京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来智能家居展望 大数据与智能管家
想想这样一个场景:当你疲惫了一天,回到家里,点点手机窗帘就自动关上,再点点手机灯就亮了,手机操控着家中的一切,恐怕这是很多人梦寐以求的家吧。
但我们反过来想想,这就是未来的智能家居吗?NO,这些顶多能被称为自动化。
自1984年美国联合科技提出智能家居概念,如今已经过去三十年。而在被称为“智能家居元年”的2014年,无论是传统企业还是互联网公司,都开始争相发布自己的智能家电产品。事实上,从智能路由到智能网关,从智能门锁到智能窗帘,从智能插座到智能灯泡,从智能盒子到智能电视,智能家居正四处开花,悄然影响我们的生活。
但现在大多数已经面世的智能家居产品更多的是停留在自动化或者是半自动化的层面,和真正的智能家居不是一回事。
智能家居自动化
自动和智能家居不能划等号,许多需要人来远程操控的家居设备只能称之为是自动化,不能称为智能家居设备,它们的工作就像自动洗衣机一样,需要按下按键才会进行。许多需要人来远程操控的家居设备只能称之为是自动化,不能称为智能家居设备,它们的工作就像自动洗衣机一样,需要按下按键才会进行。也就是说我们现在理解的智能家居还是需要你的指令,类似于《星际穿越》里塔斯等机器人,不过塔斯还先进一点,只需语音指令,并且还有幽默感。
有的人认为智能家居就是远程遥控一下,开个窗户,关个灯,这并非真正的智能家居。智慧家居是智能的,是能够学习人的生活习惯,掌握人的生活习惯,自动开启所有的东西,并不需要人再来控制开关和按钮。
智能家居=智能管家
智能家居应该是人们生活的管家,它可以帮助人们去解决很多的问题。在林加缪眼里,智能家居会像管家一样贴心,它会了解和发现人的需求。
举个例子:家中冰箱里少了自己最爱吃的一样东西,而自己又没想起来,智能的冰箱应该主动的提醒主人。再比如,家里的防护系统会自动识别坏人的入侵,拉响警报,锁门关灯,并拨打报警电话。
大数据技术
智能家居的一切功能少不了大数据,智能家居需要有后端的云平台,成熟的智能家居设备需要成熟的大数据技术作为支撑,否则一切都是空谈。
大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
智能家居发展到最后,应当是一种无需借助任何终端设备,就可直接将人的感官感受传递给家居设备,让它们能够读懂人的心思。这便是物联网时代所提倡的"传感"。这是真正意义上的智能家居——家居设备与人脑直接“对话”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19