、客户的网站评论、网站行为，以及社会媒体行为的信息。”
　　
　　这同样没有详细说明如何帮助创新。现在人们不会回到工商管理硕士（MBA）炙手可热的年代，每个人都希望拿到企业管理的学位，而整整一代经理人成为合格的案例分析的人才，难道如今企业的成功是依赖案例分析吗？
　　
　　如今的管理是否过于依赖数据和旧数据，以确定客户的未来需求（即创新）？
　　
　　这些都不是吸引创新工作人员的环境，他们中的许多人离开去尝试他们的运气，以实现他们自己的想法。许多人得益于众筹投资，其他人则自己投资，但这种情况很少，但很少有人资助这样的公司。因为这些人在他们的羽翼之下，却没有看到他们的潜力。
　　
　　可以通过分析来发现这些资产？也许不是，但良好的管理可以，因为人的因素将开始发挥作用。而因为人的元素，也可能会失去创新动力，因为我们越来越依赖于数据做出决策。
　　
　　也许，这个奥妙就在于预测分析，维基百科描述了包括“通过建模为、机器学习和数据挖掘的各种统计技术，分析当前和历史事实，以预测未来或其他未知的事件。”
　　
　　现在我们正在讨论这些。但是，创新只是为了未来以及我们需要或想要的未来新事物？还是在改善我们已经拥有的东西？无论哪种方式，分析可能会起到一定的作用，但人类还是创造出了最具创新的理念，应该是培育市场，这并不亚于大数据分析。