京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
抓住大数据的历史机遇
大数据正在创造新理论、新技术、新价值,带来大机遇、大挑战、大发展,在国家治理、社会发展、经济科技创新中的引领作用日益凸显,成为推进时代变革发展的重要切入点和增长点。加速大数据军民深度融合发展,发挥大数据在后勤建设发展中的引领作用,是推进现代后勤“三大建设任务”面临的重大时代课题。
互连——
加速构建后勤物联网
互连是物理世界通往网络空间的第一步。有专家预测,随着互连程度不断加深,许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代,各类决策行为将越来越取决于数据和分析,而不再是经验和直觉。
近年来,军人保障标识牌等后勤信息化工程得到快速推进,但由于互连范围和层次还比较低,各类人员、物资和设施设备数据“感知不实时、采集不完整、上传不连续”的问题较为普遍。应以军人保障标识牌为核心,加大可穿戴智能设备研发力度,实现对官兵生理、心理等数据的实时采集。要依托北斗卫星定位、导航和通信技术,完善官兵个人终端通讯和指控功能,全面实现基于位置服务的官兵态势的实时采集和接入。特别要加速推进物的互连,以嵌入式微系统运用为核心,构建军民融合、军地兼容的集物资识别、感知和数据上传于一体的后勤物联网,真正将大数据的理论技术和方法运用到后勤信息化建设中。
让数据开放流动起来
互连解决了连接手段问题,在线却能够实现实时访问。今年,国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中,“在线”共出现19次,覆盖面之广、频率之高十分罕见,这说明在线已经成为国家发展战略,成为时代的鲜明特征和总体趋势。通过在线,数据被网络上的有权用户和计算机访问,数据规模和种类随之增长,奠定了大数据的形成基础。
后勤大数据建设过程中,在线意味着物理世界的人或物资、环境等与网络空间的“自我”是一一对应、实时互动的。而一般来讲,后勤数据随军需、物资、油料等勤务活动的展开而产生,数据行业壁垒分明,这使得大数据的理念、技术和方法难以得到运用。笔者以为,破解在线难题的出路,一方面要以数据运用需求为牵引,将传统“条”数据转变为跨界的“块”数据,让数据开放流动起来,逐步建立愿意在线、主动在线的后勤数据建设新思维,为后勤大数据技术运用创造条件;另一方面,要加快数据开放与在线技术瓶颈难题攻关,推进“碎片化”安全保密技术,丰富战术互联网络方式方法,为官兵在线、物资在线和环境在线创造良好的技术手段和条件。
使大数据价值倍增
数据从产生伊始便有明确的从属性和清晰的“界”。如果说互连和实时在线催生壮大了大数据,那么大数据身上天然的跨界基因则使各行各业的数据得以汇聚,使大数据的价值得以发现和倍增。
然而,后勤数据建设受传统观念、现实利益和技术羁绊的影响,目前尚难以实现跨界。军事后勤大数据建设唯有打破利益之界、观念之界,才有可能创造出全新的后勤保障模式。一方面要系统规划数据应用服务体系,以作战需求为牵引,坚持顶层设计,以指挥信息系统、军事物流信息系统等综合型系统部署运用为契机,体系化建构数据应用服务,在军需、物资、油料、营房、卫勤等专业之间搭建数据流动桥梁,明确数据开放的责任与义务,强势推进后勤数据共享开放,突破后勤各个勤务专业领域的行业之界、利益之界;另一方面要加速军地兼容物联网基础设施建设,通过国民经济动员、军地物联网等军地深度融合的信息系统,在军地关键基础设施、主要保障物资和设备之间实现数据连通。
互连、在线和跨界,是大数据产生、发展到引发变革过程中由浅入深、依次递进的3个成长阶段,唯有实现互连、在线和跨界,后勤小数据才能汇成大数据、变成活数据,实现数字世界对物理、精神和观念的全面映射和变革引领,从而抓住大数据带来的机遇,推进军事后勤信息化建设实现跨越式发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19