京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
健康大数据产业技术创新战略联盟成立
随着大数据时代的来临,中国的医药卫生事业将迎来重大变革,守护中华民族数千年来繁衍发展的传统中医药,也将会在这里找到与“前沿科学”对话的工具,从而得到更好地传承与发展。10月25日,由曾益新、倪光南、孙九林、贺福初等20多位院士联合倡议;由中国医药卫生事业发展基金会、工业和信息化部软件与集成电路促进中心、协和医学科学院、中日友好医院等单位发起发起的健康大数据产业技术创新战略联盟在北京成立。
中国医药卫生事业发展基金会理事长王彦峰表示,在信息化时代,解决国家的各项难题都需要大数据的支撑。在医疗健康领域,除了三级医疗体系的推进,还需要借力信息化比如远程医疗来降低成本、提高人民的健康服务水平和全覆盖。
中国医学科学院副院长、北京协和医学院校长曾益新院士指出,联盟的成立对政府、医院、企业等都很有意义,但如何整合,如何规范化、标准化,如何协同是个挑战。希望在政府的支持下,通过大数据联盟打破“数据孤岛”的现象,呼吁联盟做出实质性的贡献,为中国医药事业发展、自主创新提供帮助。
中国科学院计算所研究员倪光南院士表示,从中国当前医生和患者人数比来看,可能几十年都赶不上发达国家,但通过大数据则有可能快速赶上发达国家。“大数据还会带来看病模式的改变,比如以前都是有病了再去看,而通过大数据可以分析个人的健康状况,在疾病尚未发生时就去预防。”
海军计算技术研究所总工程师沈昌详则强调,数据安全、信息安全、网络安全是重中之重。
据介绍,该联盟旨在统筹国家战略规划、科技创新、产业发展与国家行业治理等关键要素,构造中国健康事业的核心引擎,推动“互联网+健康”战略行动,促进国民健康水平得到全面提升。联盟将致力于构建国家顶级大健康创新战略智库,制订国家顶级健康大数据标准体系,创立国家顶级健康大产业融合平台。
中国医药卫生事业发展基金会副秘书长杨利明表示,联盟将建立“政产学研用”紧密结合、多领域科技创新、多元化投融资体系和多维度促进成果转化的有效机制,形成“产业需求为导向,企业创新为主体,共性技术为核心,检测认证为依据,专利产品为特色,技术标准为引领”的产业技术创新模式,大力推动大数据技术与中国的健康医疗事业融合发展,并为中国的健康医疗事业树立全新的价值评估体系。
在当日举行的健康大数据产业技术创新战略联盟成立仪式上,与会代表共同发布的《国民健康宣言》指出:中国的医疗改革取得了举世瞩目的成就,但是由于中国幅员辽阔,人口众多,医疗卫生资源分配极端不平衡,老少边穷地区的人民看病难、看病贵的问题还相当严重,国家传统的医疗投入方式难以有效解决上述问题,必须统筹规划,突出重点,分布实施,推动互联网、大数据与健康产业的融合发展,促进健康中国的早日实现。
据介绍,健康大数据产业技术创新战略联盟未来将在以下方面积极开展科技创新工作:一是开展大数据相关的国家战略、政策和规划研究工作;二是开展健康大数据理论研究和技术开发;三是编制和推广健康大数据相关标准规范体系;四是搭建国家大数据共享与监控平台;五是推进产业生态系统不断完善;六是促进信息交流与国际合作;七是培养人才队伍;八是孵化科技与产业创新项目。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20