京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
天虹推“电商化门店”大数据让零售更“柔性”
日前,天虹商场正式对外发布其官方APP“虹领巾”,至此,天虹两年多的“互联网+”战略转型布局成型、轮廓清晰——“线上线下融合的全渠道、提供优质生活解决方案”。
受电商冲击,传统零售业绩无一例外地出现下滑,在全国拥有64家门店的天虹商场感受更为深刻,“现有的模式传统百货一定没有出路”,天虹商场股份有限公司董事总经理高书林表示。
从2013年起,天虹就率先在行业内掀起一场“互联网+”的零售革命,从线上线下进行全渠道布局。然而,巨大的投入依然未能使其脱离“增收不增利”的困境。天虹商场2015年半年报显示,上半年公司实现营收88.9亿元,同比增长8.63%,净利润2.1亿元,同比下降24.76%。“谁也无法预测什么时候能出效果,但积极转型总比坐以待毙好。”有业内人观察人士表示,这场零售革命伴随消费生态的变化而来,短期内零售企业的转型或将难以出成效,但这是一种积极的尝试。
关闭3家门店营收增长8.63%
上半年,全国百货零售迎来了一波“关店潮”。根据联商网统计数据,2015年上半年,主要零售企业在国内市场共计关闭120家门店,其中百货业关闭25家,而业绩不佳和战略结构调整是导致歇业的主要原因。天虹商场2015年半年报显示,公司在报告期内关闭了位于浙江、福建和四川的三家百货,百货门店数减少至64家。在百货门店净减少情况下,公司营收仍录得8.63%增长,主要来自同店增长及2014年新开门店的贡献。
据Wind资讯统计,已公布三季报或三季报预告的30家百货零售上市公司中,有15家今年前三季度净利润同比下滑,占比50%。而天虹商场在2015年半年报中也显示,上半年公司实现营收88.9亿元,同比增长8.63%,净利润2.1亿元,同比下降24.76%。
然而,相对于疲软的传统百货零售,各大电商的表现可谓强势。今年8月,阿里发布的截至2015年6月30日最新财报显示,阿里前六个月总营收202.45亿元,其中157.12亿元来自中国零售平台。京东第二季度业绩则显示,京东第二季度交易总额达到1145亿元,同比大增82%,单季交易额首次破千亿。
全渠道战略形成立体电商模式
面对一组组惨淡的数据,传统零售积极转型调整策略是唯一的出路。
从2013年下半年开始,天虹商场就谋划实施全渠道战略,初步形成了“网上天虹+天虹微店+天虹微信+虹领巾”的“实体店+PC端+移动端”立体电商模式,其中,天虹官方APP“虹领巾”是其全渠道战略的统领角色,包含了“天虹到家”和“海淘”业务,消费者可在上面实现自由购物,享受天虹到家的服务和享受部分商品的优惠。“我们归纳总结了消费者的7种购物方式,实现了线上线下的全面打通,无论消费者想以何种方式购物,天虹都能满足。”高书林在发布会上表示,旧的门店以及未来的天虹门店都要朝着“电商化门店”发展。
据统计,在天虹O2O实现移动支付的闭环以后,门店移动支付客单量逾62万,上半年电商总体销售额同比增长66%,移动端会员数量超300万,销售额环比增47%。然而,电商化转型暂时并未能给天虹的业绩“添彩”。对此,业内人士认为,就零售百货而言,天虹在全国的规模和数量都比较大,即使现已投入了巨大的精力积极转型,但成效短期内仍然难以看到,显然这是一场持久战。
强化供应链大数据推动精准把握需求
值得关注的是,天虹年报显示,其主营业务毛利率同比提升0.36个百分点,业内分析,这可能与公司改善供应链有关。
据了解,天虹一直视推进供应链升级作为战略转型的核心支持,自2014年起,天虹就开始引进“源头采购”,和“战略合作”一起将供应商发展至全球。此外,天虹在全国建立了国产水果采购基地,从采摘加工到物流,全程冷链配送,至今,天虹已在国内设立了包括新疆、云南、山东、四川等9个直采办事处,建设了近50个农产品生产合作基地。
另一个重要的改变来自于对信息数据的挖掘。“以前只有当顾客来到门店消费,我们才能得到他们对产品和需求的反馈,现在通过天虹的互联网升级,在共同的会员管理上即可对消费者的消费行为进行记录跟踪,从而更加精准及时地把握需求。”深圳汇洁集团股份有限公司曼妮芬事业部总经理袁信表示,“互联网+”对零售业的柔性C2B产生很大的促进作用。
围绕大数据在零售行业内广泛应用模式的持续创新,天虹日前还和百度共同签署了战略合作协议,共同组建“百度&天虹零售大数据实验室”,共同开发和实践大数据的收集、挖掘、分析等业务,推动零售行业大数据发展,打造差异化竞争优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31