京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2012年11月30日于北京开幕的HBTC 2012 (Hadoop与大数据技术大会 2012,原 Hadoop in China) 技术盛会上,云集众多学者、企业用户以及技术领袖。大会发扬开源精神的角度,联合国际和国内 Hadoop 及大数据应用的产学界人士和成功企业,通过技术应用审视大数据技术生态系统的现状和发展趋势,围绕大数据处理、信息检索、内容挖掘、自然语言理解、数据可视化、计算广告学、地理信息系统等相关技术主题进行探讨,充分促进 Hadoop 与大数据技术在国内的应用实践。
Etu 知意图首席顾问陈昭宇先生,在本届大会上进行了题为”企业应用Hadoop 的最佳模式”的主题演讲。在演讲中,陈昭宇先生不仅介绍了知意图大数据一体机 Etu Appliance 2.0 版本的最新功能,同时也向与会嘉宾分享知意图的用户和伙伴基于 Etu Appliance 2.0 上开发的行业解决方案与应用案例,让更多对大数据感兴趣但充满疑虑的人,充分了解大数据如何真正的落地。
Etu 知意图是亚洲大数据解决方案的领导品牌,专注于电信、金融、与电商行业的大数据解决方案研发,于 2012 年3 月28 日正式发布了亚洲第一个基于Hadoop 的大数据一体机产品 —— Etu Appliance。在此次 HBTC 2012 年度盛会中,Etu 知意图再次与现场的嘉宾分享了技术卓越的 Hadoop 大数据一体机产品Etu Appliance 的最新版本。这一版本在 Hadoop 生态系统的开源基础上,除了计算效能是用户自行搭建系统的3~12倍外,还实现了一键式的大规模集群自动部署、非仅是Name Node的系统全面性 HA、Kerberos/LDAP集成的多租户安全性、高效数据采集、集群集中管理等特色功能,是一个真正企业级即插即用的 Hadoop 一体机产品。
“因为Etu 知意图深刻理解 Hadoop 应用开发者与系统管理员的痛,我们独到的设计让Etu Appliance 2.0 确实做到了 Hadoop集群部署、管理、HA、安全性都简单难以超越,计算与网络传输效能高性价。这是亚洲的骄傲,并首先在中国发布。”Etu 知意图负责人蒋居裕在 HBTC 2012 大会上如此表示。
来自 Etu 知意图的大数据系统架构专家施宏良 (Jason Shih) 先生,也和与会嘉宾一起做了“从 Hadoop 安全架构部署实施到高等服务的演变”的精彩分享,施宏良先生认为目前使用 Hadoop 的开源框架,组织和管理庞大的数据量已经成为解决快速数据处理和提高分析能力的趋势。但企业对于数据与集群系统的安全有更高的要求,从不同层面或者访问权限上分离敏感信息和隔离共享存储或计算机设备。在 Hadoop 0.20 之前的版本中,类似 Unix 的文件权限已经提及并提供集群内的简单身份验证机制,但缺乏访问控制每个作业队列,控制提交等操作。为了使用新的安全功能,Etu Appliance 2.0集成了 Kerberos 网络认证协议,使其具备强大的身份验证和授权,保证严格的访问控制数据,资源和隔离之间运行的任务。施宏良先生分享了基于 Kerberos 的 Hadoop 安全集群环境的基础设施部署细节以及如何以此实现高层次的服务。通过 Etu Appliance 的快速部署和自动化系统内置的跨域认证机制,实现现有的活动域与外部 LDAP 域的互操作,并有效减少集成和操作的管理员开销。
2012 年5 月,Etu 知意图正式在北京发布了基于Hadoop 的Etu Appliance 知意图大数据一体机。同年10 月,又针对电子商务的行业特征推出具有针对性的解决方案知意图精准推荐系统 Etu Recommender。标志着Etu 知意图以Etu Appliance 知意图大数据一体机为数据处理平台为基础,支撑多种行业应用的“一横多纵”产品走向初步建立。
大数据起源于互联网,因而使用大数据的人才大多也扎根互联网。为了改善“人才瓶颈就是技术瓶颈”的现状,Etu 知意图为了更好的帮助中国用户实现 Hadoop 大数据处理与分析价值,特别在北京建立了 Hadoop 开发原厂团队和技术支持团队,Etu 知意图大数据一体机降低 Hadoop 采用上的系统门槛,帮助企业跨越大数据处理基础架构的障碍。Etu 知意图清楚的知道 Hadoop 等技术是实现大数据的技术手段,让企业发现数据背后的价值,集中精力透过数据寻找新的商业机会上才是大数据的核心意义。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28