京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
日前,Hadoop与大数据技术大会(Hadoop&BigData Technology Conference 2012,简称“HBTC 2012”)在北京隆重开幕。英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理 何京翔博士表示,随着云计算和物联网的发展,产生大数据是必然的。英特尔对大数据感兴趣,是因为一直坚信“计算改变人类的生活”。
据何京翔博士介绍,过去几年英特尔非常重视Hadoop的研究。今年7月份,正式发布了Hadoop发行版,这是由中国团队研发,最先在中国市场投入使用,已经和中国的很多客户开展了合作。
当记者问到Hadoop目前在哪些行业有相关的应用时,英特尔亚太研发有限公司数据中心软件部、英特尔Hadoop发行版研发团经经理 孙元浩说到,主要应用在电信、金融、交通,此外在医疗、零售、制造业也有一些项目。目前在中国市场看到的数据量比较大的电信企业,象中国联通采用发行版Hadoop解决用户上网记录查询的难题。
对于其他的行业,一种是本身的数据量已经形成规模,需要对非结构化的数据进行处理,但传统数据库对于文本挖掘的能力非常有限;另外一种是短期数据量不是很大,但通常是需要存储好几年的数据,并对过往几年中的历史数据进行分析,传统数据库无法满足这样的处理需求。对于这种高级分析功能和并行处理的需求可以通过使用Hadoop技术为企业带来处理能力的提升以及应用的拓展。
Hadoop发行版有哪些不同
我们都知道Apache社区有开源的Hadoop版本,英特尔的Hadoop发行版有哪些不同呢?孙元浩表示,企业在用开源Hadoop软件的时候,存在稳定性和安全管理的问题,包括网络监控、加密、解密和高可靠性, 英特尔的发行版都很好的解决了这些问题,此外还提供本地服务支持,对关键业务有7x24小时的响应服务。
第二,针对应用的优化。Hadoop主要是为互联网用户设计的,社区的开发者仍然是互联网公司的开发者。Hadoop在行业的应用上,功能上存在很多不足。例如其中一个功能叫跨数据中心的大表,是为政府交通部门提出的解决方案。在金融行业、制造行业,有分支机构的企业,也都有这种需求。我们会开发出越来越多的跟行业有关的功能,不光局限于互联网公司,还要满足企业用户的需求。
第三,在数据的实时处理和及时处理上,也是发行版Hadoop的定位。从行业和应用来看,数据的实时采集和分析是用户需要的,我们对HBase的改动很大,这部分全部免费公布到Apache社区。
第四,对最新硬件技术进行优化,在CPU、存储、内存等技术上不断创新,使得Hadoop的处理能力达到“接近于实时”的处理效果。
百闻一见Hadoop发行版推出免费版
Hadoop发行版是如何来进行收费?何京翔博士告诉记者,目前的收费模式有两种,一种方式是软件授权加15%的标准服务费。另外一种是标准服务模式,是订阅模式,这是在美国和中国地区采取的主要模式。
鉴于目前大家对Hadoop和大数据还处于徘徨期,何京翔博士表示,将为更多用户跨过大数据应用的门槛铺就通途,专门做了Hadoop发行版的免费版本,免费版本在主要的安装和配置、服务管理、服务和资源监控功能上均与收费的商业版本保持一致,但仅支持50个节点的部署规模,数据存储量承载也限定为8TB。在企业进行小规模实验的时候,就可以下载使用,这样做的目的的是让更多的人可以看到它、用到它,能为企业解决哪些问题。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16