京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业面对海量实时数据却不知所措
在人人喊着要“掘金”的大数据时代,企业的市场营销人员应该是最直接受益者。数据显示,83%的市场营销专业人士认为他们的品牌在数字化平台上应该更加活跃。然而,“梦想很丰满,现实很骨干”。虽然企业现在拥有的可供利用的数据量空前巨大,但是65%的市场营销专业人士都无法整合多个数据源—— 如社交媒体、博客、网站访问和搜索数据,这使他们无法确定采取什么行动。
来自TNS的最新研究显示,很多企业都未能利用企业的大数据信息来帮助自己做出明智的决策。TNS的“市场监测(Marketing Monitor)” 研究访问了遍布亚太区的2700多位市场营销专业人士。根据该研究,数据的总量之大、种类之多让人感觉雾里看花,难以从中获取有价值的洞察,使企业更难以利用数据来为自己服务,形成竞争优势。
在中国的企业正向数据驱动的数字化平台以及追踪研究系统投入更多资源,以帮助他们理解富有挑战性的线上世界。这些数据大量涌入市场营销部门,有三分之一(31%)的市场营销人员目前的职责包括管理实时数据。
然而,65%的中国市场营销人员承认,整合不同来源的数据相当困难。有这么多的可用数据,市场营销人员都知道他们应该能够实时做出决策,但很多人在整合传统和数字化数据的道路上艰难挣扎。
TNS中国首席执行官刘锡芸认为,面对如此大量的数据,许多企业都不知所措。“在线上平台方面,中国是世界上最先进的国家之一,其结果是产生了数量空前大的消费者行为数据。 好消息是,市场营销人员有丰富的信息可以加以利用。而不那么利好的消息是,要确定如何处理和分析这些数据以揭示对企业有价值的、隐藏在数据背后的洞察,并不总是一件容易的事情。”
由于对实时数据进行分析存在各种困难,许多市场营销人员都转而依赖传统的测量方法。根据TNS的研究,销售提升指标仍然是企业评估市场营销活动的成败的首选方法。尽管这些指标很重要,它们都是回顾性的,并不赋予企业能力来追踪消费者对市场营销活动的持续反应、对正在发生的问题采取行动,并做出改变以将他们的市场营销活动向更有利的方向推进的能力。
此外,现有的市场研究方法并不能帮助市场营销人员做出快速、明智的决策。根据我们在中国的调查,市场营销人员认为市场研究分析“可操作性不够”(64%)及“太慢”以致无法使用(61%)。
TNS品牌和沟通亚太区董事总经理Nitin Nishandar解释说:“从数据中提取有价值的洞察的困难意味着市场营销人员采用了一种”后视镜式“的方法,即只能在营销活动进行数周甚至数月之后才能了解其表现和品牌资产变动情况。实时数据需要给到实时价值——否则它就只是让人分心的噪音。”
在整合来自数字化渠道的洞察方面,一些国家领先于其他国家。尽管拥有一些世界上最先进的社交媒体平台,中国在数字化渠道洞察整合方面其实是滞后的,只有三分之一(30%)的市场营销人员在做市场营销决策时使用社交媒体监测。新加坡遥遥领先,55%的市场营销人员在进行社交媒体数据的监测。马来西亚紧随其后,有50%的市场营销人员在监测该数据,而印尼则有43%的市场营销人员进行社交媒体的数据监测。
各国家使用社交媒体监测来为决策提供依据的市场营销人员比例:
1.新加坡 – 55%
2.马来西亚 – 50%
3.泰国 – 46%
4.韩国 – 45%
5.印尼 – 43%
6.澳大利亚 – 43%
7.印度 – 42%
8.中国 - 30%
对有能力利用数字化数据的企业来说,对数字化数据的挖掘有潜力为企业开启通向未来机会之门。TNS的“市场监测(Marketing Monitor)” 研究的一个重要发现是,在亚洲,有三分之二(67%)的市场营销人员对传统市场研究不能提供预测性洞察这一事实感到沮丧。新的方法显示,数字化数据如能得到恰当的整合,不仅可以帮助营销人员做出实时决策,还可以预测品牌资产。
Nitin继续说道:“随着亚太区变革步伐的加快,我们需要开始使用数据来关注未来,而不是仅仅测量现状。追踪社交和搜索数据,以形成‘预测框架’的基础,能够比市场调研数据或销售数据早几个月提供洞察。这就使营销人员有能力及时预测品牌资产的变化,从而能够及时采取措施来应对这些变化。在这样一个多变的环境,能够有这样一幅‘望远镜’来眺望未来,对企业而言是一个非常宝贵的竞争优势。这种优势任何一个企业都不能忽视。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22