京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代会为企业的信息化带来什么
大数据时代的到来使得企业的信息化更加完备,那么"大数据"的到来又为企业信息化建设带来了怎样的改变呢?
1、实现对顾客群体的细分
智能设备等信息技术的发展,已经改变了人们的消费方式,以客户为中心的思想才是当下企业的发展之路。"大数据"可以帮助企业对顾客群体进行细分,实现对内每个群体量体裁衣般的采取独特的行动,以提高客户的成交效率,降低成本。
2、模拟实境
随着越来越多的产品装载传感器,汽车以及智能手机的普及使得可收集的数据呈爆炸性增长。而且Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。通过云计算和"大数据"分析技术可以帮助企业实施的把这些数据连同交易行为等的数据进行储存和分析。通过"大数据"技术可以将这些数据整合进行深度的挖掘,可以在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。从而发觉新的需求和提高投入的回报率。
3、提高投入回报率
除了上文所提到的通过模拟实境来评估、预测和改善投入的回报率之外,还可以将"大数据"能力强的部门通过云计算、互联网和内部搜索引擎把"大数据"和"大数据"能力比较薄弱的部门进行分享,帮助他们利用"大数据"创造商业价值,继而提高整个管理链条和产业两套的投入回报率。
4、管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性),从不同角度深层次分析客户、了解客户,以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。 "大数据"可以帮助企业了分析和了解客户的属性。
5、实现个性化精准推荐
在运营商内部,根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的,比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等,而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后,可以将之延伸到商用化服务,利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销,今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。
以日常的"垃圾短信"为例,信息并不都是"垃圾",因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后,可以给需要的人发送需要的信息,这样"垃圾短信"就成了有价值的信息。
6、数据搜索
数据搜索是一个并不新鲜的应用,随着"大数据"时代的到来,实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来,即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。
运营商掌握的用户网上行为信息,使得所获取的数据"具备更全面维度",更具商业价值。典型应用如中国移动的"盘古搜索"。
7、优化企业资源
在企业的管理或生产中,总是会产生许多的信息资源,如果无法对这些资源进行有效的利用,那么就会造成资源的浪费或者是丢失,增加企业的成本。"大数据"技术的应用可以帮助企业及时的进行数据的集成和分析,见有用的数据进行整合存储,帮助企业进行机会的调整,最大化利用企业资源,减少损失。
"大数据"技术的应用使得企业对各种信息资源的利用更加完善,对市场动态、客户信息的把握更加准确,使得企业的信息化建设更进一步发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30