京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
健康大数据产业技术创新战略联盟成立
随着大数据时代的来临,中国的医药卫生事业将迎来重大变革,守护中华民族数千年来繁衍发展的传统中医药,也将会在这里找到与“前沿科学”对话的工具,从而得到更好地传承与发展。10月25日,由曾益新、倪光南、孙九林、贺福初等20多位院士联合倡议;由中国医药卫生事业发展基金会、工业和信息化部软件与集成电路促进中心、协和医学科学院、中日友好医院等单位发起发起的健康大数据产业技术创新战略联盟在北京成立。
中国医药卫生事业发展基金会理事长王彦峰表示,在信息化时代,解决国家的各项难题都需要大数据的支撑。在医疗健康领域,除了三级医疗体系的推进,还需要借力信息化比如远程医疗来降低成本、提高人民的健康服务水平和全覆盖。
中国医学科学院副院长、北京协和医学院校长曾益新院士指出,联盟的成立对政府、医院、企业等都很有意义,但如何整合,如何规范化、标准化,如何协同是个挑战。希望在政府的支持下,通过大数据联盟打破“数据孤岛”的现象,呼吁联盟做出实质性的贡献,为中国医药事业发展、自主创新提供帮助。
中国科学院计算所研究员倪光南院士表示,从中国当前医生和患者人数比来看,可能几十年都赶不上发达国家,但通过大数据则有可能快速赶上发达国家。“大数据还会带来看病模式的改变,比如以前都是有病了再去看,而通过大数据可以分析个人的健康状况,在疾病尚未发生时就去预防。”
海军计算技术研究所总工程师沈昌详则强调,数据安全、信息安全、网络安全是重中之重。
据介绍,该联盟旨在统筹国家战略规划、科技创新、产业发展与国家行业治理等关键要素,构造中国健康事业的核心引擎,推动“互联网+健康”战略行动,促进国民健康水平得到全面提升。联盟将致力于构建国家顶级大健康创新战略智库,制订国家顶级健康大数据标准体系,创立国家顶级健康大产业融合平台。
中国医药卫生事业发展基金会副秘书长杨利明表示,联盟将建立“政产学研用”紧密结合、多领域科技创新、多元化投融资体系和多维度促进成果转化的有效机制,形成“产业需求为导向,企业创新为主体,共性技术为核心,检测认证为依据,专利产品为特色,技术标准为引领”的产业技术创新模式,大力推动大数据技术与中国的健康医疗事业融合发展,并为中国的健康医疗事业树立全新的价值评估体系。
在当日举行的健康大数据产业技术创新战略联盟成立仪式上,与会代表共同发布的《国民健康宣言》指出:中国的医疗改革取得了举世瞩目的成就,但是由于中国幅员辽阔,人口众多,医疗卫生资源分配极端不平衡,老少边穷地区的人民看病难、看病贵的问题还相当严重,国家传统的医疗投入方式难以有效解决上述问题,必须统筹规划,突出重点,分布实施,推动互联网、大数据与健康产业的融合发展,促进健康中国的早日实现。
据介绍,健康大数据产业技术创新战略联盟未来将在以下方面积极开展科技创新工作:一是开展大数据相关的国家战略、政策和规划研究工作;二是开展健康大数据理论研究和技术开发;三是编制和推广健康大数据相关标准规范体系;四是搭建国家大数据共享与监控平台;五是推进产业生态系统不断完善;六是促进信息交流与国际合作;七是培养人才队伍;八是孵化科技与产业创新项目。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04