京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网大数据技术有望破解食品安全问题
来自食品领域、舆情领域的十几位权威专家以及企业代表围绕食品安全问题与管理、食品安全舆情环境建构、以及风险交流与社会共治展开专题演讲和高端对话。
国家食品药品监管总局食监三司刘松涛处长认为,食品安全需要社会共治,但是共治的重要前提是要达成共识,而风险交流是促进达成共识的方式之一。实际上风险交流是各利益相关方围绕食品安全风险及其相关因素,交换信息、意见和看法的过程,有效的风险交流可以发挥四方面的作用:一是有利于各方科学理解风险信息,弥合认知差异,避免误解造成的过度反应。二是有利于构建各方互信,提高监管部门的公信力和消费信心。三是有利于促进法律法规和监管措施的有效实施。四是有利于推动食品行业、企业的健康发展,营造良好的社会氛围。
国家食品安全风险评估中心主任刘金峰表示,食品安全涉及到千家万户,媒体关于食品安全问题的相关报道,对食品生产、经营有着巨大的影响,也关系到社会的和谐稳定。
刘金峰强调,“食品安全首先是产出来的,其次才是管出来的”。无论是政府、企业还是消费者,都需要一个风清气正,公平竞争的市场环境和舆论氛围,都需要强大的食品安全科普宣教平台。
在这个背景下国家食品安全风险管理促进计划应运而生。这项计划由国家食品风险评估中心和人民网携手共同发起,旨在监测、管理食品安全的舆情风险、改善优化食品行业的舆情生态。计划落地后,公众可以得到及时的权威的信息;企业可以及时发现风险的源头,贯彻预防为主及早解决问题,化解或减低风险;广大媒体和转型机构可以从中获得科学、可靠和客观的食品安全数据,并利用平台的数据和智能应用功能,自主进行数据挖掘的分析;政府则可以及早的预警风险,以较低的社会波动和较低成本化解风险,提升公信力,使得食品安全大数据在“互联网+”的环境下价值被充分挖掘,成本得到控制,效能得到提升。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16