京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代带来哪些机遇
经过30多年的探索与实践,国家核安全局实现了核与辐射安全监管能力的不断提升,但同时也面临着推进核与辐射安全监管体系和监管能力现代化的时代课题。环境保护部副部长李干杰多次强调要按照系统化、科学化、法制化、市场化和信息化的要求,着力研究,做好顶层设计,逐步推进。
然而,在大数据、互联网时代,任何一种监管或治理都不再是单方面的政府治理。“大数据将不仅是技术或生产力,它同时也是生产关系的重塑”,将对我国治理体系和治理能力产生深远的影响。如何利用大数据加快核安全监管现代化进程是当前我们面临的重大课题。
得数据者得天下
大数据的核心是数据,本质是管理。数据是与物质、能源同等重要的基础性战略资源,数据的采集和分析涉及每一个行业,是带有全局性和战略性的工作。正所谓“得数据者,得天下”。因此,数据从哪里来是关键。
纵观核安全监管30年,系统内累积的大量历史资料可看作是“沉睡数据”;一些被标识但没有得到有效应用的数据可看作是“仅标识数据”;而近年来建立的核与辐射安全监管信息化系统中的结构化数据则可看作“活跃数据”。
此外,系统外的其他政府机构和被监管对象的相关数据也是核安全数据集或数据仓库的重要组成部分,必须加以重视和利用,才能形成真正的大数据。
从我国信息化发展的现实情况看,“不愿共享开放”、“不敢共享开放”、“不会共享开放”的情况依然较为普遍。特别是我国各级政府、公共机构汇聚了海量数据资源,但除了部分自用和信息公开外,大部分没有充分发挥数据资源作为“生产要素、无形资产和社会财富”的应有作用。
因此,要打破国家核安全局与其他政府机构、行业和领域的壁垒,建立数据资源开放与共享机制,让数据流动起来,打破数据孤岛;把沉睡数据发掘出来、把仅标识数据系统化,使之成为活跃型数据,才能让数据共享成为可能,继而创造价值。
然而,最基本的问题即安全问题是大数据应用的保障,大数据安全很大程度上已经上升到国家战略层面安全,目前美国、欧洲和日本等国都出台了数据安全战略。面对大数据时代的机遇,我们能不能把控数据安全、保护数据资产是重大挑战。
大数据带来变革
大数据背景下的政府治理将不仅是权位治理,也是公共治理和多元治理、数字治理,在以数字技术为基础、以网络为载体的新媒体生态环境下,大数据进一步赋权于个人与组织,使其分享原本国家独占的治理权力,这在公共安全与应急管理等方面表现更为突出。同时,原本封闭的治理体系逐渐向开放透明的治理体系转变。中国国际经济交流中心副研究员张茉楠指出,“大数据必然要求数据开放、实现共享,这在一定程度上破解了制度黑箱问题。
在大数据、云计算、社会化媒体等全新信息技术的猛烈冲击下,原来存在于政府和公众之间的信息差、文化差、知识差、能力差正在逐渐消除。
核与辐射安全的监管模式是“摇篮到坟墓”的全过程监管,可建立电子监管码对每件物项实施唯一标识,利用现代化的信息、网络、编码技术对关键物项的生产制造、检验、流通、安装调试、运行、退役等环节实施全过程监控,从而将监管过程和大数据采集完美结合。
如何更好地监管?
但是,不管是历史资料的梳理、现有数据的利用,还是其他系统和被监管对象数据的获得,都面临着重重困难,需要大量的经费支持人才支持。
首先要理顺核与辐射安全监管信息化建设体制,做好核与辐射安全监管信息化工程建设顶层设计,以此为构架和标准清理和盘点出核与辐射安全监管的数据资产,建立资源目录体系和公共代码库,完成自身数据全面梳理,为数据资源整合与共享奠定基础。
其次要广泛梳理对其他部门数据的需求,深入调查我国核能及核技术利用企业的数据资源,建立常态化的大数据收集机制,联合被监管单位研究制定“核与辐射安全大数据体系”,明确要求和分工,形成我国核与辐射安全监管大数据中心。
第三,要加强理论研究和方法创新,着力调研国内外核与辐射安全有关的大数据应用案例,特别是核电企业在建设大数据过程中的成功案例与优秀成果,创建核与辐射安全决策支持 (DSS)、主管资讯(EIS)和知识管理(KMS)等系统,推动监管体系和监管能力现代化的进程。比如,可借鉴丹麦癌症协会通过对其国内手机用户的手机使用时间和健康状况进行大数据分析,得出使用手机与癌症的发生毫无关联,特别是大家最担心的脑癌、颈癌、眼癌以及白血病的罹患风险并未增加,来研究低剂量辐射对人的影响。此外,可以借鉴哥伦比亚大学的统计学家通过大数据为纽约沙井设施爆炸进行预警,做出针对性的维修决策,大大降低了事故的发生。
国家核安全局可对历年来同一堆型电站的监督检查、审评数据进行分析汇总,查找薄弱环节,然后再与业主单位的维修维护数据挂钩,不仅能查找出工作环节中的技术或管理问题,还可能改变监督检查模式,提升监管能力。
到2020年,初步建立适应新时期核与辐射安全监管工作需要的信息化管理体系,形成合理顺畅的工作机制,形成信息化的网络保障能力、应用支撑能力、数据存储与共享能力、安全与运维能力,加强物联网、云计算、虚拟化、GIS等新技术以及“三网融合”在核与辐射安全监管中的研究应用,促进信息化技术与核与辐射安全监管业务深度融合,使信息化技术成为核与辐射安全监管和管理决策的重要手段,逐步实现“信息强环保”的战略目标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30