京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IBM近日宣布推出新的磁带存储产品及增强型归档、去除重复复制的产品,旨在帮助客户有效存储数据,并从大量数据中提取信息。
大量的传感器、移动设备、社交网络、云计算以及网络等公共信息来源导致每年产生的信息量正在急剧增加。与此同时,全球存储容量需求还将持续增长,据IDC统计,其复合年增长率在2009-2014年间将达到49.8%。用户需要新的技术和方法来充分利用在数量、种类和速度上不断增长的信息,即所谓的“大数据”。
IBM一直在投资开发磁带存储技术,以期为存储海量数据提供一种经济而有效的方式。例如,IBM今天详细介绍了其磁带及其他存储归档组合产品的七大显著改进,包括业界首个存储容量超过2.7 EB的自动化低成本磁带库系统,其容量足以存储将近美国2010年所有移动数据3倍的数据量(1个EB等于1后面加18个零)。
IBM System Storage TS3500 磁带库是以IBM新开发的磁带传送技术为基础,这一机械附件最多可连接15个磁带库,能以较低成本创建单一的高容量复合磁带库。TS3500的容量比甲骨文的同类磁带数据库高出80%,是业界容量最大的磁带库,是世界上最大容量数据存档的理想选择。
例如,新西兰国家水资源和气候研究所(NIWA)使用两个TS3500磁带库支持复杂的POWER超级计算机,以应对能源、航空航天、气象和气候建模等领域的挑战。两个磁带库共能存储5PT数据,相当于100多万张DVD的容量。也就是说,如果以每分钟一张的速度将DVD写入磁带库,其容量要过两年多才会被耗尽。
1952年,IBM率先将磁带用于数据存储,这是IBM百年历史上的100个进步标志之一。今天,IBM宣布推出IBM System Storage TS1140磁带驱动器,其数据容量达到了IBM首款磁带驱动器的200多万倍。TS1140采用的组件是由IBM研究中心开发而成,这些组件用量更少、效率更高,与甲骨文的同类驱动器相比最多可节能64%,并将性能提高最高达80%,客户因此能够以较低的成本提高生产率。
磁带存储这种低成本节能型存储方式正不断创造新的市场机遇,传媒、娱乐和医疗等行业的公司可利用这一存储方式为大数据生成的数字资产和信息创建大型档案。据ESG称,2010年至2015年,存储到磁带上的数字档案的数量预计将会增加6倍。 据IDC统计,IBM在磁带存储市场上独占鳌头,收入份额超过40%,领先紧随其后的竞争对手--惠普和甲骨文公司一倍多,IBM因此能够凭借得天独厚的优势把握磁带存储带来的市场机遇 。
IBM今天宣布推出可利用IBM Linear Tape File System Library Edition (LTFS LE)选择IBM磁带库的文件系统访问功能。LTFS LE是由IBM研究中心开发而成,旨在提供一种简单、经济的方式来访问并管理大量的数据和数字资产档案。LTFS用户现在可以更加高效地索引、搜索、检索和共享第5代LTO磁带上存储的开放式磁带存储格式的数据。
与EMC等不支持或不开发磁带存储设备的供应商相比,IBM具有明显的优势。磁带和磁盘可以一起使用,便于客户分层存储,让他们能够根据数据优先级在不同的层面存储数据。例如,IBM的Scale-out Network Attached Storage (SONAS)系统和Information Archive都采用相应的策略将数据自动迁移到磁带存储层。IBM的一项内部研究显示,就长期来看,这能使用户的总拥有成本最多降低40%。
Klinikverbund Suedwest GmbH是位于德国西南部的一家诊所及医院协会,拥有员工4200人,每年接待患者25万余人。该协会与IBM业务伙伴Profi AG合作,安装了配以IBM Tivoli Storage Manager的IBM XIV存储系统,以结合现有的IBM System Storage TS3310磁带库一起使用。“同时使用IBM的磁带和磁盘技术使协会大大降低了存储成本,”Klinikverbund Suedwest GmbH常务董事,医学博士、理硕士Gunther K. Wei说道。“掌握了这些不同的存储层,我们就可以确保客户和员工随时都能安全访问数据。”
IBM公司今天还发布了SONAS增强功能,SONAS是以IBM研究中心开发的技术为基础,现已扩展为超过14个PB的集群存储。SONAS现在的吞吐量--即系统在给定时间内的数据处理量--是其前身的两倍,响应速度也更快。这项技术将支持常用的防病毒应用程序,能够扫描存档数据、隔离或删除受损文件,从而保护数据免受病毒和恶意软件的威胁。此外,SONAS还将支持一种称为NDMP的开放标准协议,让客户能够在SONAS中利用支持NDMP的ISV应用程序备份和保护大量数据。
IBM还改进了IBM Information Archive for Email, Files and eDiscovery,这是一种预安装、预配置的归档解决方案。该技术利用整合的软硬件及服务,根据IBM的内部测评,与逐个安装和执行相比,此项技术最多可将安装和执行档案存储器的成本降低70%,并能在几天之内部署完成。
最后,IBM还宣布推出面向大型机或开放存储环境的磁带虚拟化新产品或增强产品,便于客户更好地在虚拟化数据中心访问和保护其数据,这些产品包括:
“ IBM System Storage TS7650 ProtecTIER重复数据删除解决方案添加了多对多复制功能,允许拥有多个数据中心的企业在不同地点之间自动复制备份数据,这样就可以存储多个关键数据副本,需要时可以快速恢复。通过在复制前删除重复数据,ProtecTIER用户发送数据所需的带宽减少了95%以上,同时还减少了数据归档及保护所需的存储量;
“ TS7700虚拟磁带库系列的增强功能之一就是将虚拟磁带盒数量增加了一倍,使之达到200万个,利用IBM POWER7技术使性能显著提高,其性能领先甲骨文产品70%
IBM存储系统和网络部总经理Brian Truskowski说:“作为每年60亿美元研发投资的一部分,IBM一直在开发面向智慧运算的创新存储技术。IBM今天推出的数据保护和保存解决方案提供了一种综合性方法,可供客户保护并访问其最有价值的资产--数据。”(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31