
企业面对海量实时数据却不知所措
在人人喊着要“掘金”的大数据时代,企业的市场营销人员应该是最直接受益者。数据显示,83%的市场营销专业人士认为他们的品牌在数字化平台上应该更加活跃。然而,“梦想很丰满,现实很骨干”。虽然企业现在拥有的可供利用的数据量空前巨大,但是65%的市场营销专业人士都无法整合多个数据源—— 如社交媒体、博客、网站访问和搜索数据,这使他们无法确定采取什么行动。
来自TNS的最新研究显示,很多企业都未能利用企业的大数据信息来帮助自己做出明智的决策。TNS的“市场监测(Marketing Monitor)” 研究访问了遍布亚太区的2700多位市场营销专业人士。根据该研究,数据的总量之大、种类之多让人感觉雾里看花,难以从中获取有价值的洞察,使企业更难以利用数据来为自己服务,形成竞争优势。
在中国的企业正向数据驱动的数字化平台以及追踪研究系统投入更多资源,以帮助他们理解富有挑战性的线上世界。这些数据大量涌入市场营销部门,有三分之一(31%)的市场营销人员目前的职责包括管理实时数据。
然而,65%的中国市场营销人员承认,整合不同来源的数据相当困难。有这么多的可用数据,市场营销人员都知道他们应该能够实时做出决策,但很多人在整合传统和数字化数据的道路上艰难挣扎。
TNS中国首席执行官刘锡芸认为,面对如此大量的数据,许多企业都不知所措。“在线上平台方面,中国是世界上最先进的国家之一,其结果是产生了数量空前大的消费者行为数据。 好消息是,市场营销人员有丰富的信息可以加以利用。而不那么利好的消息是,要确定如何处理和分析这些数据以揭示对企业有价值的、隐藏在数据背后的洞察,并不总是一件容易的事情。”
由于对实时数据进行分析存在各种困难,许多市场营销人员都转而依赖传统的测量方法。根据TNS的研究,销售提升指标仍然是企业评估市场营销活动的成败的首选方法。尽管这些指标很重要,它们都是回顾性的,并不赋予企业能力来追踪消费者对市场营销活动的持续反应、对正在发生的问题采取行动,并做出改变以将他们的市场营销活动向更有利的方向推进的能力。
此外,现有的市场研究方法并不能帮助市场营销人员做出快速、明智的决策。根据我们在中国的调查,市场营销人员认为市场研究分析“可操作性不够”(64%)及“太慢”以致无法使用(61%)。
TNS品牌和沟通亚太区董事总经理Nitin Nishandar解释说:“从数据中提取有价值的洞察的困难意味着市场营销人员采用了一种”后视镜式“的方法,即只能在营销活动进行数周甚至数月之后才能了解其表现和品牌资产变动情况。实时数据需要给到实时价值——否则它就只是让人分心的噪音。”
在整合来自数字化渠道的洞察方面,一些国家领先于其他国家。尽管拥有一些世界上最先进的社交媒体平台,中国在数字化渠道洞察整合方面其实是滞后的,只有三分之一(30%)的市场营销人员在做市场营销决策时使用社交媒体监测。新加坡遥遥领先,55%的市场营销人员在进行社交媒体数据的监测。马来西亚紧随其后,有50%的市场营销人员在监测该数据,而印尼则有43%的市场营销人员进行社交媒体的数据监测。
各国家使用社交媒体监测来为决策提供依据的市场营销人员比例:
1.新加坡 – 55%
2.马来西亚 – 50%
3.泰国 – 46%
4.韩国 – 45%
5.印尼 – 43%
6.澳大利亚 – 43%
7.印度 – 42%
8.中国 - 30%
对有能力利用数字化数据的企业来说,对数字化数据的挖掘有潜力为企业开启通向未来机会之门。TNS的“市场监测(Marketing Monitor)” 研究的一个重要发现是,在亚洲,有三分之二(67%)的市场营销人员对传统市场研究不能提供预测性洞察这一事实感到沮丧。新的方法显示,数字化数据如能得到恰当的整合,不仅可以帮助营销人员做出实时决策,还可以预测品牌资产。
Nitin继续说道:“随着亚太区变革步伐的加快,我们需要开始使用数据来关注未来,而不是仅仅测量现状。追踪社交和搜索数据,以形成‘预测框架’的基础,能够比市场调研数据或销售数据早几个月提供洞察。这就使营销人员有能力及时预测品牌资产的变化,从而能够及时采取措施来应对这些变化。在这样一个多变的环境,能够有这样一幅‘望远镜’来眺望未来,对企业而言是一个非常宝贵的竞争优势。这种优势任何一个企业都不能忽视。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16