京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代-如何才能把营销数据落到实处
在大多数公司,营销人员负责评估市场竞争。因此,将近60%的信息专员都会向营销部门报告分析数据,然而大多数营销人员并不能战略性地运用这些竞争分析,只是不断收集而已。换句话说,他们只是对现在进行“快照”,而无法前瞻。
很多分析师都会埋怨:他们的营销负责人太重视竞争对手的各项数据了。
大数据时代的崛起似乎加剧了这一趋势。从全球著名的市场调研公司Nielsen到美国咨询公司Gartner ,再到市场研究公司IMS,这些专业大数据提供者紧盯市场动向,随时描绘市场图景。众所周知,财富500强公司的营销人员非常善于分析竞争对手的市场份额数据,甚至能精确到小数点第二位。
毫无疑问,大数据以及分析学正在改变营销面貌。但是并没有让营销变得更富有战略性,不过是更精确了而已。之前只是用同一个广告到处轰炸式宣传,而如今大数据使得营销人员可以根据用户的个人偏好和特定消费媒介有针对性地向不同客户群体投放不同广告。其对当下营销表现的改变,就好像导弹对当下空战的改变一样,但正如军事专家所言,空袭并不能赢得战争。
时至今日,很多营销人员已经拥有很多前所未有的科技工具作为“武器”,又拥有极先进的数据“侦查”方法。但他们似乎经常缺乏有效的“战略计划”,缺乏根据对方行动评估未来局势并进行反击的能力。
然而,有为数不多的个别公司却可以利用这些数据,从竞争情报分析人员那里得到更多战略价值。
集中精力关注战略框架
在总部位于比利时的中型制药企业UCB,作为战略营销实践的一部分,Heresh Rezavandi和他的经理Michelle Maddix-Sovero正在领导一个年轻的战略情报部门。Rezavandi的战略预警办法是从公司现有战略开始入手的,借鉴竞争战略之父Michael Porter的战略框架,考虑到替代品、买家和供应商,将纷纭复杂的竞争信息和未来预测综合分析。这能够帮助团队保持努力的方向。
加入UCB之前,Rezavandi在一家制药咨询公司工作,在那里,他目睹了管理者根本不知道究竟需要什么,只会说:“拣重要的通通报上来。” Rezavandi表示:“在加入UCB之后,我很快意识到,这里和咨询公司不同,信息收集不过是一切的开端。”
让高管层参与进来
在总部位于美国俄亥俄州辛辛那提市,提供高度专业化商业服务的制服企业Cintas,拥有3万名员工。其中1600名经理和董事都在一个返情报的协作区内,这1600人来自全公司各个级别、各个地区以及各个业务部门,公司最高领导层也都在这个协作区里。负责该公司竞争情报部门的主管Troy Pfeffer表示:“你想要情报,就要自己参与情报创建。”
Troy特别推崇这一方式。他表示:“询问情报的人,通常对该情报已经有了相关了解。忽略这一情报来源会降低情报质量。而通过让询问情报的人加入该情报的创建,你将大大提升采取行动的可能性,深挖这个组织的情报文化。”
洞察先机
2014年,英国罗得岛州东部城市沃里克一家私营科技服务公司Atrion有了麻烦。这家公司创建于1987年,一直以来,其核心业务都是IT基础设施技术的销售、安装和后续支持,其收入的80%都来源于此。但是,随着云计算渐渐成长起来,Atrion的客户突然发现有了更便宜的选择。
幸运的是,云计算的迅速崛起并没有让Atrion措手不及。2012年,Atrion的情报分析人员鉴定指出,云计算将成为首号战略威胁。Dave Ramsden和他的团队立刻开始跟踪相关数据,不放过任何哪怕最微弱的危险信号。随着云计算的采用率开始增长,他们拉响了警报。
于是在2014年,Ramsden的团队开始建立五年计划,根据历史表现给出预期增长,并在商业基础设施方面将当前增长和预期下降的可能相结合,给出备选方案。Ramsden还利用当时公开可见的情报信息,描绘出了战略地图,分析说明其它科技服务公司在不断变化的市场中做出的战略决策。这促进团队提出许多批判性的问题:Atrion究竟想成为什么?继续紧抓硬件这一块吗?还是成为云服务公司呢?又或者演变成一家专业服务公司?
公司决定提高对服务销售的关注,多多咨询客户,用心理解客户所需的业务。同时公司开始创新服务产品,使得投资组合更加多样化。截至2015年6月的财政年度,Atrion整体总收入增长了约19%,而服务收入增长了44%。
形成假设——然后测试
Man-Wai Chow在化学公司Eastman领导战略情报工作,他的情报流程是由假设驱动的。这些关于主要产业力量的假设,让其团队得以提供可行的商务见解。假设通常始于企业拥有的某些信念,这种信念或对或错。作为战略情报领导,他的任务就是打磨这些信念,对其进行测试。
Man-Wei的团队发展了这些假设(即观点),然后确定具体的路标或者说是先行指标,努力去验证并尝试这些假设。这里不得不再次提到Michael Porter的战略模型,它往往会帮助我们获得一个更清晰的观点。Chow 表示:“我们经常会提出‘假设’,防止自己鼠目寸光。我们和业务部门也会紧密合作,深入洞察,提高决策质量。”
很多公司仍认为营销人员只需要负责执行战略,而不需要参与战略的制定。但营销人员远不止销售工作而已,他们还可以促进战略和业务的发展。
但营销人员都知道,营销已经不再只仅仅是做做广告,发发新闻稿了。那个营销人员只需要简单设计下优惠券就OK了的时代已经过去。今天的市场营销包括数据科学和分析部门,需要收集和分析大量交易型的(仍然是主要形式)和字符类型的(挖掘社交网络)用户数据,来设计“最优客户体验”。最新科技工具可以作为辅助,但是无法代替精明的战略思想家。正如Man-Wai Chow所说:“算法无法超越人类智慧。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11