京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+中的“-” 大数据有啥用
“DT(数据科技)时代是未来。”阿里云总裁胡晓明自信地说道。这句话若放在6年前,或许你会嗤之以鼻,而现在各行业基本上已就此达成共识。在IT时代,上“网”成了各个公司竞相占领的高地,而在DT时代,上“云”将会成为下一个风口。在此之前,如何保障数据安全则成为重要的议题。
互联网+中的“-”
在DT时代,最核心的内容一定是大数据,它甚至将超过物质资产,成为企业最有效的竞争力。
大数据有啥用?
在7月22日首届阿里云分享日后的采访中,永安保险副总顾勇向记者举了个例子:“我们研究发现,女性的赔付比例要比男性低5到10个百分点。除此之外,有孩子概率大的车主和不经常换手机号的车主赔付率也低。通过这类数据,我们可以制定一套定制车险,优质车主会得到更优惠的价格,客户定位精准,我们就会比其他保险的竞争力高。”
诸如此类的例子还有很多。马云说过,DT时代的挑战和机遇,在于把互联网和传统行业相结合。而阿里云现在正在做的就是这件事。阿里云经过6年的发展发现,在IT的历史上这是一次结局已定的游戏,5年以后所有企业都是互联网+的企业,而阿里云要做的就是那一“-”。
“如果说火代表农业世界,电代表工业世界,那么计算就是DT世界的标志。”阿里云总裁胡晓明表示,全球已经步入DT时代,未来的一切都离不开计算和数据,阿里云要做的,就是把计算变得更简单,让计算成为世界的能力,让数据成为经济的动力。
阿里云将自己定位为云服务提供商,也就是技术平台、数据平台,为合作伙伴提供各种各样的解决方案。互联网未来将成为基础设施,就如同今天的电网;云计算是公共服务,数据就是资源,就像今天的电。“我们聚焦于基础设施,提供公共云、专有云、混合云。合作伙伴向客户提供行业应用、行业解决方案、IT服务、硬件等服务。”阿里云业务总经理刘松表示。
据阿里数据经济研究中心《信息经济前景研究报告》显示,企业应用从传统IT构架迁移到公有云能节省70%的成本。对于如何为企业节省成本,阿里云多媒体总经理吴磊在接受新金融记者专访时举了个例子。比如做动画渲染,1秒钟以24帧为例。这1秒钟通过笔记本渲染,需要一个月;通过服务器渲染,需要一周;通过阿里云横向扩展的大集群渲染,一天就可以完成。这种属于时间成本。
做渲染需要购买设备,比如一部片子的制片人,自己购买设备也许用一次就闲置了,这种情况通过阿里云可以节省90%的成本。而专门去承接渲染业务的公司,通过使用阿里云可以比自己买机器节省30%。这种属于资金成本。
DT发展的高压线
如果说,大数据是DT时代最核心的内容,那数据安全则是DT发展之路上不可触碰的高压线。阿里云多媒体总经理吴磊向新金融记者透露,阿里云在应用到多媒体上的范围包括广电、报刊、在线教育、通讯社交、安防监控等多个领域。
以陌陌为例,陌陌所有用户的语音、文字和图片往来,全都保存在阿里云OS的对象存储服务里。陌陌通过使用阿里云的分发功能,提升其数据处理速度。最直观的体现就是,使用云服务后,点开一张大图需要一秒,而在此之前,也许需要三四秒甚至更长的时间。
除了多媒体,阿里云上已汇聚50多个行业数据与解决方案,覆盖游戏、政府、医疗、物联网、金融等八大领域。在DT世界,数据成为新的基础能源。这意味着数据将成为最具价值的资产。作为“数据银行”的阿里云,首要面对的问题就是如何保障数据安全。
阿里云在分享日上发起“数据保护倡议”明确了数据的所有权:数据是客户资产,云计算平台不得移作他用,并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。
“如果银行没有监管的话,我们的财产是不会放在银行里面的,云计算也一样。主观上,我们自己不会去碰。”吴磊表示,从客观角度来讲,阿里云所有存储的内容都是保有在整个阿里巴巴的安全部的防护之下。在这种情况下,如果黑客还没有攻破阿里巴巴集团,那也就不会攻破阿里云的防线。
除此之外,阿里云表示将于今年8月推出DT时代全新的云安全解决方案,将云盾旗下所有安全产品整合为服务输出。该服务类似连接客户端和云服务端的安全过滤隧道。用户服务器端流量经过隧道时,安全威胁将被自动清洗,最终在客户端访问的就是干净的流量了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03