
企业面对海量实时数据却不知所措
在人人喊着要“掘金”的大数据时代,企业的市场营销人员应该是最直接受益者。数据显示,83%的市场营销专业人士认为他们的品牌在数字化平台上应该更加活跃。然而,“梦想很丰满,现实很骨干”。虽然企业现在拥有的可供利用的数据量空前巨大,但是65%的市场营销专业人士都无法整合多个数据源—— 如社交媒体、博客、网站访问和搜索数据,这使他们无法确定采取什么行动。
来自TNS的最新研究显示,很多企业都未能利用企业的大数据信息来帮助自己做出明智的决策。TNS的“市场监测(Marketing Monitor)” 研究访问了遍布亚太区的2700多位市场营销专业人士。根据该研究,数据的总量之大、种类之多让人感觉雾里看花,难以从中获取有价值的洞察,使企业更难以利用数据来为自己服务,形成竞争优势。
在中国的企业正向数据驱动的数字化平台以及追踪研究系统投入更多资源,以帮助他们理解富有挑战性的线上世界。这些数据大量涌入市场营销部门,有三分之一(31%)的市场营销人员目前的职责包括管理实时数据。
然而,65%的中国市场营销人员承认,整合不同来源的数据相当困难。有这么多的可用数据,市场营销人员都知道他们应该能够实时做出决策,但很多人在整合传统和数字化数据的道路上艰难挣扎。
TNS中国首席执行官刘锡芸认为,面对如此大量的数据,许多企业都不知所措。“在线上平台方面,中国是世界上最先进的国家之一,其结果是产生了数量空前大的消费者行为数据。 好消息是,市场营销人员有丰富的信息可以加以利用。而不那么利好的消息是,要确定如何处理和分析这些数据以揭示对企业有价值的、隐藏在数据背后的洞察,并不总是一件容易的事情。”
由于对实时数据进行分析存在各种困难,许多市场营销人员都转而依赖传统的测量方法。根据TNS的研究,销售提升指标仍然是企业评估市场营销活动的成败的首选方法。尽管这些指标很重要,它们都是回顾性的,并不赋予企业能力来追踪消费者对市场营销活动的持续反应、对正在发生的问题采取行动,并做出改变以将他们的市场营销活动向更有利的方向推进的能力。
此外,现有的市场研究方法并不能帮助市场营销人员做出快速、明智的决策。根据我们在中国的调查,市场营销人员认为市场研究分析“可操作性不够”(64%)及“太慢”以致无法使用(61%)。
TNS品牌和沟通亚太区董事总经理Nitin Nishandar解释说:“从数据中提取有价值的洞察的困难意味着市场营销人员采用了一种”后视镜式“的方法,即只能在营销活动进行数周甚至数月之后才能了解其表现和品牌资产变动情况。实时数据需要给到实时价值——否则它就只是让人分心的噪音。”
在整合来自数字化渠道的洞察方面,一些国家领先于其他国家。尽管拥有一些世界上最先进的社交媒体平台,中国在数字化渠道洞察整合方面其实是滞后的,只有三分之一(30%)的市场营销人员在做市场营销决策时使用社交媒体监测。新加坡遥遥领先,55%的市场营销人员在进行社交媒体数据的监测。马来西亚紧随其后,有50%的市场营销人员在监测该数据,而印尼则有43%的市场营销人员进行社交媒体的数据监测。
各国家使用社交媒体监测来为决策提供依据的市场营销人员比例:
1.新加坡 – 55%
2.马来西亚 – 50%
3.泰国 – 46%
4.韩国 – 45%
5.印尼 – 43%
6.澳大利亚 – 43%
7.印度 – 42%
8.中国 - 30%
对有能力利用数字化数据的企业来说,对数字化数据的挖掘有潜力为企业开启通向未来机会之门。TNS的“市场监测(Marketing Monitor)” 研究的一个重要发现是,在亚洲,有三分之二(67%)的市场营销人员对传统市场研究不能提供预测性洞察这一事实感到沮丧。新的方法显示,数字化数据如能得到恰当的整合,不仅可以帮助营销人员做出实时决策,还可以预测品牌资产。
Nitin继续说道:“随着亚太区变革步伐的加快,我们需要开始使用数据来关注未来,而不是仅仅测量现状。追踪社交和搜索数据,以形成‘预测框架’的基础,能够比市场调研数据或销售数据早几个月提供洞察。这就使营销人员有能力及时预测品牌资产的变化,从而能够及时采取措施来应对这些变化。在这样一个多变的环境,能够有这样一幅‘望远镜’来眺望未来,对企业而言是一个非常宝贵的竞争优势。这种优势任何一个企业都不能忽视。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27