京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的专业风控
日前,第十一届北京金博会在北京展览馆正式开幕,来自全国的百余家金融机构参与了此次展会。据了解,今年的金博会明显加重了对互联网金融的重视,一批优秀的互联网金融公司成为该次展会的亮点。互联网+金融似乎已经不再是新鲜事,但此次金博会的重视展现出互联网+金融的发展潜力。
为此,记者联系到国内知名车贷P2P平台玖融网的负责人徐奔,共同探讨下大数据时代下的互联网风控能力。玖融网负责人徐奔是一位互联网行业资深人士,同时拥有多年的金融行业的从业经验。对产品设计、项目规划、整合营销、数据挖掘、团队运营有着独到的见解,熟悉掌握贷前、贷中、贷后及风控等一系列业务流程,曾带领的优秀借贷团队在运营经验中贷款逾期率低于1%,同时对互联网金融有着深刻的认知和敏感度,熟知优化整合网络和线下资源,并时刻关注互联网金融最新政策及动态。
徐奔认为,在现在的所谓大数据的时代里,P2P行业的风控能力将是决定平台是否能活下去的主要因素。“大数据是网络发展到一定阶段后所产生的一种新手段,借助于大数据的特征,P2P行业在加强风控能力上大有可为。”徐奔认为,大数据技术的产生从技术层面增强了P2P行业的风控能力,互联网金融平台应抓住这次技术革新机会,加强风控管理。
例如由玖融网技术团队自主研发的EPR系统是一套线上线下的办公系统,主要涵盖业务流程管理、风控审核管理、专业的车辆评估与监控、人力资源管理、财务资源管理、信息资源管理等集成一体化的企业管理软件。通过对信息的集成与整合,形成一个高效的供应链系统,大大提高了工作效率,优化了企业的运行模式,达到资源效益最大化,进一步提升了企业的核心竞争力。通过大数据思维,提高了平台风险管控的能力。
记者了解到,今年8月联合信用发布的《玖融网网贷平台治理结构评价及产品风险评级报告》中将玖融网划为建议投资范畴,肯定了玖融网的风控能力。
“风控能力的提升比起注册送优惠更能留住投资者。”徐奔说到,抓住投资者对资金安全保障的需求,玖融网凭借着较好的风险管控能力在众多的互联网金融平台中脱颖而出。根据相关介绍,玖融网是一家专业车贷的P2P平台,其资产来源市场存量较大,单笔金额较小,资产的处置周期短。徐奔表示,目前二手车市场处于高频流动状态,车辆易变现,风险的可控程度高。玖融网通过多个GPS仪器对抵押车辆进行追踪,可掌握抵押车辆的具体动态,保障投资者的资金安全。其次,车贷相对信用贷款,车辆抵押物相较于其他抵押物属于“轻资产”,变现能力较强,车贷P2P的风险也能得到有效控制。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29