京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2012年行将结束,2013年即将到来,在数据爆炸式增长和全球经济不景气的背景下,IT人士面临着诸多挑战:如何利用有限的预算来解决数据管理难题?如何准确判断未来的数据存储趋势?如何将这些数据转化为更有价值的信息?这些问题无一不成为当今存储行业的热门话题。
放眼2013年,大数据将继续成为IT行业中首要关注的问题,并可谓机遇与挑战并存。随着数据的爆炸式增长,拍字节(Petabyte,简称PB)已成为新的数据衡量标准,更高一级的艾字节(Exabyte,简称EB)也将逐渐引起业界的关注。可见,大数据已踏上时代的舞台,成为存储行业、甚至整个IT行业的主角。
12月4日,HDS公司(Hitachi Data Systems,日立数据系统)副总裁兼首席技术官Hubert Yoshida公布了2013年存储行业十大趋势预测。该预测以企业面临的迫切挑战作为出发点,并且对于如何将大数据转化为有价值信息,以支持企业业务增长有着深刻的意义。
HDS副总裁兼首席技术官 Hubert Yoshida
趋势之一:运营支出和固定成本支出将显著变化
在过去的10年中,存储总成本每年增长约7%,这些增长主要源于运营支出(OPEX),并将继续呈现较为显著的变化;而由于对硬件功能和存储容量需求的增加,一直比较稳定的固定成本支出(CAPEX)也将在2013年出现上涨趋势,并在总拥有成本中占据更大的比例。
趋势之二:企业将出现新的消费模式
过去,企业往往先采购所有可能需要的存储,并在之后的4到5年中将这些固定成本支出(CAPEX)慢慢投入使用;现在,企业将抛弃这种采购模式,而在真正需要的时候再去采购相应的存储设备,实现按需采购的新模式。要做到这一点,企业必须借助动态存储配置、虚拟化以及无间断数据迁移等技术能力。存储厂商也可以通过提供管理服务的方式帮助企业将固定资本转变为运营成本。
趋势之三:管理数据复制将爆炸性增长
将成倍增长的数据不断进行复制和备份是重复数据的最大来源,通过减少对于无变化数据的备份和复制需要,对象存储将有助于解决这一问题。
趋势之四:企业级闪存控制器将出现
与硬盘驱动器相比,高性能闪存固态硬盘(SSD)由于价格高昂并且耐用性有限,因此在企业中的使用率增长一直很缓慢。2013年,面向企业级存储系统的闪存控制器将被引入市场,且耐用性、性能和闪存容量均得到提高。
趋势之五:入门级企业存储系统将有新需求
越来越多的VMware等虚拟化管理程序应用改变了中端存储系统的需求,例如VDI。随着入门级企业存储需求的增长,企业级和中端存储架构的鸿沟将越来越小。这些存储系统能够通过增加更多的处理器、端口、缓存,实现横向扩展以适应工作量的增长,并且售价适中。
趋势之六:基于对象的文件系统将非常必要
非结构化数据的增长将需要更大规模、更具伸缩性的文件系统,标准文件系统将被基于对象的文件系统所替代,以满足不断增长的非结构化数据需求。借助对象存储的方式来管理文件系统数据和元数据(data about data)能够快速恢复文件系统,实现文件高性能访问,并做到文件自动分层。
趋势之七:数据归档和数据共享内容平台将加速使用
存储虚拟化使得应用程序可以共享存储资源,但应用程序的数据仍然局限在独立的信息孤岛之中。2013年,用户将能够尝试把来自不同应用程序的信息联系起来,这一趋势将加速数据归档和数据共享内容平台的使用。
趋势之八:硬件辅助控制器将满足复杂工作负载
存储控制器将配备先进的处理器和硬件辅助ASIC(Application Specific Integrated Circuit),来处理日益复杂的工作负荷,并应对更高的吞吐量。
趋势之九:数据共享平台将进一步提升工作效率
移动设备的广泛采用提高了生产效率,并促进了创新,但也给企业数据中心带来了难题。2013年将会出现一个安全的、随地均可访问的数据共享平台,可将移动设备的安全隐患降到最低,并进一步提高移动工作者的工作效率。
趋势之十:更加紧密集成的融合解决方案将出现
得到认证的、具有预配置和预测试功能的融合基础架构解决方案正不断获得市场认可。2013年,我们将看到越来越多的人开始使用统一计算平台,服务器、存储、网络资源的管理和协调可以通过一个平台完全实现。
从以上的趋势中不难看出,大数据给存储行业带来的机遇与挑战一直共存,这也使大数据长久以来更像一把双刃剑,如何发挥其最大威力又不伤及自身,将是每一位IT专业人士的首要课题。同时,业界也不得不在有限的预算和时间内应对这些挑战,并学会如何从大数据中挖掘出商业价值,以促进经济的增长和发展,使大数据这块巨大的金矿绽放最强的光芒。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19