京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据改变传统媒体传播环境
“媒体融合”是网络时代的全球性话题,随着信息技术的广泛应用和创新发展,如何认识当前媒介生态、推动媒体融合深度发展,成为学界和业界的共同课题。10月25—26日,“世界传播论坛:上海2015——全球比较视野下的媒体融合”在上海召开,吸引了海内外百余位专家学者。
以互联网为传播平台的新媒体打破了传统媒体对信息传播的时空限制,日渐成为公众了解社会、获取信息和互动交流的重要渠道。会议认为,传统媒体只有主动转型实现媒体融合,并在互联网和信息技术主导下适应与新媒体的竞合媒介生态,才能找到构建新型媒介生态、助推媒体融合的方向与出路。
作为一种新的资源、技术和方法,大数据改变着传统媒体的运作与传播环境。与会学者提出,不仅应将其视为一种思维方式,增强传统媒体的“数据意识”和“技术意识”,还应尽可能做到用数据说话,将数据作为决策和绩效评估的重要依据,更加重视技术的引领作用。而且,大数据会成为一种生产方式,促使传统媒体优化资源配置,将数据采集、挖掘、分析作为新闻信息生产的重要环节。此外,大数据将促使媒体从业人员结构调整,引入更多数据专家、设计师等技术人员。
媒体融合时代背景下,人才培养的方式也随之发生改变。美国密苏里大学新闻学院学者章于炎表示,为了满足受众对新闻和资讯及其他内容的快捷、随时和多种形态呈现的需求,就需要培养熟悉多媒体平台特点、熟练运用多媒体技术的媒体融合人才,新兴媒体分析师、网页设计师、互动图表或信息图表设计师、节目研发员、数据营销经理、多媒体新闻协调人等新兴媒体人才也应运而生。
新媒体时代,开启了“草根”传播时代。与会学者认为,社交媒体、定制化传播的发展,也使社会关系、信息技术的传播控制权增大。新的新闻生产和消费模式也带来种种问题,包括海量信息使受众难以把握,碎片化传播使受众注意水平下降,圈子化传播造成信息自我循环等。为此,未来新闻业仍需要大力提倡专业传播者的精英传播模式,让专业标准成为新闻把关和呈现的关键。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03