
互联网+中的“-” 大数据有啥用
“DT(数据科技)时代是未来。”阿里云总裁胡晓明自信地说道。这句话若放在6年前,或许你会嗤之以鼻,而现在各行业基本上已就此达成共识。在IT时代,上“网”成了各个公司竞相占领的高地,而在DT时代,上“云”将会成为下一个风口。在此之前,如何保障数据安全则成为重要的议题。
互联网+中的“-”
在DT时代,最核心的内容一定是大数据,它甚至将超过物质资产,成为企业最有效的竞争力。
大数据有啥用?
在7月22日首届阿里云分享日后的采访中,永安保险副总顾勇向记者举了个例子:“我们研究发现,女性的赔付比例要比男性低5到10个百分点。除此之外,有孩子概率大的车主和不经常换手机号的车主赔付率也低。通过这类数据,我们可以制定一套定制车险,优质车主会得到更优惠的价格,客户定位精准,我们就会比其他保险的竞争力高。”
诸如此类的例子还有很多。马云说过,DT时代的挑战和机遇,在于把互联网和传统行业相结合。而阿里云现在正在做的就是这件事。阿里云经过6年的发展发现,在IT的历史上这是一次结局已定的游戏,5年以后所有企业都是互联网+的企业,而阿里云要做的就是那一“-”。
“如果说火代表农业世界,电代表工业世界,那么计算就是DT世界的标志。”阿里云总裁胡晓明表示,全球已经步入DT时代,未来的一切都离不开计算和数据,阿里云要做的,就是把计算变得更简单,让计算成为世界的能力,让数据成为经济的动力。
阿里云将自己定位为云服务提供商,也就是技术平台、数据平台,为合作伙伴提供各种各样的解决方案。互联网未来将成为基础设施,就如同今天的电网;云计算是公共服务,数据就是资源,就像今天的电。“我们聚焦于基础设施,提供公共云、专有云、混合云。合作伙伴向客户提供行业应用、行业解决方案、IT服务、硬件等服务。”阿里云业务总经理刘松表示。
据阿里数据经济研究中心《信息经济前景研究报告》显示,企业应用从传统IT构架迁移到公有云能节省70%的成本。对于如何为企业节省成本,阿里云多媒体总经理吴磊在接受新金融记者专访时举了个例子。比如做动画渲染,1秒钟以24帧为例。这1秒钟通过笔记本渲染,需要一个月;通过服务器渲染,需要一周;通过阿里云横向扩展的大集群渲染,一天就可以完成。这种属于时间成本。
做渲染需要购买设备,比如一部片子的制片人,自己购买设备也许用一次就闲置了,这种情况通过阿里云可以节省90%的成本。而专门去承接渲染业务的公司,通过使用阿里云可以比自己买机器节省30%。这种属于资金成本。
DT发展的高压线
如果说,大数据是DT时代最核心的内容,那数据安全则是DT发展之路上不可触碰的高压线。阿里云多媒体总经理吴磊向新金融记者透露,阿里云在应用到多媒体上的范围包括广电、报刊、在线教育、通讯社交、安防监控等多个领域。
以陌陌为例,陌陌所有用户的语音、文字和图片往来,全都保存在阿里云OS的对象存储服务里。陌陌通过使用阿里云的分发功能,提升其数据处理速度。最直观的体现就是,使用云服务后,点开一张大图需要一秒,而在此之前,也许需要三四秒甚至更长的时间。
除了多媒体,阿里云上已汇聚50多个行业数据与解决方案,覆盖游戏、政府、医疗、物联网、金融等八大领域。在DT世界,数据成为新的基础能源。这意味着数据将成为最具价值的资产。作为“数据银行”的阿里云,首要面对的问题就是如何保障数据安全。
阿里云在分享日上发起“数据保护倡议”明确了数据的所有权:数据是客户资产,云计算平台不得移作他用,并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。
“如果银行没有监管的话,我们的财产是不会放在银行里面的,云计算也一样。主观上,我们自己不会去碰。”吴磊表示,从客观角度来讲,阿里云所有存储的内容都是保有在整个阿里巴巴的安全部的防护之下。在这种情况下,如果黑客还没有攻破阿里巴巴集团,那也就不会攻破阿里云的防线。
除此之外,阿里云表示将于今年8月推出DT时代全新的云安全解决方案,将云盾旗下所有安全产品整合为服务输出。该服务类似连接客户端和云服务端的安全过滤隧道。用户服务器端流量经过隧道时,安全威胁将被自动清洗,最终在客户端访问的就是干净的流量了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29