京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据思维 助力“生命线”
习主席在全军政治工作会议上指出,要研究把握信息网络时代政治工作特点和规律,增强政治工作主动性和实效性。大数据作为信息网络时代的重要标志,它不仅是一种技术,更涉及价值观和方法论,它带来的不仅是信息技术的升级,更是一次全新的思想解放和观念变革。新形势下,政治工作必须紧跟时代步伐,确立大数据思维理念,带动运行模式、指导方式、方法手段的创新,充分发挥政治工作生命线作用。
确立基于网络生态的系统思维。在大数据时代,人们第一次有条件获得和使用完整数据,为从全局、整体、体系上决策提供了有力支持。政治工作要借助大数据力量,在宏观层面、全局高度具备更好的洞察力,从整体上把握政治工作各个要素,在筹划、部署、落实政治工作的每一个环节,都能从一体化角度观察思考、统筹规划,不断增强政治工作顶层设计的系统性、政治工作与军事工作的协调性、军队工作与地方工作的兼容性,谋求“成此一隅,有利全域”“激发一点,带活全盘”的系统性成效,积极构筑全方位、宽领域、军民融合的大政工格局。
确立基于内在联系的关联思维。大数据思维要求人们培养广阔的思维空间和多维视角,对问题进行延伸性、拓展性、发散性思考。这就要求我们积极探究官兵思想与各类事件的内在联系、政治工作与其他领域的内在联系,挖掘数据背后隐藏着的意义与价值。通过普遍联系、深入分析,不断深化对事物之间内在联系的认识,创造性地解决好各类问题;通过解决较容易解决的问题,为解决与之有内在联系的重难点问题创造有利条件,使政治工作逐步走出自我循环、自我设计、自我检验的怪圈。
确立基于数据支撑的精确思维。要充分意识到数据是开展政治工作的宝贵资源,确立基于数据支撑的精确思维。挖掘大数据资源,打造具有大数据采集功能的政治工作平台,实时采集官兵在学习训练、浏览网页、通信联络等活动中产生的、反映群体思想行为的数据信息;建立政治工作大数据中心,将各个部队的局部数据归并整合,确保海量数据安全存储、集中管控、及时更新。运用大数据方法,不断完善以大数据为支撑的思想政治教育模式、党委决策辅助机制、干部选拔培养机制、廉政风险内控机制、部队士气评估系统,让精确的数据结果取代模糊的直觉判断,把政治工作做得更加精细。
确立基于数据分析的前瞻思维。大数据的核心价值,是通过分析海量数据,寻找潜藏其中的联系,在此基础上获得深刻洞见、预测未来趋势。要积极利用网络平台和移动终端改进创新政治工作方法手段,促使工作向“云端”拓展,帮助官兵在线上成长,牢牢守住虚拟世界中的思想阵地,不断提高大数据技术条件下的思想政治教育效果。培养政治工作大数据分析人才,使量化研究方式成为政治干部熟练使用的工具,通过分析网络舆情数据、思想动态数据,预判官兵思想行为上的变化,提高政治工作预警防范能力和应急响应能力。建立政治工作大数据分析队伍,对政治工作大数据进行高层次、实时性分析,为部队扎实有效开展政治工作提出专业性指导意见。开展政治工作前瞻性课题研究,鼓励通过大批量、跨领域的数据分析,预测政治工作新情况新问题的发展演变趋势,不断提高政治工作信息化、法治化、科学化水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07