京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
论大数据思维的重要性
经过多年的网购熏陶,不能现场结算马上提货的方式已得到普遍认可,购物消费的现场感更多地向体验方向偏重,如何好好发掘体验消费的潜力,应该是商家努力的一个方向。
城市发展方向、城市发展潜力,向来是争论激烈的领域,各种城市竞争力排行榜,分别从多维度、多角度,定性、定量地透视、阐释城市发展质量。广州作为国内主要城市,毫无疑问地成为各方有关争论的焦点之一。
笔者曾于今年1月6日在《南方日报》发表《广州经济发展新动力(310328,基金吧):大流通产业》一文,初步探讨大流通产业将成为广州的未来发展产业动力。今年2月的《政府工作报告》将广州的发展定位于国际商贸中心、国际航运中心、世界文化名城和华南交通枢纽,在这个新定位当中,商贸、航运、交通,正是发展大流通产业的支撑要素。
在《广州经济发展新动力:大流通产业》一文中,笔者指出有两个点可作为切入关注点:一是广州作为国家进出口跨境电商试点城市的作用,二是广交会进口展的作用。根据统计数据,今年1-7月,广州跨境电商进出口规模在全国试点城市中位列第一,而作为广州经济发展首要腹地的广东省,跨境电商交易额占全国交易总额的七成。广交会是从传统经济时代走过来的外贸金字招牌,跨境电商则可以视作其在互联网时代的升级版本。进口展是在2007年春交会增设的,广交会由单向出口平台转变为进出口结合的双向交易平台,进口跨境电商可视为在互联网上的对应版本。外贸出口对于经济、产业的拉动效应很容易理解,而近几年,大量中国游客在境外的强劲消费力以及海外代购等网购的飞速发展,可以看到,在一向最重要的价格因素以外,品质、安全等方面正渐渐成为国内消费者新的考虑因素。这种市场导向反过来将会对国内产业的升级转型带来直接影响。
传统上,广州的城市格局与产业发展受商贸流通业的影响很大,在已有格局之上,商贸、航运、交通等注入新时代特征的因素,将再塑广州风貌。
南沙是国家自贸片区,是进出口贸易的新型门户,与高铁站点、白云机场(600004,股吧)等共同构成进出流通渠道,广州北站与白云机场可成为辐射到粤北的北部带动点,广州南站则可成为整合南番顺区域的发动机。琶洲是电商的总部汇聚区,与珠江对岸的珠江新城共同构成城市CBD核心,会展经济如何与城市的商业、商务更好地融合,电商的进入,在城市布局与产业功能上,提供了新的连接口。黄埔目前是电商的仓储物流区,可以结合广州东部现有的制造业基础,发展产业服务型的商务办公区,成为工业化、信息化、城市化平衡发展的东部中心区。
电商对于传统批发零售以及商业地产的冲击有目共睹,传统商业如何转型,对于广州这个极具商贸传统的城市更为重要。今年以来,基于南沙自贸区而发展起来的跨境电商体验店,是中高端购买力向体验经济方向发展的最好启示。经过多年的网购熏陶,不能现场结算马上提货的方式已得到普遍认可,购物消费的现场感更多地向体验方向偏重,如何好好发掘体验消费的潜力,应该是商家努力的一个方向。
电商作为日常商品的销售渠道与模式已经耳熟能详,但是对于服务业的促进作用,目前来看,还有提升的空间。相对来说,服务业不容易像商品制造那样达至标准化,很多时是与个性、感受等主观因素相关联的,如何发挥好互联网+的作用,对于有志创新创业者来说,还是可以运筹帷幄的蓝海。
传统商贸业对于数据、信息等的要求是不高的,但是在电子交易的时代,大数据思维就变得十分重要了。大数据也是发展产业服务业的基础支撑因素,研发、设计、测试等环节,都需要有大量的数据、信息作为决策依据。如果广州能突破这一点,有利于产业的升级转型,对提高整个城市的竞争力与吸引力是大有帮助的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31